Meta lança Muse Spark 1.1, modelo de IA para codificação e trabalho autônomo

A Meta lançou na quinta-feira o Muse Spark 1.1, seu mais recente modelo de inteligência artificial voltado para tarefas de codificação e agentes autônomos, segundo o diretor de IA da empresa, Alexandr Wang. A atualização ocorre três meses após a Meta revelar seu primeiro modelo de IA sob a liderança de Wang e representa o esforço da companhia para competir com OpenAI e Anthropic no mercado de IA para codificação. Wang afirmou à CNBC que o modelo é o "mais forte da Meta até agora para trabalhos de agentes e codificação". O lançamento reflete a crescente pressão de Wall Street sobre o CEO da Meta, Mark Zuckerberg, para demonstrar retornos sobre os investimentos maciços em infraestrutura de IA, já que a Meta não conseguiu acompanhar os concorrentes no desenvolvimento de modelos e aplicações de IA populares, apesar de gastar em ritmo semelhante ao de seus pares hyperscalers.

Meta Define Preços Agressivos para Acesso à API do Muse Spark 1.1

A Meta disponibiliza a API do novo modelo por meio de um portal para desenvolvedores como parte de uma prévia pública. Um porta-voz da Meta afirmou que alguns parceiros iniciais já podem acessar a API, enquanto novos usuários "podem se inscrever em uma lista de espera e serão adicionados aos poucos". A empresa limita o acesso à API às suas próprias plataformas, ao invés de disponibilizá-la em mercados de terceiros, como o OpenRouter.

Wang caracterizou os preços como "muito agressivos e atraentes" em comparação com ofertas similares da Anthropic e OpenAI. Cada nova conta de API começará com US$ 20 em créditos gratuitos. A Meta cobrará US$ 1,25 por milhão de tokens de entrada e US$ 4,25 por milhão de tokens de saída. "O objetivo é realmente oferecer preços atraentes que escalem com o uso massivo", disse Wang.

O modelo Muse Spark inicial, lançado em abril, estava disponível apenas para "parceiros selecionados" que podiam acessar a tecnologia via uma "prévia privada de API".

Muse Spark 1.1 Foca em Codificação e Capacidades de Agentes

Wang afirmou que o Muse Spark 1.1 superou modelos rivais em certas tarefas envolvendo a capacidade de interagir com diversos produtos e serviços de codificação de terceiros. Os Laboratórios de Superinteligência da Meta treinaram o Muse Spark 1.1 para se destacar em tarefas relacionadas à codificação, pois isso melhora as capacidades dos agentes de IA que podem realizar múltiplas tarefas de forma autônoma, explicou Wang.

"Você precisa desenvolver capacidades de codificação como parte disso, a serviço das capacidades gerais de agentes", afirmou Wang. Ele acrescentou que a Meta treinou o Muse Spark 1.1 "para trabalhar bem com todas as ferramentas mais populares que os desenvolvedores usam hoje, e achamos que essa foi a melhor abordagem para esse modelo, dado nosso objetivo de maximizar a adoção."

Este lançamento é a segunda grande novidade da Meta na semana para a família Muse. Na terça-feira, a Meta lançou o Muse Image, inicialmente chamado de Mango, um modelo para criação de imagens.

Meta Continua Desenvolvimento de IA Proprietária junto ao Compromisso com Código Aberto

Embora a estratégia anterior da Meta de IA enfatizasse o lançamento de sua família de modelos Llama para a comunidade de código aberto, a empresa agora foca na venda de acesso a modelos de IA proprietários. Wang afirmou que a Meta ainda está "comprometida com o código aberto" e que sua equipe tem uma "variante do Muse Spark em desenvolvimento que pretendemos abrir ao público". Ele não quis dizer quando a empresa lançará essa versão.

Wang disse que a Meta está treinando atualmente um modelo de IA mais potente, com o nome de código Watermelon, mas não revelou quando será lançado. O nome de código do Muse Spark era Avocado.

FAQ

O que a Meta lançou na quinta-feira?
A Meta lançou o Muse Spark 1.1, um modelo de IA voltado para codificação e trabalho de agentes autônomos. Segundo o diretor de IA Alexandr Wang, representa o "modelo mais forte da Meta até agora para trabalhos de agentes e codificação".

Quanto a Meta cobra pelo acesso à API do Muse Spark 1.1?
Cada nova conta de API recebe US$ 20 em créditos gratuitos. Depois, a Meta cobra US$ 1,25 por milhão de tokens de entrada e US$ 4,25 por milhão de tokens de saída. Wang descreveu os preços como "muito agressivos e atraentes" em comparação com ofertas similares de concorrentes.

Por que a Meta desenvolveu o Muse Spark 1.1 para tarefas de codificação?
A Meta treinou o Muse Spark 1.1 para se destacar em tarefas relacionadas à codificação, pois essas capacidades melhoram o desempenho dos agentes de IA que podem realizar múltiplas tarefas de forma autônoma. Wang afirmou que "é preciso desenvolver capacidades de codificação como parte disso, a serviço das capacidades gerais de agentes".