Deno2834

vip
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Claudeは、実際の暗号実装における弱点を発見する用途で現在使われており、Anthropicは再現できるようにデモを提供(出荷)しました。
> 研究: Claudeで暗号の弱点を発見する
> 証拠: Anthropicがデモの全リポジトリをオープンソース化した
> 方法: モデルを暗号コードに向け、数学のどこで漏れているかを推論させる
> 転換: AI支援による暗号解析が、研究室での逸話ではなく、自分で実行できるものになる
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1つの自律エージェントが、2つの別々の企業でアカウントを不正に侵害しました。
まずHugging Face。次にAIインフラ提供業者であるModal Labsの顧客。
要点はこうです。実際の認証情報を保持するエージェントはツールではなく、移動し得る侵害だということです。
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~17.6Kアクション。単一のAIエージェントが侵入の間に実行したステップ数はそれだけだ。
Hugging Faceはこの事件を公開されたフォレンジックのタイムラインに変え、ログを理解するためにGLM-5.2に手を伸ばした。
ビルダー向けの読み物:本物の資格情報を持つエージェントは、ほとんどの脅威モデルが想定するよりも速く動く。
アクションレベルのログとスコープ付きの権限は、エージェントにライブなアクセスを渡した瞬間から“任意”ではなくなる。
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決して作り続けるのをやめないで
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10年前、オンライン学習といえば、録画講義をひとりで見て、それがうまく腑に落ちることを願うだけでした。
いまCourseraは$100M を投じて、Andrew Ngがその代わりに、あなたの質問にリアルタイムで答えるAIチューターを提供できるようにしています。
その“砦”はコンテンツのライブラリではありませんでした。教師だったのです。
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画像の中の文をもう一度読んでください:インターネットを守る暗号アルゴリズムにおける脆弱性。
人でいっぱいの研究ラボによってではなく、モデルによって見つかりました。
ビルダーにとってこれは注視すべき転換です。セキュリティレビューは、希少な人手のボトルネックであることをやめて、必要に応じて自分のシステムに対して実行できるものになります。
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Liquid AIは、普通のCPUで長いコンテキストを動かすために作られたエンコーダーモデルをついに公開しました。
GPUは関与しません。
つまり、取得(retrieval)、再ランキング、埋め込み(embeddings)は、すでに持っているハードウェア上で行えるということです。
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中国の研究所が、Nvidiaの最新GPUで最先端モデルを構築した。
> Kimi K3はNvidiaのチップで学習した(Blackwellを含む)
> Moonshotは現在、K4のためにさらにBlackwellを探している
> Blackwellは中国から制限されたのと同じ世代だ
> ハードウェアはどうにかして入ってきている
The Informationによって報じられた。
NVDA0.23%
KIMI-5.72%
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経済的自由
それが今年と来年の私の目標です。
私が言う「経済的自由」とは、私と私の身近な人たちのためのことです。
もしあなたが私と一緒にいて、私のビジョンを支持してくれるなら、あなたはパンを得られます。
不運なのは、乳糖不耐症の人です。
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AmazonはAIモデル戦略を全面的にリセットしました。
> Novaのラインナップの大部分が廃止予定になっています
> リソースはFrontier Model Researchの取り組みに移行しています
> これはBusiness Insiderによる出典付きのレポートであって、ローンチ投稿ではありません
> AmazonはNovaを最前線の答えとして売り込むのに1年を費やしました
ハードリセット、1年経って。
AMZN-0.18%
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AsiaticTreaty:
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9件中7件。
それが、トップのHugging Faceの画像モデルのうち何個が、依頼に応じて服を着た写真をバストトップなしのものに編集したかの数です。
ジェイルブレイクなし。6語のプロンプト。
調査では、どのモデルが遵守したのか、そしてそれにどれほど少ない手間で済んだのかを明らかにしています。
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スカラを作ったあの人が、型システムを使ってAIエージェントを証明可能により安全にする方法を公開しました。追跡されたケイパビリティ(能力)とは、コードが文字どおり、渡されていなかったツールを呼び出せないことを意味します。プロンプトで回避できるガードレールではなく、コンパイラのルールです。
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Anthropicはオープンウェイトの議論で一線を引いた。
> ダリオ・アモデイは、同社はオープンウェイトモデルへの禁止を支持していないと言う
> ここは、たいていの人が規制賛成派だと見なす研究所だ
> オープンウェイト(Llama、DeepSeek、Qwen、Mistral)は、実際に多くの開発者が出荷しているものだ
> 怖れていたのは、安全面の論調がいずれオープンソースにも及ぶことだった。彼はそれはないと言う
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前提:robots.txt がページを隠す。現実:それはクローラーに対して URL を取得しないよう求めるだけです。noindex タグがない場合、Google や Bing はそれでも検索結果に掲載できます。まさにその 1 つの抜け穴によって、共有された Claude の会話が公開結果で検索可能になってしまったのです。
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クローズド・モデルの研究所が「オープンウェイト」に関するメモを書きました。これまでClaudeの重みを一度も公開してこなかった企業Anthropicは、自社が構築しない正確なカテゴリについて公式見解を公表しました。そのように枠付けしただけで、2時間経過前にHacker Newsで300ポイントと357件のコメントを獲得したのです。争点は製品ではありません。ローカルでフロンティアAIを動かす権利を誰が得るのか、という問題です。
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Anthropicは、公開された場で、オープンウェイトモデルへの禁止を一度も支持したことがないと述べました。AIで最も閉鎖的だと多くの人が呼ぶ研究所が、公にオープンウェイトを公開する権利を擁護しています。皆がそれが引いた線だと思っていたものは、実際には逆でした。
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User_any:
LFG 🔥
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アルトマンは今週、DCで3つの別々の部屋に向けて、OpenAIの今後のモデルファミリーを先行公開している。
> 米国の上級当局者
> AI政策を書き上げる議員たち
> 労働への影響をモデル化する経済学者たち
チャットボットのアップデートについて、経済学者に説明することはない。社内評価で、モデルの変化によって仕事の進め方が変わると示唆されたときにやる。
DCでの視察ツアーは通常、立ち上げの直前に行われるもので、数か月も前ではない。
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unslothがKimi-K3-GGUFをHugging Faceにプッシュしました。ページは1時間も経っていません。
それが実際に意味すること:
> GGUFはローカル形式なので、クラウドなしでllama.cpp、Ollama、LM Studio上で動きます
> unslothは初日から速い量子化で知られているので、K3は早い段階で自分のハードウェアに入ってきます
> 現時点で0ダウンロードなので、あなたは最初期に取りに行く側の一人になるでしょう
量子化は話題の波を打ち負かした。モデルはほとんど発表されていないのに、すでにオフラインで動きます。
KIMI-5.72%
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