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人們幾乎將所有希望寄託於人工智慧，但更有前景的創新卻存在於能源、國防、航太和生物科技等現實世界領域。我們需要的是改變物理世界的能力，而不僅僅是提升資訊處理效率的軟體（有些人偏好稱之為系統，聽起來更高級）。
有些公司正在這個領域做出堅決嘗試，但與AI產業相比，它們的努力遠沒有那麼激烈。事實上，只有讓AI進入物理世界，並與工業系統和國家能力相結合，人類才能進入真正的新進步階段。
這個時代的主題應該是反軟體舒適區和反純SaaS。即使從純粹的投資角度來看，人們爭相投資的標的也不太可能是好標的。畢竟，好公司和好價格是完全不同的兩回事；瘋狂買入意味著價格幾乎肯定不好。
查看原文有些公司正在這個領域做出堅決嘗試，但與AI產業相比，它們的努力遠沒有那麼激烈。事實上，只有讓AI進入物理世界，並與工業系統和國家能力相結合，人類才能進入真正的新進步階段。
這個時代的主題應該是反軟體舒適區和反純SaaS。即使從純粹的投資角度來看，人們爭相投資的標的也不太可能是好標的。畢竟，好公司和好價格是完全不同的兩回事；瘋狂買入意味著價格幾乎肯定不好。
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再聊一個在幣圈影響力巨大的人 Cathie Wood 木頭姐。
木頭姐 Cathie Wood @CathieDWood 是華爾街最知名、最具爭議也最具影響力的主動型主題投資人之一。
她是 ARK Invest（方舟投資）@ARKinvest 的創始人、CEO 兼 CIO，以大膽押注顛覆性創新（尤其是 Tesla、比特幣、AI、機器人等）聞名，在中文投資圈根據英文名被稱為「木頭姐」。
木頭姐不僅因為管理規模和業績，更因為極高的透明度、社交媒體影響力、公開研究報告，以及對傳統金融與加密貨幣的橋樑作用。影響力遠超普通基金經理。
木頭姐 1955 年生於美國洛杉磯，愛爾蘭移民後裔。1974年畢業於洛杉磯聖母學院（女子天主教高中）；1981年以優異成績從南加州大學（USC）獲得金融與經濟學學士學位。她的教授之一是著名經濟學家 Arthur Laffer（拉弗曲線提出者），後來成為她的導師。
早期職業（1977-2014）：
Capital Group 助理經濟學家。
Jennison Associates（18年）：首席經濟學家、分析師、組合經理、管理董事。
1998年與人共同創立對沖基金 Tupelo Capital Management（管理約8億美元全球主題策略）。
2001-2013年：AllianceBernstein（AB）全球主題策略 CIO，管理超過50億美元資產。
201
木頭姐 Cathie Wood @CathieDWood 是華爾街最知名、最具爭議也最具影響力的主動型主題投資人之一。
她是 ARK Invest（方舟投資）@ARKinvest 的創始人、CEO 兼 CIO，以大膽押注顛覆性創新（尤其是 Tesla、比特幣、AI、機器人等）聞名，在中文投資圈根據英文名被稱為「木頭姐」。
木頭姐不僅因為管理規模和業績，更因為極高的透明度、社交媒體影響力、公開研究報告，以及對傳統金融與加密貨幣的橋樑作用。影響力遠超普通基金經理。
木頭姐 1955 年生於美國洛杉磯，愛爾蘭移民後裔。1974年畢業於洛杉磯聖母學院（女子天主教高中）；1981年以優異成績從南加州大學（USC）獲得金融與經濟學學士學位。她的教授之一是著名經濟學家 Arthur Laffer（拉弗曲線提出者），後來成為她的導師。
早期職業（1977-2014）：
Capital Group 助理經濟學家。
Jennison Associates（18年）：首席經濟學家、分析師、組合經理、管理董事。
1998年與人共同創立對沖基金 Tupelo Capital Management（管理約8億美元全球主題策略）。
2001-2013年：AllianceBernstein（AB）全球主題策略 CIO，管理超過50億美元資產。
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IPhone、iPad 和 Mac 緊急推送了一個系統安全更新 26.5.2
加強安全性，記得更新
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穿越了兩次牛熊的一個群沒了
感覺大概率是死於群裡一個華為用戶的舉報 —— 因為群裡有人說了華為品牌和界車的客觀事實
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日子好起來了，我也是有禮盒的人了，感謝@stockcoinai
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不是空投機會，但是是白嫖薅羊毛的項目
Allium @AlliumLabs 是一家企業級區塊鏈數據基礎設施公司，專注於把 150+ 條區塊鏈的原始、混亂數據清洗、驗證、標準化、豐富成機構可直接用於金融分析、合規、風控和產品構建的「系統記錄」。
支援跨鏈 SQL 查詢 + 可視化圖表；
即時 API（價格、錢包餘額、交易、PnL、自定義 SQL 等），支援 Snowflake、Databricks、Kafka 等整合；
