Нещодавнє академічне дослідження показує, що великі мовні моделі (LLM) здатні «деанонімізувати» користувачів інтернету у масштабних сценаріях. Виходячи лише з змісту публічних публікацій, модель може зробити висновок про справжню особу анонімного акаунта. Це відкриття не лише викликало занепокоєння у зовнішньому світі, а й викликало дискусії в криптоспільноті про те, чи можна розкрити справжню особу Сатоші Накамото.
Дослідження показують: LLM полегшують деанонімізацію особистої інформації
Дослідження під назвою «Використання LLM для масштабної онлайн-деанонімізації» зазначило, що LLM можуть витягувати ідентичні підказки з неструктурованого тексту та виконувати семантичний пошук і порівняння у величезних базах даних для здійснення високоавтоматизованих атак на деанонімізацію.
Дослідницька команда розробила чотириетапний процес: вилучення, пошук, обґрунтування та калібрування, щоб змоделювати те, як зловмисники відновлюють особисті характеристики з публічних документів для відповідності реальним особистостям.
Огляд масштабної дослідницької рамки деанонімизації
У експерименті дослідники порівнювали акаунти Hacker News з профілями LinkedIn, і при точності 99% близько 45% справжніх особистостей все ще можна було відновити. У експериментах з акаунтами Reddit, навіть після сегментації часу та фільтрації контенту, модель все одно ідентифікувала певний відсоток користувачів за умов високої точності.
Саймон Лермен, автор статті, вважає, що LLM не про створення нових ідентифікаційних можливостей, а про значне зниження вартості ручного відстеження або масштабування атак на деанонімізацію.
«Псевдонімний захист» скасовано? ШІ кине виклик онлайн-анонімності
У минулому псевдонім використовували як захисний захід не тому, що його не можна було ідентифікувати, а тому, що ідентифікація була надто дорогою. Лермен зазначає, що LLM змінили саме це: «Моделі можуть обробляти десятки тисяч даних за короткий час, автоматизуючи процес людського дослідження.»
Він підкреслив, що це не означає, що всі анонімні акаунти будуть негайно розкриті, але «доки залишиться достатньо текстових підказок», модель матиме можливість відновити профіль ідентичності. Іншими словами, текст може стати мішенню для добування мікроданих у майбутньому, навіть без імені чи зв’язку з обліковим записом, сигнали, такі як інтереси, походження чи мовні звички, можуть стати основою для ідентифікації.
Приховані занепокоєння у світі криптовалют: чи стане прозорість блокчейну інструментом моніторингу?
Це дослідження швидко викликало дискусії в криптоспільноті. Мерт Мумтаз, співзасновник Helius Labs, вважає, що блокчейн за своєю суттю базується на псевдонімних ідентичностях, і всі записи транзакцій є постійно публічними.
Він стурбований тим, що блокчейн, який спочатку вважався децентралізованою фінансовою інфраструктурою, може стати дуже прозорим інструментом моніторингу в такій ситуації.
(Публічна колекція Bitcoin більше не є оголеною!) Як безмовні платежі досягають зручності та захисту приватності)
Чи викриє Сатоші Накамото ШІ? Стилістичний аналіз нових змінних
Водночас Нік Картер, партнер Castle Island Ventures, підняв ще одне питання: якщо LLM можуть виконувати складний стилометричний аналіз, чи можливо визначити справжню особу Сатоші Накамото, порівнюючи минулі листи, дописи на форумах і тексти білих книг?
Він вважає, що теоретично, якщо існують відповідні зразки опублікованих робіт, модель може збігатися ймовірнісно; Однак це все ще статистичний висновок, а не інструмент підтвердження. Якщо автор змінює стиль письма або не пише публічно під своїм справжнім ім’ям, його фактично важко ідентифікувати.
(Документи Епштейна розкривають ранню мережу влади Bitcoin, чи може цей сексуальний злочинець бути Сатоші Накамото?) )
Коли ШІ впливає на приватність: технології шифрування та анонімності все ще потребують оновлення
У своєму висновку Лермен наголосив, що не намагається викликати паніку, але зазначив, що традиційні механізми шифрування та анонімності потребують оновлення. Раніше турбувалися лише структуровані дані, але тепер навіть неструктурований текст можна розпізнати. Конфіденційність — це вже не лише технічне питання, а й політики платформ, звички розкриття даних і соціальні норми.
