A Visa e uma empresa de dados de blockchain, a Artemis, publicou nesta semana um relatório conjunto propondo que as redes de cartão e as stablecoins operem lado a lado, enquanto agentes de IA lidam com volumes crescentes de pagamentos. O relatório defende que cada estrutura de pagamento deve se concentrar no seu melhor caso de uso, em vez de competir diretamente. A análise divide o comércio impulsionado por IA em macro-comércio para compras de consumidores e micro-comércio para pequenas transferências máquina-a-máquina de menos de US$ 1, com redes de cartão lidando com transações maiores enquanto stablecoins processam pagamentos frequentes de baixo valor entre programas.
O relatório, intitulado “Agentic Payments from the Ground Up”, define o macro-comércio como abrangendo compras do dia a dia, como reservas de viagens e assinaturas, em que agentes de IA compram em nome de indivíduos. O micro-comércio inclui pagamentos pequenos e repetidos de menos de um dólar entre programas, incluindo chamadas de API e transações para alocação de capacidade de computação. As redes de cartão continuam a lidar com compras maiores de forma eficaz, mas taxas fixas tornam pagamentos ínfimos caros demais para processar. Blockchains mais novos reduziram os custos de liquidação para frações de um centavo, tornando-os mais adequados para transações de máquinas.
Dados on-chain sustentam a divisão da infraestrutura de pagamento por meio de dois sistemas de software de pagamentos lançados no ano passado. O protocolo x402, desenvolvido pela Coinbase e pela Cloudflare e agora operado pela Linux Foundation, processou aproximadamente US$ 15 milhões em 109,6 milhões de pagamentos desde maio de 2025, principalmente nas redes Base, Solana e Polygon. O Machine Payments Protocol, construído pela Stripe e pela Tempo com a Visa, liquidou cerca de US$ 25 mil em 115 mil pagamentos nas primeiras semanas. Cada transferência fica bem abaixo de um dólar, com valores pequenos demais para taxas fixas de cartão justificarem economicamente.
O relatório identifica que nenhuma lei atual define responsabilidade quando um agente de IA realiza compras autônomas. As regras de chargeback e disputas foram criadas para consumidores humanos comprando em velocidades humanas, e não para software executando milhares de pagamentos por hora. A fronteira entre sistemas de cartão e cripto está se apagando à medida que iniciativas de cartão, incluindo o Trusted Agent Protocol, o Agent Payments Protocol e o Visa Intelligent Commerce, adicionam suporte a stablecoins, enquanto projetos de cripto adotam processos de confiança e verificação de identidade há muito usados por redes de cartão.
No Payments Forum de junho, a Visa conectou sua plataforma Intelligent Commerce a uma parceria com a OpenAI que habilita agentes do ChatGPT a comprar itens. A empresa reportou cerca de US$ 7 bilhões de volume anual de liquidação de stablecoin. Dias após o anúncio, a Visa se juntou a Mastercard, Coinbase e mais de 140 empresas no consórcio Open Standard que apoia o Open USD. A mudança no pagamento vai além das empresas de cartão: a Binance direcionou sua próxima iniciativa de crescimento para pagamentos em vez de negociação, e a Interactive Brokers adicionou transferências bidirecionais de stablecoin neste mês.
Que modelo de pagamento a Visa e a Artemis propuseram em seu relatório conjunto nesta semana?
Visa e Artemis propuseram um modelo híbrido em que redes de cartão lidam com compras de consumidores, enquanto stablecoins processam pequenas e frequentes transferências máquina-a-máquina de menos de um dólar entre programas.
Quanto volume de transações o protocolo x402 processou desde maio de 2025?
O protocolo x402 processou aproximadamente US$ 15 milhões em 109,6 milhões de pagamentos desde maio de 2025, principalmente nas redes Base, Solana e Polygon, com a maioria das transferências bem abaixo de um dólar.
Que lacuna regulatória o relatório Visa-Artemis identificou para pagamentos com agentes de IA?
O relatório identificou que nenhuma lei atual define quem é responsável quando um agente de IA realiza compras autônomas, e que as regras existentes de chargeback e disputas foram projetadas para consumidores humanos, e não para software executando milhares de pagamentos por hora.
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