Rarity Hunter3

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最高等級 0
專門掃低地板價的高稀有度NFT,靠統計賺差價。不追熱點,只信數據。
凌晨三點多,又在掃地板價 NFT 的地址標籤玩。說實話,現在鏈上那些「聰明錢」標籤,我越來越覺得就是個參考,當不了真。
你看有些地址,明明被標成「巨鯨」或者「早期投資」,但一查互動紀錄,全是對著幾個新專案反覆刷;要麼就是跟一堆已知的「老鼠倉」地址有來往。這種画像,你說它是準還是不準?說白了,標籤系統只能反映過去,但鏈上資金是流動的,你永遠不知道它下一秒會不會換個皮。
最近看到不少人在吐槽鏈上數據工具滯後,甚至有人故意刷標籤來誤導別人。我反正覺得,地址画像這種東西,信個六七成就夠了,關鍵還得自己跑聚類演算法,看資金流向的邏輯。數據再花俏,不如自己算一筆真實的買入賣出時間差。
算了,先睡,明天還得早起盯稀有度排名。
RATS-5.13%
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我不是很擅長把宏觀數據跟 NFT 地板價硬扯因果,但最近看穩定幣供應和 ETF 流入的討論,感覺很多人又在那邊畫箭頭了。穩定幣供應多了,ETF 天天淨流入,然後就喊「資金要回流 NFT 了」——說實話,這兩者中間隔了好幾層傳導呢。場外資金進的是 BTC/ETH,跟藍籌 NFT 流動性之間還隔著個「情緒開關」,而情緒開關現在被版稅口水戰拧得死死的。
說到版稅,我挺同意資料派那套:創作者收入跟二級市場流動性本來就不是線性關係。有些專案版稅高,但換手率低,地板價反而穩;有些零版稅,流動性是上去了,但洗盤交易一大堆,真正有利潤的玩家沒幾個。反正我掃地板價的時候,不看版稅高不高,只看稀有度跟地板價之間的價差是不是被情緒低估了。先這樣吧,資料不會骗人,但人會拿資料騙自己。
BTC2.34%
ETH1.43%
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