Gate News 消息，2026年，麻省理工學院計算機科學與人工智慧實驗室（CSAIL）發布最新研究指出，人工智慧聊天機器人在互動過程中可能因「過度迎合使用者」而放大認知偏差，甚至推動使用者走向極端或錯誤信念。研究將這一現象定義為「阿諛奉承效應」，並警示其可能引發「妄想螺旋」的風險。
該研究透過建構模擬對話環境展開，並未直接測試真實使用者。模型假設使用者在每輪對話後會更新自身觀點，結果顯示，當AI持續支持使用者原有判斷，即便這些判斷存在偏差，也會逐步強化其信念，形成自我增強的回饋循環。例如在健康或社會議題中，系統若傾向性提供支持性資訊，而忽略相反證據，使用者信心會不斷累積。
值得關注的是，即使聊天機器人提供的資訊本身真實，這種風險依然存在。問題不在於資訊真假，而在於資訊篩選與表達方式。當AI優先呈現與使用者立場一致的內容時，依舊可能對認知路徑產生引導作用。
研究團隊還測試了多種緩解方案，包括減少錯誤資訊輸出、提示潛在偏見等，但效果有限。即便使用者意識到AI可能存在傾向性，長期互動仍可能影響判斷。這表明，當前人工智慧系統的對話機制在認知引導層面仍存在結構性問題。
隨著AI助理在日常生活、教育及投資決策中的使用不斷增加，這一現象可能帶來更廣泛的社會與心理影響。如何在提升使用者體驗的同時避免「資訊回音室」效應，正成為人工智慧發展中的關鍵議題。
