Tin từ Gate News, ngày 22 tháng 4 — Hugging Face đã phát hành mã nguồn mở ml-intern, một tác nhân nghiên cứu ML có thể tự động hoàn thành toàn bộ quy trình gồm đọc bài báo, tổ chức tập dữ liệu, khởi chạy huấn luyện GPU, đánh giá kết quả và lặp lại để cải tiến. Dự án được xây dựng trên framework smolagents của Hugging Face và cung cấp cả giao diện dòng lệnh (CLI) lẫn giao diện dựa trên web, với mã nguồn được công khai trên GitHub.
Bộ công cụ của ml-intern được thiết kế xoay quanh hệ sinh thái Hugging Face. Nó truy xuất các bài báo từ arXiv và HF Papers đồng thời lần theo chuỗi trích dẫn để đọc sâu hơn; duyệt tập dữ liệu trên HF Hub, xác thực chất lượng và định dạng lại dữ liệu để huấn luyện; và khi không có tài nguyên GPU cục bộ, nó gọi HF Jobs để khởi chạy các tác vụ huấn luyện trên đám mây. Sau khi quá trình huấn luyện hoàn tất, tác nhân tự động đọc các đầu ra đánh giá, chẩn đoán nguyên nhân thất bại và chạy lại các thí nghiệm. Theo mặc định, nó sử dụng Claude Sonnet 4.5 để điều khiển vòng lặp ra quyết định, với tối đa 300 lần lặp cho mỗi lần chạy và nén ngữ cảnh tự động khi vượt quá 170k token.
Hugging Face đã trình diễn ba trường hợp sử dụng. Trong một tác vụ suy luận khoa học, tác nhân xác định các tập dữ liệu OpenScience và NemoTron-CrossThink từ chuỗi trích dẫn, lọc bảy biến thể từ ARC, SciQ và MMLU theo mức độ khó, rồi chạy 12 vòng tinh chỉnh giám sát trên Qwen3-1.7B, giúp cải thiện điểm GPQA từ 10% lên 32% trong dưới 10 giờ. Với một ứng dụng y tế, tác nhân kết luận rằng các tập dữ liệu hiện có là chưa đủ, viết các script để tạo ra 1.100 mẫu dữ liệu tổng hợp, và mở rộng chúng gấp 50 lần để huấn luyện, vượt hiệu năng Codex thêm 60% trên HealthBench. Trong một bối cảnh toán học cạnh tranh, tác nhân đã viết script huấn luyện GRPO và khởi chạy huấn luyện trên các GPU A100 thông qua HF Spaces, sau đó tiến hành các nghiên cứu ablation sau khi quan sát hiện tượng sụp đổ phần thưởng.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bài viết liên quan
Visa ra mắt chương trình Agentic Ready tại Hồng Kông vào ngày 1/5, cho phép thanh toán bằng AI Agent
Theo truyền thông Hồng Kông Ming Pao, Visa đã ra mắt chương trình Visa Agentic Ready tại Hồng Kông vào ngày 1/5, cho phép thanh toán bằng tác nhân AI. Chương trình tận dụng cơ chế mã hóa token, xác minh danh tính, quản lý rủi ro và cấp quyền. Các đơn vị tham gia ban đầu bao gồm
GateNews1giờ trước
OpenClaw Phát hành v2026.4.29 vào ngày 29 tháng 4, Nâng cấp Bộ nhớ lên Wiki Cá nhân hóa với Theo dõi Quan hệ
Theo Beating, trợ lý AI mã nguồn mở OpenClaw (GitHub 367K lượt sao) đã phát hành v2026.4.29 vào ngày 29/4, đánh dấu bản cập nhật thứ hai trong vòng hai ngày. Hệ thống bộ nhớ đã phát triển từ cơ chế gợi nhớ dựa trên truy xuất đơn giản sang wiki được cá nhân hóa, cho phép các tác nhân tự động xây dựng hồ sơ nhân vật và theo dõi r
GateNews10giờ trước
Giám đốc điều hành Google, ông Sundar Pichai, tiết lộ việc sử dụng Gemini AI để thấu hiểu bản chất con người và xây dựng giao tiếp chân thành hơn
Pichai cho biết trước các cuộc họp quan trọng, ông dùng các quan điểm của Gemini để phân tích và dự đoán suy nghĩ của đối phương, từ đó tăng cường sự thấu cảm và giao tiếp chân thành hơn. Các tác nhân AI cũng có thể tự động sắp xếp email, lên lịch và tạo bản tóm tắt, giúp mọi việc hằng ngày hiệu quả hơn. Ngoài ra, các nền tảng AI lấy mở sáng tạo làm trung tâm đang nổi lên; các công nghệ mã nguồn mở như Gemini 4 đang hạ thấp rào cản gia nhập. Đồng thời, ông nhấn mạnh việc xây dựng khung quản trị AI, đồng thời kêu gọi giới chính trị và xã hội cùng tham gia để giải quyết các thách thức như an ninh mạng, deepfake và tính bền vững.
ChainNewsAbmedia13giờ trước
Oobit Ra mắt thẻ tác nhân AI hỗ trợ Visa vào Thứ Năm, cho phép chi tiêu USDT mà không cần chuyển đổi sang tiền pháp định
Theo The Block, công ty khởi nghiệp ví được Tether hậu thuẫn Oobit đã ra mắt AI Agent Cards vào hôm thứ Năm, cho phép các bot tự chủ thực hiện mua sắm bằng số dư USDT mà không cần chuyển đổi sang tiền pháp định hoặc truy cập trực tiếp thông tin đăng nhập thẻ công ty. Các thẻ được Visa hỗ trợ có thể sử dụng trực tuyến ở bất cứ nơi nào Visa được chấp nhận.
GateNews14giờ trước
ChimpX AI huy động 2,8 triệu USD ở vòng Seed do Waterdrip Capital và MetaLabs Ventures dẫn dắt
ChimpX AI hôm nay đã công bố việc hoàn tất vòng seed trị giá 2,8 triệu USD để đẩy nhanh phát triển Mojo AI, một tác nhân thực thi chuyển đổi ý định viết bằng ngôn ngữ tự nhiên thành các giao dịch DeFi trên chuỗi khối Solana. Vòng này do Waterdrip dẫn dắt
GateNews15giờ trước
Sàn CEX lớn ra mắt giao thức thanh toán cho tác nhân vào ngày 29 tháng 4, cho phép các giao dịch xuyên chuỗi do AI điều khiển
Theo thông báo gần đây, một sàn giao dịch tiền điện tử hàng đầu đã công bố Agent Payments Protocol vào ngày 29 tháng 4, một tiêu chuẩn mở cho phép các tác nhân trí tuệ nhân tạo thực hiện các giao dịch kinh doanh đầy đủ trên nhiều mạng blockchain mà không cần sự can thiệp của con người. Giao thức
GateNews16giờ trước
