AI行业正从模型规模转向成本效率,Perplexity采用开源的GLM 5.2

据 Perplexity 首席执行官 Aravind Srinivas 在 CNBC 采访中表示,AI 行业正在从优先考虑模型规模转向成本效率和针对特定任务的优化。公司正在构建编排系统,能够为每项任务自动选择最合适的模型,而不是在所有应用中都使用最强大的模型。客服应用可能不需要昂贵的模型,而复杂的编程任务则需要更高等级的模型,日常的企业工作可以由低成本的开源模型来完成。

本周,Perplexity 展示了一套新的计算机使用系统,该系统由中国 AI 公司智谱的开源模型 GLM 5.2 提供支持,体现了向混合式 AI 架构发展的趋势。基准测试合作伙伴 Peter Fenton 预测,在未来 18 到 24 个月内,超过 90% 的 AI 代币可能由开源模型生成。Ollama 首席执行官 Jeff Morgan 透露,如今超过 85% 的《财富》500 强公司正在使用 Ollama 的开源模型管理平台,包括航空、保险和医疗等高度监管的领域。

免责声明:本页面信息可能来自第三方,仅供参考,不代表 Gate 的观点或意见,亦不构成任何财务、投资或法律建议。数字资产交易风险较高,请勿仅依赖本页面信息作出决策。具体内容详见声明
评论
0/400
暂无评论