Gate News 消息，4月15日——中国人工智能初创公司 GigaAI 正在迅速缩小其在世界模型技术方面与美国的差距；这是一项物理 AI 的核心能力，得益于其利用海量工业制造数据以及由政府支持的数据采集系统。根据 4月14日《南华早报》的报道，中国已从研究阶段走向实现商业部署优势：通过从制造工厂和机器人运行中获得大规模、结构化数据。
世界模型会在虚拟空间中模拟三维环境与物理定律，以训练物理 AI 系统，例如机器人和自动驾驶车辆。GigaAI 最近获得了 10亿元 (大约 $190 百万) 的新一轮融资，随后又在数周内完成了规模相近的另一轮融资。该公司称，其最新模型 GigaWorld-1 在视觉质量、对物理定律的遵循以及三维精度方面，优于谷歌以及与英伟达相关的模型。GigaAI 正与包括蔚来（Nio）、小鹏（Xpeng）和比亚迪（BYD）在内的电动汽车制造商合作，开发基于视觉的自动驾驶系统；据称，公司年收入已达到数千万元人民币的区间。
在美国，投资竞争依然激烈。WorldLabs（由 AI 研究员李飞飞创办）以及与 Yann LeCun 相关的 AMI Labs，在 2026 年第一季度分别获得了约 $1 十亿美元 规模的融资。谷歌 DeepMind 正与 Waymo 合作，将世界模型应用于自动驾驶；而特斯拉则在使用该技术训练其 Optimus 人形机器人。在中国科技巨头当中，阿里巴巴的 Amap 地图服务今年早些时候已将世界模型研究正式化；腾讯则发布了一个开源模型，能够仅凭单张图像或文本生成三维环境。
行业观察人士指出，尽管中国在制造数据方面的优势显著，但要实现商业化仍需要时间来完成验证。关键挑战包括：如何在精确复刻真实世界复杂的物理变量的同时，确保在机器人与自动驾驶车辆服务中的安全部署。预计安全性与成本效率将成为商用阶段部署的最终竞争因素。
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