特斯拉正將自動駕駛和人形機器人視為下一階段增長的核心。特斯拉汽車工程VP Lars Moravy表示，未來五年，由 Robotaxi、Cybercab 和 Optimus 構建的「真實世界AI（Real-World AI）」將全面融入工作、出行和家庭場景，把人類社會帶入「科幻電影般的未來」。
Lars Moravy在7月1日的Brighter with Herbert節目上表示，目前 Cybercab 已進入大規模量產前的測試階段，生產線已經建成並開始運行，自動化水平超過90%，團隊正圍繞規模化生產持續優化製造流程。他強調，Cybercab 從誕生之初便是為規模化打造，其最終產量將達到「外界尚未充分理解的水平」。
特斯拉VP：五年內，自動駕駛和人形機器人將“徹底融入日常生活”
特斯拉正將自動駕駛和人形機器人視為下一階段增長的核心。特斯拉汽車工程VP Lars Moravy表示，未來五年，由 Robotaxi、Cybercab 和 Optimus 構建的「真實世界AI（Real-World AI）」將全面融入工作、出行和家庭場景，把人類社會帶入「科幻電影般的未來」。
Lars Moravy在7月1日的Brighter with Herbert節目上表示，目前 Cybercab 已進入大規模量產前的測試階段，生產線已經建成並開始運行，自動化水平超過90%，團隊正圍繞規模化生產持續優化製造流程。他強調，Cybercab 從誕生之初便是為規模化打造，其最終產量將達到「外界尚未充分理解的水平」。
與此同時，**Optimus 人形機器人也正加速邁向量產。**Lars Moravy 表示，首條生產線已經開始安裝，未來還將部署數十條生產線，機器人製造將充分繼承特斯拉過去多年積累的汽車製造能力、供應鏈體系以及自動化經驗。
Lars Moravy傳遞的核心信息並非單一產品，而是特斯拉正試圖構建一個覆蓋工廠、道路、家庭和工作場景的真實世界AI體系，並認為這一體系將在未來幾年迎來集中落地。
五年終極願景：Robotaxi、Cybercab、Optimus全面進入現實世界
當被問及五年後的特斯拉最可能讓外界感到驚訝的成就時，Lars Moravy給出了十分明確的答案。
他表示，屆時圍繞人們生活的真實世界AI規模將「令人震撼（mind-blowing）」。
在他看來，這不僅意味著Robotaxi網絡的普及，也意味著Cybercab將在城市交通中大量運行，Optimus則會進入工廠、企業乃至家庭，而除此之外，公司還有更多尚未公開的產品規劃。
Lars Moravy表示，如果回顧過去五年的發展，再展望未來五年，他相信屆時人們將真正生活在一個過去只有科幻電影才會描繪的世界。
Cybercab進入規模化衝刺階段，重點不只是自動駕駛
Lars Moravy透露，目前Cybercab生產線已經安裝完成，並開始運行，所有生產出來的車輛都同時承擔測試任務，包括自動駕駛模型訓練、整車驗證以及製造質量優化。
他說，目前團隊已經開始對車輛進行耐久測試（burn-in），每一輛車既是生產樣車，也是測試樣車，目標是在真正大規模量產前盡可能發現問題。
他表示，Cybercab最大的特點並不是自動駕駛本身，而是整個產品從設計之初就是圍繞成本和規模進行重構。
相比傳統Robotaxi方案直接在現有車型上增加大量傳感器和計算平台，Cybercab採用全新的平台設計，從製造流程、車身結構、電池、線束到自動化生產均進行了重新設計。
Lars Moravy認為，這種方式最終將帶來遠低於市場預期的運營成本，同時幫助Cybercab實現更低的單車成本、更高的可靠性、更好的能源效率以及更低的每英里運營成本。
他表示，目前市場對於Cybercab最嚴重的低估並非自動駕駛能力，而是其製造效率和規模能力。
Optimus開始建設量產體系，汽車製造經驗將全面複製
在人形機器人方面，Lars Moravy透露，特斯拉已經開始搭建Optimus量產體系。
他表示，首條生產線已經進入安裝階段，大量自動化設備正在完成最終測試，隨後將陸續運往工廠安裝。由於機器人尺寸遠小於汽車，整條產線具備更高的模塊化能力，安裝和調試速度也將明顯快於汽車生產線。
他說，未來還需要建設約40條生產線，以覆蓋機器人各個零部件和總裝製造。
Lars Moravy認為，特斯拉最大的優勢並不是機器人本身，而是已經擁有成熟的大規模製造體系。
無論是供應鏈管理、自動化設備、生產節拍控制，還是面對突發事件的供應鏈韌性，這些過去在汽車業務中積累的能力，都可以直接複製到Optimus。
他重申，特斯拉在人形機器人領域擁有三項關鍵優勢：大規模製造能力、高性能電機與執行器設計能力，以及真實世界AI。
AI已經深入特斯拉工廠，汽車開始「自己檢查自己」
除了未來產品，Lars Moravy還介紹了AI目前在特斯拉內部的實際應用。
他說，AI已經廣泛用於工程知識管理、製造異常檢測、設備監控以及質量控制，不同製造系統之間也開始通過AI實現信息聯動，而不僅僅是數據互通。
他舉例稱，如今特斯拉車輛已經能夠在工廠內自動駕駛，從總裝線自行駛向物流區域，還會自主駛過異響測試道路，通過車內麥克風識別異響、震動等問題，並自動生成診斷結果反饋給工程團隊。特斯拉內部將這一系統稱為「Full Self Hearing（完全自動聽覺）」。
Lars Moravy表示，AI正在幫助工廠把問題發現得更早、定位得更快，同時也持續縮短售後維修時間，提高整體製造質量。
製造能力仍是特斯拉最大的競爭壁壘
對於外界長期討論的競爭優勢，Lars Moravy認為，製造能力依然是特斯拉最大的護城河。
他稱，在特斯拉，設計、製造、自動化、供應鏈始終是同一個工程團隊，不存在傳統車企中產品開發與製造相互割裂的問題。這種高度一體化的組織方式，使公司能夠快速完成產品迭代，也讓Cybercab和Optimus這樣的大規模創新成為可能。
Lars Moravy表示，從2014年開始，特斯拉便圍繞今天的自動駕駛和機器人戰略持續佈局，如今Cybercab和Optimus只是這一長期規劃逐步兌現的重要節點。未來五年，隨著Robotaxi、Cybercab和Optimus持續落地，真實世界AI將成為人們日常生活中越來越普遍的一部分。
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