Meta випустила модель ШІ Muse Spark 1.1 для кодування та агентної роботи

Meta випустила Muse Spark 1.1 у четвер — свою останню модель штучного інтелекту, розроблену для кодування та агентної роботи, повідомив головний офіцер з ШІ компанії Александр Ванг. Оновлення з’явилося через три місяці після того, як Meta представила свою першу модель ШІ під керівництвом Ванга, і є зусиллям компанії конкурувати з OpenAI та Anthropic на ринку кодування ШІ. Ванг повідомив CNBC, що модель є "найсильнішою моделлю Meta для агентної та кодувальної роботи на сьогоднішній день." Випуск відображає зростаючий тиск з боку Уолл-стріт на генерального директора Meta Марка Цукерберга щодо демонстрації прибутковості від інвестицій у масштабну інфраструктуру ШІ компанії, оскільки Meta не встигає за конкурентами у розробці популярних моделей і застосунків ШІ, незважаючи на витрати, що співпадають з рівнем її гіперскейлерів.

Meta встановлює агресивні ціни на доступ до API Muse Spark 1.1

Meta робить API нової моделі доступним через портал для розробників у рамках публічного попереднього перегляду. Представник Meta повідомив, що деякі ранні партнери вже мають доступ до API, тоді як нові користувачі "зможуть додатися до списку очікування і з часом їх додадуть". Компанія обмежує доступ до API своїх власних ресурсів, а не робить його доступним на сторонніх платформах, таких як маркетплейс OpenRouter.

Ванг охарактеризував ціни як "дуже агресивні та привабливі" у порівнянні з подібними пропозиціями Anthropic та OpenAI. Кожен новий обліковий запис API починатиметься з $20 у безкоштовних кредитах. Meta стягуватиме $1,25 за мільйон токенів вхідних даних і $4,25 за мільйон токенів вихідних даних. "Мета — мати привабливі ціни, що масштабуються з великим обсягом споживання," сказав Ванг.

Перший реліз Muse Spark у квітні був доступний лише для "обраних партнерів", які могли отримати доступ до технології через "приватний попередній перегляд API".

Muse Spark 1.1 орієнтований на кодування та агентні можливості

Ванг повідомив, що Muse Spark 1.1 перевершив конкурента у певних завданнях, що вимагають взаємодії з різними сторонніми продуктами та сервісами для кодування. Meta's Superintelligence Labs навчила Muse Spark 1.1 бути високоефективним у завданнях, пов’язаних із кодуванням, оскільки це покращує можливості ШІ-агентів, які можуть автономно виконувати кілька завдань, сказав Ванг.

"Вам потрібно розвивати можливості кодування як частину загальних агентних можливостей," додав він. Він зазначив, що Meta навчила Muse Spark 1.1 "гарно працювати з усіма найпопулярнішими інструментами, які використовують розробники сьогодні, і вважав, що це найкращий підхід для цієї моделі, враховуючи нашу мету максимізувати її впровадження."

Цей реліз — другий значний запуск для сімейства Muse цього тижня. У вівторок Meta випустила Muse Image, спочатку під кодовою назвою Mango, модель для створення зображень.

Meta продовжує розробку власного ШІ поряд із відкритим кодом

Хоча попередня стратегія Meta щодо ШІ зосереджувалася на випуску моделей сімейства Llama для спільноти з відкритим кодом, тепер компанія зосереджена на продажу доступу до власних моделей ШІ. Ванг повідомив, що Meta все ще "зобов’язана відкритому коду" і що його підрозділ розробляє "варіант Muse Spark, який ми плануємо зробити відкритим". Він відмовився назвати дату його випуску.

Ванг повідомив, що Meta наразі тренує більш потужну модель ШІ під кодовою назвою Watermelon, але не назвав дату її релізу. Кодова назва Muse Spark — Avocado.

FAQ

Що Meta випустила у четвер?
Meta випустила Muse Spark 1.1 — модель ШІ для кодування та агентної роботи. За словами головного офіцера з ШІ Александра Ванга, це "найсильніша модель Meta для агентної та кодувальної роботи на сьогоднішній день."

Скільки Meta стягує за доступ до API Muse Spark 1.1?
За кожен новий обліковий запис API Meta надає $20 у безкоштовних кредитах. Після цього компанія стягуватиме $1,25 за мільйон токенів вхідних даних і $4,25 за мільйон токенів вихідних. Ванг описав ціни як "дуже агресивні та привабливі" у порівнянні з пропозиціями конкурентів.

Чому Meta розробила Muse Spark 1.1 для завдань кодування?
Meta навчила Muse Spark 1.1 бути високоефективним у завданнях, пов’язаних із кодуванням, оскільки можливості кодування покращують продуктивність ШІ-агентів, які можуть автономно виконувати кілька завдань. Ванг сказав: "вам потрібно розвивати можливості кодування як частину загальних агентних можливостей."