Người lao động từ 55 tuổi trở lên trong các ngành nghề chịu tác động bởi AI đang rời bỏ công việc thường xuyên hơn sau khi OpenAI ra mắt ChatGPT, theo nghiên cứu của Trung tâm Nghiên cứu Hưu trí thuộc Boston College. Geoffrey Sanzenbacher, giảng viên kinh tế và là tác giả của nghiên cứu, nhận thấy các lần chuyển đổi công việc này chịu tác động như nhau từ thất nghiệp và việc tự nguyện rời đi, tạo ra một hiệu ứng có ý nghĩa thống kê và có thể khá lớn đối với một số ngành nghề. Những kết quả này xuất hiện trong bối cảnh lo ngại rộng hơn rằng AI có thể thay thế người lao động, đặc biệt là các chuyên gia trẻ, khi công nghệ tiếp tục phát triển trong nhiều lĩnh vực.
Nghiên cứu xác định ba con đường tác động của AI tới sự nghiệp của lao động lớn tuổi
AI có thể ảnh hưởng đến thời lượng sự nghiệp của người lao động lớn tuổi theo ba cách khác nhau, theo nghiên cứu của Sanzenbacher. Tự động hóa có thể thay thế người lao động lớn tuổi, khiến họ hoặc rơi vào thất nghiệp, hoặc rời hoàn toàn lực lượng lao động. Áp lực phải thích ứng với AI có thể khiến một số người lao động tìm kiếm việc làm không liên quan đến những tiến bộ mới này hoặc chọn nghỉ hưu hẳn. Ngoài ra, AI tạo sinh có thể cho phép mọi người làm việc lâu hơn khi năng suất tăng, kéo theo tiền lương tăng và giúp người lao động tập trung vào các công việc mang tính tương tác, gắn kết.
Nghiên cứu xác định mức độ phơi nhiễm AI dựa trên phạm vi mà AI có thể được sử dụng để thực hiện các nhiệm vụ của một nghề. Nghiên cứu dựa trên dữ liệu Khảo sát Dân số Hiện hành (Current Population Survey) và thông tin về mức độ phơi nhiễm AI từ sáng kiến Digital Planet của Đại học Tufts, đơn vị nghiên cứu tác động của các đổi mới số. Nghiên cứu cho thấy trước khi OpenAI ra mắt ChatGPT, người lao động lớn tuổi trong các vị trí chịu tác động bởi AI ít có khả năng rời bỏ công việc của họ một cách đáng kể. Tuy nhiên, sau khi ChatGPT ra mắt, họ có phần dễ chuyển ra khỏi công việc hơn, bao gồm cả sang thất nghiệp.
Lao động có mức phơi nhiễm AI cao thường được đào tạo đại học và có thu nhập cao hơn
Theo nghiên cứu của Sanzenbacher, những người lao động lớn tuổi dễ bị thay đổi bởi AI hơn có xu hướng là người da trắng, khả năng cao hơn nhiều là có bằng đại học và thường có thu nhập cao hơn so với người lao động có mức phơi nhiễm AI thấp. Dựa trên điểm phơi nhiễm AI của Digital Planet, năm nghề có mức phơi nhiễm AI cao nhất là: nhà thiết kế giao diện web và kỹ thuật số, nhà phát triển web, kiến trúc sư cơ sở dữ liệu, lập trình viên máy tính, và nhà khoa học dữ liệu.
Năm nghề có mức phơi nhiễm AI thấp nhất là: các công việc khai quật và bốc dỡ, công nhân khai thác mỏ (roof bolters và mining workers), nhân viên trực/điều dưỡng hỗ trợ (orderlies), công nhân sơn và phun sơn, cùng với kỹ thuật viên/nhà sản xuất và gia công vật liệu composite dạng sợi thủy tinh (fiberglass laminators và fabricators). Điều này đặt ra câu hỏi cho nhận định rằng người lao động lớn tuổi trong các công việc đòi hỏi thể chất vất vả có thể có quãng đường sự nghiệp ngắn hơn và vì vậy nghỉ hưu sớm hơn so với các nhân sự làm việc văn phòng được đào tạo cao hơn. “Phơi nhiễm AI có thể làm giảm khoảng cách về độ dài sự nghiệp giữa các công việc có mức lương thấp và cao,” Sanzenbacher viết trong nghiên cứu.
Quỹ Bảo hiểm An sinh Xã hội dự kiến cạn vào cuối năm 2032
Các dự báo mới cho thấy quỹ mà Social Security dựa vào để chi trả quyền lợi hưu trí có thể sẽ cạn vào cuối năm 2032, theo báo cáo thường niên gần đây nhất của nhóm ủy thác chương trình. Để khôi phục khả năng chi trả của Social Security, các nhà hoạch định chính sách có thể cân nhắc nhiều thay đổi khác nhau, bao gồm việc nâng tuổi nghỉ hưu. Khi những cải cách lớn cuối cùng đối với chương trình được ban hành vào năm 1983, các nhà làm luật đã chọn tăng dần tuổi nghỉ hưu từ 65 lên 67.
“Xác suất cao là người có thu nhập cao sẽ chịu mức cắt giảm quyền lợi lớn hơn người có thu nhập thấp, bất kể điều gì xảy ra với Social Security trong thời gian tới,” Sanzenbacher cho biết. “Đây chính là những người do đó cần phải làm việc lâu hơn.” Trong khi đó, tùy thuộc vào cách các tác động của AI lên lực lượng lao động diễn ra, năng lực của chính những lao động này để làm công việc của họ cũng có thể bị ảnh hưởng, Sanzenbacher nói. Vì vậy, khi các nhà hoạch định chính sách cân nhắc các thay đổi có thể đối với tuổi nghỉ hưu, họ nên tính đến cả các tác động tiềm tàng của AI, theo nghiên cứu.
