OpenClaw接入卫星AI，首次实现太空远端操控地面机器人

中国国兴航太科技集团与上海交通大学联合实验室近期完成了一项里程碑式技术试验：以开源AI代理OpenClaw为桥接层，通过在轨卫星上的大型语言模型（LLM）进行太空推理，实现对地面人形机器人的远程智能控制。这是全球首次在太空部署AI Token调用服务的实际验证。

试验技术架构：从语音指令到机器人动作的完整链路

试验展示了一条端到端的闭环控制流程，OpenClaw在其中扮演关键的桥接角色：

· 操作员发出语音指令，由OpenClaw负责接收与处理

· OpenClaw将指令上传至中国在轨运行的计算卫星

· 卫星搭载的LLM利用太空算力执行在轨推理，生成决策结果

· 决策结果下行传回地球，由OpenClaw接收

· OpenClaw将指令转译并驱动地面人形机器人完成相应动作

试验的核心意义在于，它验证了“以太空算力支撑硅基智慧代理”的技术可行性，为AI代理与卫星计算能力的深度整合提供了全球首个实际案例。

太空算力的战略意义：不依赖地面网络的AI运算基础设施

当地面通信基础设施因自然灾害、极端地形或其他因素无法正常运作时，传统依赖地面服务器的AI系统将丧失算力支撑。太空算力提供的分散式计算能力，理论上可成为以下设备的高性能AI运算后盾：人形机器人、四足机器人、自动驾驶车辆，以及各类无人机。

今年1月，国兴航太已率先将阿里巴巴的Qwen3大型语言模型上传至其天基计算中心，实现了完全在轨的端到端推理任务执行，为本次OpenClaw试验奠定了基础。

国兴航太的太空算力路线图：2030年千颗、2035年两千八百颗

去年5月，中国发射了由12颗卫星组成的国兴航太天基计算计划首个卫星群。根据国兴航太的长期规划，公司计划至2035年建成包含2,400颗推理卫星与400颗训练卫星的专用计算卫星网络，部署在500至1,000公里高度的太阳同步轨道、晨昏轨道和低倾角轨道上。第二批与第三批卫星集群预计今年部署，到2030年，整体网络规模将扩大至1,000颗卫星。

常见问题

OpenClaw在此次试验中扮演什么角色？

OpenClaw是一个开源AI代理，在此次试验中作为桥接层，负责接收操作员的语音指令，将其上传至卫星，并在卫星推理完成后接收决策结果，驱动地面人形机器人执行动作，是连接人类指令、太空算力与地面机器人的关键节点。

为何需要使用卫星算力而非地面服务器进行AI推理？

卫星算力的核心优势在于不依赖地面网络基础设施。在地面通信系统受损或覆盖不足的极端环境下，仍可提供高性能AI运算支持，使人形机器人、自动驾驶车辆和无人机等设备保持智能运作能力。

国兴航太的计算卫星计划规模如何？

根据规划，公司计划至2035年建成涵盖2,400颗推理卫星与400颗训练卫星的庞大计算卫星网络；第二批与第三批卫星集群预计今年部署，2030年时网络规模将达1,000颗卫星。