Meta випустила Muse Spark 1.1, назвавши її «найпотужнішою» моделлю для проксі-кодування

Meta Superintelligence Labs (MSL) 9 липня офіційно представила Muse Spark 1.1; керівник Meta AI Александер Ванг у інтерв’ю CNBC заявив, що Muse Spark 1.1 є «найпотужнішою моделлю для агентських завдань та кодування, яку наразі має Meta».

Основні характеристики Muse Spark 1.1: контекст до мільйона токенів

Згідно з офіційною інформацією Meta, основні характеристики та функції Muse Spark 1.1 такі:

Вікно контексту: 1 мільйон токенів, що дозволяє легко витягувати історичні записи, активно запам’ятовувати та стискати ключові етапи.

Мультиагентна співпраця: може виконувати роль головного агента, який координує загальну картину (збирає ситуацію, планує, делегує підагентам), або фокусуватися на окремих завданнях (розумно визначати час для підвищення рівня та звіту).

Комп’ютерне управління: виконує довгострокові робочі процеси у кількох додатках, навігація за допомогою мінімальної людської участі у незнайомих інтерфейсах; приклад: при організації вечері, якщо виникають раптові зміни у замовленнях, може самостійно виявляти та оновлювати рішення.

Високорівневе кодування: діагностика складних багів, реалізація корпоративних функцій, виконання масштабних міграцій коду; широко використовується інженерами та дослідниками Meta.

Мульти-модальне бачення: перетворення зображень у код, створення детальних описів фото та відео; приклад: у Facebook Marketplace — автоматичне витягування фотографій товарів та їх публікація за допомогою мобільного відео.

Цінова стратегія: 1,25 долара за ввід, 4,25 долара за вивід на мільйон токенів

Згідно з поясненнями Александра Ванга у CNBC, ціна API Muse Spark 1.1 становить: 1,25 долара за мільйон токенів для вводу та 4,25 долара за мільйон токенів для виводу; кожен новий обліковий запис API отримує безкоштовний кредит у 20 доларів.

Александр Ванг зазначив, що ціна є «дуже агресивною та привабливою» у порівнянні з подібними продуктами лабораторій Anthropic та OpenAI, з метою максимізувати рівень впровадження та підтримати зростання масштабів використання.

Зараз API доступний лише у відкритому попередньому перегляді через портал розробників Meta, без відкриття для сторонніх платформ, таких як OpenRouter; нові користувачі можуть записатися до черги для поступового отримання доступу.

Meta переходить від відкритого коду до комерційної власності, Watermelon все ще тренується

За повідомленнями, раніше стратегія Meta зосереджувалася на випуску моделей серії Llama для відкритої спільноти, але тепер компанія більше орієнтується на продаж доступу до власних AI-моделей; Александер Ванг заявив, що Meta все ще «продовжує відкривати код», MSL розробляє відкриту версію Muse Spark, але час випуску не повідомляється.

Водночас він повідомив, що Meta тренує більш потужну модель під кодовою назвою Watermelon (Muse Spark має внутрішню назву Avocado), але дата її випуску не оголошена.

Цього тижня також було представлено Muse Image — модель для створення зображень (попередня назва Mango), орієнтовану на творців контенту та рекламодавців.

Поширені питання

Яка ціна API Muse Spark 1.1 і як отримати доступ?

Згідно з поясненнями Александра Ванга, ціна становить 1,25 долара за мільйон токенів для вводу та 4,25 долара за мільйон токенів для виводу, новий обліковий запис API отримує безкоштовний кредит у 20 доларів; розробники можуть отримати доступ через відкриту попередню версію порталу розробників Meta, нові користувачі можуть записатися до черги; звичайні користувачі можуть використовувати режим «Thinking» у додатку Meta AI або на сайті meta.ai, наразі без доступу для сторонніх платформ.

Чим відрізняється Muse Spark 1.1 від першої версії Muse Spark?

Згідно з повідомленнями, перша версія Muse Spark була запущена у квітні 2023 року, і доступна була лише для обраних партнерів у приватному режимі API; Muse Spark 1.1 відкрила публічний попередній перегляд для розробників, посилила можливості співпраці агентів, комп’ютерного управління та кодування, а також підтримує вікно контексту до мільйона токенів.

Яка наступна більш потужна модель Meta?

Згідно з розкриттями Александра Ванга, Meta тренує більш потужну модель під кодовою назвою Watermelon, але дата її випуску не повідомляється; планується також випуск відкритої версії Muse Spark, але без конкретних термінів.