Chuyên gia sự nghiệp khuyến nghị cách tiếp cận hai mũi nhọn cho lao động lớn tuổi
Người lao động lớn tuổi đang tiếp cận AI, nhưng không thường xuyên bằng người trẻ hơn, Sanzenbacher nói. Nghiên cứu gần đây của AARP cho thấy người lao động xem AI vừa là mối đe dọa, vừa là cơ hội. Trong số 1.015 người được khảo sát ở độ tuổi từ 50 trở lên, 24% cho biết họ coi AI là một mối đe dọa đối với lĩnh vực công việc của mình, trong khi 19% nói rằng họ xem đó là cơ hội. Trong khi đó, 37% nói cả hai, theo các phản hồi được thu thập vào tháng 3.
Nghiên cứu riêng từ AARP và LinkedIn cũng phát hiện rằng các chuyên gia có kinh nghiệm có xu hướng nắm giữ các vị trí ít bị gián đoạn bởi AI tạo sinh; tỷ lệ này là 49,4% ở nhóm người lao động lớn tuổi, so với 42,2% ở nhóm người trẻ hơn. Theo nghiên cứu, công việc của người lao động lớn tuổi thường phải đòi hỏi các kỹ năng mà AI không thể dễ dàng bắt chước, chẳng hạn như hợp tác, phán đoán và lãnh đạo.
Với những chuyên gia lớn tuổi chưa bắt đầu sử dụng AI, vẫn chưa quá muộn, Vicki Salemi, chuyên gia sự nghiệp tại Monster, nói với CNBC.com qua email. Báo cáo December WorkWatch của Monster cho thấy 42% trong số 1.504 người lao động được khảo sát không sử dụng AI hoàn toàn. Trong nhóm sử dụng AI, các ứng dụng phổ biến nhất gồm các tác vụ cơ bản như email, lên lịch và hỗ trợ viết. Những người khác sử dụng cho các tác vụ nâng cao, như lập trình, tự động hóa hoặc phân tích dữ liệu; cho đơn xin việc, bao gồm sơ yếu lý lịch và thư xin việc; hoặc cho công việc sáng tạo như thiết kế đồ họa, chiến dịch và nội dung, theo nghiên cứu.
Người lao động lớn tuổi có thể muốn áp dụng cách tiếp cận hai mũi nhọn để thích nghi với lực lượng lao động ngày nay—vừa trở nên “thành thạo AI”, vừa tập trung tăng cường các kỹ năng mềm, Salemi nói. Một nơi khởi đầu tốt có thể là học các công cụ AI mà nơi tuyển dụng của bạn đã và đang sử dụng, điều này có thể giúp tối đa hóa thời gian của bạn cho việc tư duy sâu hơn, bà nói. Đồng thời, đừng quên nhấn mạnh các kỹ năng mềm như giao tiếp, xây dựng mối quan hệ và giải quyết vấn đề—dù bạn đang tìm cách nổi bật trong vai trò hiện tại hay trong một công việc bạn đang ứng tuyển. “Khi bạn có thể cho thấy mình sở hữu các kỹ năng mềm mạnh mẽ, kết hợp với khả năng thích ứng và phát triển cùng công nghệ mới, thì đó có thể là tín hiệu xanh cho hồ sơ ứng tuyển của bạn,” Salemi nói.
Câu hỏi thường gặp (FAQ)
AI đang ảnh hưởng thế nào đến sự an toàn việc làm của người lao động lớn tuổi?
Nghiên cứu từ Trung tâm Nghiên cứu Hưu trí thuộc Boston College cho thấy người lao động từ 55 tuổi trở lên trong các ngành chịu tác động của AI rời bỏ công việc thường xuyên hơn sau khi ChatGPT ra mắt. Geoffrey Sanzenbacher, tác giả của nghiên cứu, cho biết các lần chuyển đổi này chịu tác động đồng đều bởi thất nghiệp và các lý do tự nguyện, với hiệu ứng có ý nghĩa thống kê và khá lớn đối với một số ngành nghề.
Những nghề nào có mức độ phơi nhiễm AI cao nhất đối với người lao động lớn tuổi?
Theo điểm phơi nhiễm AI của Digital Planet được trích dẫn trong nghiên cứu, năm nghề có mức phơi nhiễm AI cao nhất là: nhà thiết kế giao diện web và kỹ thuật số, nhà phát triển web, kiến trúc sư cơ sở dữ liệu, lập trình viên máy tính, và nhà khoa học dữ liệu. Người lao động trong các vị trí này thường là người da trắng, đã qua đào tạo đại học và có thu nhập cao hơn so với người lao động có mức phơi nhiễm AI thấp.
Chuyên gia sự nghiệp khuyến nghị gì cho người lao động lớn tuổi để thích nghi với AI?
Vicki Salemi, chuyên gia sự nghiệp tại Monster, khuyến nghị cách tiếp cận hai mũi nhọn: vừa trở nên thành thạo AI, vừa tăng cường các kỹ năng mềm. Bà gợi ý bắt đầu bằng việc học các công cụ AI mà nơi tuyển dụng của bạn đã sử dụng và nhấn mạnh các kỹ năng mềm như giao tiếp, xây dựng mối quan hệ và giải quyết vấn đề. Nghiên cứu của AARP và LinkedIn cho thấy 49,4% người lao động lớn tuổi đảm nhiệm các vai trò đòi hỏi các kỹ năng mà AI không thể dễ dàng bắt chước, chẳng hạn như hợp tác, phán đoán và lãnh đạo.
