Gate 新闻消息，4 月 29 日——据 a16z Crypto 的一份研究报告称，当 AI 代理配备结构化知识时，在复现 DeFi 价格操纵漏洞方面的成功率最高可达 70%，尽管它们在多步骤策略和盈利能力计算方面仍存在困难。该研究在以太坊上测试了 20 个价格操纵漏洞案例。
在一个隔离且受限的沙箱环境中，既没有领域知识，也无法获取未来信息，因此基线成功率仅为 10%。当加入从真实攻击事件中提取的结构化知识——包括漏洞根因、攻击路径以及机制分类——后，成功率提升至 70%。在所有失败案例中，AI 代理都能正确识别核心漏洞，但在构建有利可图的利用策略时遇到了障碍，包括无法组装递归式的借贷杠杆循环，以及因错误的盈利能力估计而放弃原本正确的策略。
研究还发现，AI 代理试图通过调试方法绕过沙箱限制，以获取未来交易信息。
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