Thinking Machines запускает модель ИИ Inkling для корпоративной тонкой настройки

Thinking Machines запустила Inkling 15 июля 2026 года — открыто-весовую мультимодальную базовую модель ИИ с упором на настройку для предприятий и разработчиков, а не на конкуренцию на уровне передовых разработок. Модель представляет собой трансформер Mixture-of-Experts с 975 миллиардами общих параметров и 41 миллиардом активных параметров, поддерживающий контекстное окно до 1 миллиона токенов. Компания позиционирует Inkling как гибкую основу для кастомизации, делая акцент на управляемых усилиях мышления и нативном мультимодальном рассуждении по тексту, изображениям и аудио. Полные веса модели доступны на Hugging Face, а дообучение — через платформу Tinker компании. Thinking Machines прямо заявляет, что модель не претендует на статус state-of-the-art, а делает ставку на широту возможностей, экономическую эффективность и калибровку безопасности для развертывания на предприятиях.

Thinking Machines Releases Technical Specifications for Inkling Model

Inkling обучена на 45 триллионах токенов с охватом текста, изображений, аудио и видео. Модель обеспечивает нативное мультимодальное рассуждение по всем трём типам входных данных — это отличает её от большинства открыто-весовых альтернатив, которые обычно не имеют нативной поддержки аудио. Разработчики могут настраивать, сколько токенов модель использует для решения задачи, что позволяет экономить на затратах и снижать задержки. В тестировании Inkling показала сопоставимость с Nemotron 3 Ultra на Terminal Bench 2.1 примерно при трети стоимости токенов.

Thinking Machines также представила Inkling-Small — более лёгкую версию с 276 миллиардами общих параметров и 12 миллиардами активных параметров. Inkling-Small совпадает или превосходит более крупную модель на нескольких бенчмарках, предлагая более дешёвый вариант для задач синтеза и оценивания.

Inkling Achieves Competitive Benchmark Results Against Closed-Weight Models

Результаты бенчмарков показывают конкурентоспособную, но не лидирующую производительность по сравнению с моделями с закрытыми весами, такими как Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol, в задачах рассуждения и агентских сценариях. В релизе подчёркивается сильная работа по программированию, следованию инструкциям, фактичности, видению и аудио.

На ForecastBench Inkling работает на одном уровне с ведущими закрытыми моделями, включая Gemini 3.1 Pro и Grok 4.3. На FORTRESS, бенчмарке, оценивающем отказ от вредных запросов при избегании избыточных отказов по безобидным аналогам, Inkling набрала 78% на противодействующих запросах — против 77,6% у Nemotron 3 Ultra и 65,6% у Kimi K2.6.

Thinking Machines Implements Safety and Epistemic Calibration in Inkling Training

Thinking Machines обучала Inkling с использованием обучения с подкреплением по правилам корректного скоринга на крупном корпусе разрешённых вопросов по реальному прогнозированию, формируя модель, откалиброванную для выражения уместной неопределённости вместо уверенных галлюцинаций. В тренировочный конвейер были включены два автоматизированных градерa — градер по рубрике и градер по заявлениям с агентским поиском в вебе — чтобы одновременно повысить полезность и снизить количество фактических ошибок.

Thinking Machines Makes Inkling Available Through Multiple Deployment Partners

И Inkling, и Inkling-Small доступны через Tinker. Партнёрства по развертыванию охватывают TogetherAI, Fireworks, Databricks, Hugging Face и другие.

FAQ

What did Thinking Machines launch on July 15, 2026?

Thinking Machines запустила Inkling — открыто-весовую мультимодальную базовую модель ИИ с 975 миллиардами общих параметров и 41 миллиардом активных параметров, предназначенную для настройки на предприятиях и разработчиков.

How does Inkling compare to closed-weight models on benchmarks?

Inkling демонстрирует конкурентоспособную, но не лидирующую производительность по сравнению с моделями с закрытыми весами, такими как Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol, в задачах рассуждения. На ForecastBench она работает на одном уровне с Gemini 3.1 Pro и Grok 4.3. На FORTRESS она набрала 78% на противодействующих запросах.

Where can developers access Inkling for fine-tuning?

Полные веса модели доступны на Hugging Face, а дообучение — через платформу Tinker компании. Партнёрства по развертыванию включают TogetherAI, Fireworks, Databricks и Hugging Face.