解説
現在の業界では、大多数の人が
率直に言えば、単純にモデルの統合を行うこと自体に、コアとなる防御壁は何もなく、長期的な競争力も期待できない。
理屈はこれ以上簡単ではない:今日GPTに接続できても、明日には同じモデルに対応できる競合製品が無数に登場する;一つの統一呼び出しインターフェースを作るのに苦心しても、すぐに市場には大量の類似製品が出現し、インターフェース、機能、体験はほとんど差がなく、競争は激化する一方だ。
次に、現在のAI業界の大きなトレンドを見ると:大規模モデルの数は爆発的に増加し、オープンソースモデルの進化速度はますます速まり、モデルの訓練と呼び出しのコストは引き続き低下している。このような業界環境の中で、もし
これは非常に現実的な問題だ:もし
答えは非常に厳しい:おそらくほとんど残らないだろう。
しかし
最初はこの定位に戸惑ったが、何度も整理した結果、突然理解できた。別の未来の視点から再解釈してみるのも良い:
業界が次の段階に進むと、「人類がAIを操作して指示を出す」時代ではなく、AIエージェントが自主的にブロックチェーン上で独立して活動し、自律的に行動を展開する時代になると、業界の論理は根本的に変わる。
その時、AIは自らチェーン上のサービスを呼び出し、人の介入なしに取引を実行できるだけでなく、他のAIエージェントと協力し合い、複雑なタスクを共同で完遂し、自律的
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