Консорциум SF-Olive выбран для проекта умной AI-фермы на платформе Smart Farm на 2026 год

Key Takeaways
  • Консорциум SF-Olive Korea–Spain был выбран для участия в 2026 International Joint Technology Development Project по разработке платформы умного фермерства на базе Physical AI для производства оливок.
  • Платформа напрямую измеряет сигналы Plant Electrical Biomarker с помощью сверхнизкомощных полупроводников и прогнозирует стресс от дефицита влаги на месте в течение 0,1 секунды.
  • После пилотного тестирования в Андалусии консорциум ожидает, что к 2033 году ежегодно будет сэкономлено 2,4 млн м³ воды и 150–200 тонн CO₂.

Консорциум SF-Olive Korea-Spain был выбран Министерством торговли, промышленности и энергетики Южной Кореи и Корейским институтом развития технологий (KIAT) для «2026 International Joint Technology Development Project», чтобы разработать платформу умной фермы на базе Physical AI-based smart farm platform для производства оливок в Испании. Консорциум объявил 27-го числа, что будет реализовывать проект под названием «SF-Olive: Разработка платформы умной фермы для производства оливок на основе передовых сенсоров, блокчейна и кромочных AI-полу­проводников». Со стороны Кореи R&S Lab выступает ведущим исследовательским учреждением при участии технического персонала KAIST и Social Infratech, тогда как испанская энергетическая и IT-компания Magtel Operaciones возглавляет испанскую сторону вместе с ITERIAM и BrioAgro. Платформа напрямую измеряет сигналы Plant Electrical Biomarker с древесных стволов и листьев оливковых деревьев с использованием ультрамалопотребляющих полупроводников, интегрируя кромочную AI-систему, которая прогнозирует водный стресс за 0,1 секунды на месте без подключения к облаку, а также технологию блокчейна в единой архитектуре.

Консорциум внедряет технологию прямого измерения биомаркеров для оливковых ферм

В отличие от традиционного точного земледелия, опирающегося на косвенные показатели вроде влажности почвы и метеорологических данных, эта платформа напрямую измеряет электрические биосигналы (Plant Electrical Biomarker), генерируемые стволами и листьями оливковых деревьев, с использованием ультрамалопотребляющих полупроводников. R&S Lab возглавляет корейскую исследовательскую команду, при этом KAIST и Social Infratech предоставляют техническую экспертизу, а Magtel Operaciones координирует испанскую сторону вместе с ITERIAM и BrioAgro в качестве партнеров консорциума.

Платформа интегрирует кромочную AI и блокчейн для целостности данных в реальном времени

Платформа оснащена кромочной AI, которая прогнозирует водный стресс за 0,1 секунды на месте без подключения к облаку. Биосигналы, рекомендации по орошению и фактическое водопотребление хэшируются и фиксируются в реальном времени в блокчейне, при этом данные измерений интегрируются в единую структуру. Профессор Prof. Je Min-gyu of KAIST (руководитель AI Systems Department) заявил: «В средах Physical AI, где многочисленные кромочные датчики и терминалы распределены по территории, обеспечение надежности данных и предотвращение загрязнения данных относятся к самым важным и трудным проблемам. Объединив блокчейн с платформой, мы стремимся криптографически подтверждать целостность собранных и обработанных данных и принципиально решать проблему загрязнения данных».

Умные контракты автоматизируют расчет субсидий и отчетность о соблюдении требований

Умные контракты автоматически сверяют прогнозы AI с фактическим использованием, сокращая период выплат фермерских субсидий и углеродных кредитов с нескольких месяцев до нескольких дней. Система автоматически формирует отчетность о соблюдении требований в соответствии с требованиями испанской и Европейской органической сертификации, а также требований экологической схемы CAP (Spanish and European Union organic certification requirements).

Пилотное тестирование в Андалусии нацелено на цели по экономии ресурсов к 2033 году

Консорциум планирует провести верификацию на крупномасштабном испытательном участке оливок в испанском регионе Андалусия, прежде чем расширяться на средиземноморские плодовые деревья, такие как виноград и цитрусовые, а также на внутренний рынок тепличного овощеводства. К 2033 году консорциум ожидает экономить 2,4 миллиона м² воды и 150–200 тонн углекислого газа ежегодно только за счет зарубежных установок. Профессор Че добавил: «Мы планируем запустить глобальный “Physical AI Platform Consortium” на основе этого проекта SF-Olive и будем тесно сотрудничать с Social Infratech, у которой есть ключевая технология блокчейна».

FAQ

Какие технологии использует платформа SF-Olive для мониторинга оливковых деревьев?

Платформа напрямую измеряет сигналы Plant Electrical Biomarker со стволов и листьев оливковых деревьев с использованием ультрамалопотребляющих полупроводников, интегрируя кромочную AI, которая прогнозирует водный стресс за 0,1 секунды на месте без подключения к облаку, а также технологию блокчейна в единой архитектуре.

Как платформа снижает время расчетов субсидий?

Умные контракты автоматически сверяют прогнозы AI с фактическим водопотреблением, сокращая период расчета субсидий для фермы и углеродных кредитов с нескольких месяцев до нескольких дней, при этом автоматически формируется отчетность о соблюдении требований для испанской и европейской органической сертификации, а также требований экологической схемы CAP.

Каковы целевые показатели консорциума по экономии ресурсов к 2033 году?

К 2033 году консорциум ожидает экономить 2,4 миллиона м² воды и 150–200 тонн углекислого газа ежегодно только за счет зарубежных установок, по итогам пилотного тестирования в Андалусии и расширения на средиземноморские плодовые деревья и внутренние рынки тепличного овощеводства.

Дисклеймер: Информация на этой странице может быть получена из источников третьих сторон и предоставляется только для ознакомления. Она не отражает взгляды или мнения Gate и не является финансовой, инвестиционной или юридической рекомендацией. Торговля виртуальными активами связана с высоким риском. Пожалуйста, не основывайте свои решения исключительно на данных этой страницы. Подробнее смотрите в Дисклеймере.
комментарий
0/400
Нет комментариев