有MCP Server，讓 AI Agent能結構化地直接調用他們的鏈上數據。覆蓋 150+ 鏈、10,000+ 協議，數據量已超 30 PB。
Visa、Coinbase、Uniswap、Phantom、MetaMask、Grayscale、Stripe 等都在使用。數據還被美聯儲引用。
註冊Free賬戶：
可獲得獲20,000 Developer credits + 100 Explorer units
拿來給自己的AI Agent 餵數據和需要高品質、標準化、機構級的鏈上數據來做分析、構建應用等。
普通用戶如果有使用AI工具的習慣，也可以嘗試調用MCP或者Agent，讓AI在Web3相關的回答中更可靠。
Allium @AlliumLabs 是一家企業級區塊鏈數據基礎設施公司，專注於把 150+ 條區塊鏈的原始、混亂數據清洗、驗證、標準化、豐富成機構可直接用於金融分析、合規、風控和產品構建的「系統記錄」。
支援跨鏈 SQL 查詢 + 可視化圖表；
即時 API（價格、錢包餘額、交易、PnL、自定義 SQL 等），支援 Snowflake、Databricks、Kafka 等整合；
有MCP Server，讓 AI Agent能結構化地直接調用他們的鏈上數據。覆蓋 150+ 鏈、10,000+ 協議，數據量已超 30 PB。
Visa、Coinbase、Uniswap、Phantom、MetaMask、Grayscale、Stripe 等都在使用。數據還被美聯儲引用。
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可獲得獲20,000 Developer credits + 100 Explorer units
拿來給自己的AI Agent 餵數據和需要高品質、標準化、機構級的鏈上數據來做分析、構建應用等。
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手機隱私問題，我是真的感受過安卓手機一根數據線的事兒。如果你案子夠大，錢夠多，數據線也不需要的。
在國內，所有的手機底層都內置“反詐”
幣圈、港美股用安卓沒毛病，因為內置程度是有區別的，但是都玩這些了，還用華為是真的想不通。
iPhone這麼多年走過來，全球銷量是不會說謊的。後門、數據提交等問題，多看看技術貼，會有解答的
查看原文在國內，所有的手機底層都內置“反詐”
幣圈、港美股用安卓沒毛病，因為內置程度是有區別的，但是都玩這些了，還用華為是真的想不通。
iPhone這麼多年走過來，全球銷量是不會說謊的。後門、數據提交等問題，多看看技術貼，會有解答的
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一個很有意思的開源項目 AirLLM
優化推理內存使用，讓70B的大模型能在單張顯存4G的顯卡上運行
無量化、蒸餾和剪枝。
8G顯存上運行405B的Llama3.1
更想要 GLM 5.2了。豈不是我這40+G的共享顯存也能跑 700+B了？
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無量化、蒸餾和剪枝。
8G顯存上運行405B的Llama3.1
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基金的日子也不好過
對AI的怨念擋也擋不住
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借著騰訊的Code Buddy免費送的2500積分完整體驗了GLM 5.2
正好是做的網頁設計方面，從體感上來說確實超過了Opus 4.6，從最終代碼實現來說應該達不到Opus 4.8的程度，最後從網頁設計來說，應該是第一的。
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凡人：大师，这彩票还能买吗？
方丈：能啊。
凡人：那为什么我没中过 500 万？
方丈：咱两玩个游戏，石头剪刀布会吗？
凡人：会呀！
方丈：一局 2 块，你赢了我给你 500 万，你输了给我 2 块就行。
凡人：真有这等好事？！咱们开始吧！
方丈：你先出。
方丈：能啊。
凡人：那为什么我没中过 500 万？
方丈：咱两玩个游戏，石头剪刀布会吗？
凡人：会呀！
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0.2B 輕量級圖像修復框架
這類新系統小參數實現卓越性能的框架模型有極大的意義
整體模型專攻圖像修復，整體的推理速度提升了十五倍以上
這對以前相關工作人來說，完全是解放的福音
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整體模型專攻圖像修復，整體的推理速度提升了十五倍以上
這對以前相關工作人來說，完全是解放的福音
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群友的騰訊雲伺服器不知道被拉去挖什麼礦了，好想知道現在什麼礦能賺錢🤣
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