CEPR связывает всплеск производительности в США с интенсификацией труда, а не с инновациями в области ИИ

Центр экономической политики (CEPR) выпустил доклад 16-го числа, в котором пришёл к выводу, что резкий рост производительности труда в США с конца 2022 года обусловлен не инновациями, связанными с ИИ, а тем, что компании активнее используют уже имеющиеся труд и оборудование — явление, которое аналитический центр описывает как «выжимание». Среднегодовой рост производительности труда увеличился с 2,5% с начала 2023 года по первый квартал этого года по сравнению с 1,5% в годовом выражении, зафиксированным в период между 2005 и 2019 годами. CEPR связывает это ускорение прежде всего с ростом общей факторной производительности (TFP) на 0,8 процентного пункта и вкладом углубления капитала на 0,3 процентного пункта при почти неизменном составе рабочей силы. Европейский аналитический центр утверждает, что неопределённость относительно долгосрочного влияния ИИ заставила компании избегать крупных наймов или капиталовложений: вместо этого они извлекают больше выпуска из текущих ресурсов, чтобы удовлетворять рост заказов. Однако, по мнению CEPR, такая стратегия может скорее подогревать инфляцию, чем обеспечивать устойчивый рост.

CEPR связывает подъём производительности с ростом TFP и углублением капитала

Разложение в анализе CEPR рассматривает вклад труда, капитала и общей факторной производительности в ускорение производительности, наблюдаемое с 2023 года по прогнозируемый период до 2026 года. TFP обеспечила увеличение на 0,8 процентного пункта по сравнению с базовым уровнем до пандемии, а углубление капитала добавило 0,3 процентного пункта. Состав рабочей силы за это окно показал незначительные изменения. В докладе отмечается, что в годы пандемии рост производительности труда отличался резкой волатильностью, прежде чем с 2022 года траектория ускорения закрепилась; это совпало с запуском ChatGPT в конце 2022 года.

График, иллюстрирующий динамику роста производительности труда в США с 2005 года до прогнозируемого периода 2026 года

Корпоративные опросы показывают минимальные приросты производительности от ИИ

В своём докладе CEPR подчёркивает разрыв между ожиданиями общественности относительно преимуществ производительности генеративного ИИ и реальным корпоративным опытом. Ответы многочисленных компаний показали, что улучшения производительности, которые можно отнести к внедрению ИИ, остаются минимальными, и чёткой тенденции не наблюдается. Компании указывают, что заметная технологическая трансформация требует длительных периодов внедрения. Аналитический центр отмечает, что хотя предположение о росте производительности из‑за ИИ после выхода ChatGPT в конце 2022 года выглядело логичным, данные предприятий не подтверждают эту историю.

CEPR предупреждает: интенсификация труда несёт риск усиления инфляционного давления

В докладе проводится различие между реальными технологическими инновациями и наблюдаемым паттерном производительности. CEPR заявляет, что подлинные эффекты повышения эффективности, обусловленные ИИ, могут поддерживать экономический рост без запуска инфляции, поскольку улучшение технологий снижает себестоимость производства на единицу продукции. В отличие от этого наблюдаемый метод «выжимания» — когда компании наращивают выпуск за счёт увеличения интенсивности труда и ставок загрузки оборудования, не расширяя совокупную рабочую силу или фонд капитала — создаёт повышательное давление на издержки труда. Такая деформация, при которой выпуск растёт при неизменных объёмах ресурсов, искусственно завышает показатели TFP. CEPR делает вывод, что этот механизм создаёт существенный инфляционный риск: усиленное использование труда в итоге приводит к росту затрат на зарплаты, которые компании перекладывают на цены.

FAQ

К какому выводу пришёл доклад CEPR о росте производительности в США с конца 2022 года?

Доклад CEPR, опубликованный 16-го числа, пришёл к выводу, что ускорение производительности труда в США с 1,5% в годовом выражении (2005–2019) до 2,5% (с начала 2023 года по Q1 этого года) объясняется тем, что компании активнее используют существующие труд и оборудование, а не эффектами повышения эффективности благодаря технологиям, связанным с ИИ. Аналитический центр выяснил, что общая факторная производительность обеспечила рост на 0,8 процентного пункта, а углубление капитала — на 0,3 процентного пункта при этом состав рабочей силы не изменился.

Почему компании сообщают о минимальных приростах производительности при внедрении ИИ, согласно CEPR?

Данные опросов CEPR показали, что компании сталкиваются с минимальными улучшениями производительности от реализации ИИ: чёткой тенденции не наблюдается. Фирмы заявляют, что существенные изменения в технологиях требуют длительных периодов, чтобы материализоваться. В докладе отмечается, что нежелание компаний инвестировать в крупномасштабное развёртывание ИИ связано с неопределённостью относительно долгосрочного влияния технологии. Из‑за этого они вместо инвестиций удовлетворяют растущий спрос за счёт повышения интенсивности текущего труда и использования оборудования.

Как CEPR различает подлинные инновации ИИ и текущие паттерны производительности?

CEPR отличает реальные технологические инновации — которые повышают эффективность и поддерживают неинфляционный рост — от наблюдаемого подхода «выжимания», при котором компании получают больше выпуска из имеющихся ресурсов, не расширяя труд или капитал. Доклад предупреждает, что второй метод искусственно раздувает измерения TFP и создаёт инфляционное давление, повышая затраты на труд, тогда как истинные эффекты повышения эффективности, обусловленные ИИ, снизили бы себестоимость производства на единицу и позволили бы обеспечить устойчивое расширение экономики.