У контексті стрімкого розвитку можливостей ШІ, те, як переробляється та захищається конфіденційність користувачів, також стало важливим питанням для різних компаній.
Ця стаття LLM може підірвати онлайн-анонімність і приватність: Чи може ШІ дізнатися, хто такий Сатоші Накамото? вперше з’явився на Chain News ABMedia.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
Пул AM/USDT на блокчейні BSC зазнав атаки, внаслідок чого було втрачено приблизно 131 000 доларів США
12 березня на мережі BSC сталася атака на пул ліквідності AM/USDT, внаслідок якої було втрачено приблизно 13,1 тисячі доларів США. Зловмисник використав ваду механізму знищення токенів, щоб маніпулювати резервами AM і цінами, підвищуючи ціну для отримання прибутку.
GateNews5хв. тому
Багато вищих навчальних закладів у країні суворо заборонили використовувати OpenClaw через наявність високоризикових безпекових вразливостей
Gate News повідомляє, що 12 березня через виявлення високоризикової безпекової уразливості у відкритому AI-інтелекті OpenClaw ("Лобстер") кілька університетів, зокрема Аньхойський педагогічний університет, Цзянсуський педагогічний університет, Жухайський технологічний коледж, нещодавно випустили термінові повідомлення, суворо заборонивши встановлювати та запускати цей софт у внутрішніх офісних пристроях та мережевих середовищах. За порушення передбачено суворе покарання.
GateNews42хв. тому
Три чоловіки спільно викрали близько 7 мільйонів доларів у криптоактивах платформи SafeX, головного злочинця засуджено до 2 років ув'язнення у Сінгапурі
Три чоловіки змовилися викрасти понад 6,9 мільйона доларів у криптовалюті з торгової платформи SafeX, 38-річний китайський чоловік Zhang Xinghua засуджений до двох років ув'язнення за відмивання грошей. Поліція заморозила криптовалюту на суму 2,1 мільйона доларів, решту 4,8 мільйона доларів через зберігання на закордонних гаманцях повернути неможливо.
GateNews48хв. тому
Контракт DBXen_crypto зазнав атаки, внаслідок чого було втрачено приблизно 150 000 доларів США
Gate News повідомляє, 12 березня, згідно з моніторингом BlockSec, було виявлено підозрілі транзакції щодо контракту DBXen_crypto, що спричинило приблизні збитки на суму близько 150 000 доларів США. Основною причиною є невідповідність ідентичності відправника у ERC2771 мета-транзакції, що дозволило зловмиснику маніпулювати логікою розрахунку нагород та красти активи з контракту.
GateNews1год тому
Шахрайство з використанням ШІ посилюється! У 2025 році збитки від шахрайства з крипто-ATM можуть досягти 333 мільйонів доларів, кількість скарг у США зросла на 33%
Звіт показує, що з використанням AI та технологій глибокого підроблення швидко зростає кількість шахрайств з криптовалютними банкоматами у США, і очікується, що до 2025 року збитки сягнуть 3,33 мільярда доларів. Крипто-банкомати широко використовуються через низький рівень аутентифікації, особливо постраждали літні люди. Способи шахрайства різноманітні, технології AI підвищують ефективність шахрайств, регулятори вже почали звертати увагу та пропонувати відповідне законодавство для посилення захисту.
GateNews2год тому
Платформа мем-коінів Solana Bonk.fun офіційний сайт був зламаний хакерами, після підписання користувачами шкідливих умов їхні кошти були вкрадені
На платформі Bonk.fun сталася безпекова подія: зловмисник контролює домен і вставляє шкідливий контент, що призвело до крадіжки коштів деяких користувачів. Команда вже випустила попередження, призупинила операції та вжила заходів для відновлення безпеки. Основна атака торкнулася користувачів, які підписували фальшиві умови. З ускладненням технологій кібернападів криптоіндустрія стикається з більшими ризиками.
GateNews2год тому
