AI 研究团队发布 MIRA,一个 50 亿(5B)参数的开源世界模型,用于实时多玩家游戏模拟

据 Beating(一个监控平台),AI 研究机构 General Intuition 和 Kyutai 与 Epic Games 共同推出了 MIRA,一个开源的多玩家交互世界模型。这个 50 亿参数的游戏生成模拟器可以实时运行 2v2 Rocket League 比赛,无需物理引擎、渲染引擎或显式 3D 表示,仅使用历史视频帧和玩家输入。该模型采用冻结的 DINOv3-L 视觉编码器表示来稳定潜在状态预测,并减轻长期漂移和发散。训练数据包括约 1000 小时的游戏玩法,以及 4000 小时累积的多视角视频片段、动作序列和物理状态;完整模型训练使用了约 1 万小时的干净比赛数据。
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