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Tangxi66
2026-06-07 01:57:08
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5000块的token和5000块的人,你选哪个?
先说结论,能烧token解决的事,尽量不要雇人。
ネット上にある魂の問いかけ、社長が5000块のトークンを燃やすのはお得か、それとも5000块を雇う方がお得か?
そう言えば、大抵のことにおいて、5000块のトークンでできることは、1人の5000块の給料の人が1ヶ月かけてやるよりも、はるかに良い品質で、しかもずっと早くできる——これらの事柄は「1ヶ月かかる必要がある」という前提で、他の人もまた1ヶ月かかる必要があると仮定しているが、もし誰かがトークンを燃やすことで、3日以内に終わらせられるなら、人力だけで1ヶ月かけるのは無駄だ。
仕事は仕事だ。今まで通りやる、今もそうやってやる、しかし元々合理的だったことが今やそうでなくなる。これは本質的に、私が言った通り、人間社会は「どの程度までやれば良いか」では決まらない、ということだ。良い悪いの定義は、常に他者を基準にしている。
人を管理することは、とても疲れる。人には感情があり、病気になり、サボったり手抜きしたりする。生産の価値や質は良い時も悪い時もあり、ひどいときには裏切ることもある。だからこの世には「管理学」という学問が生まれた。そして未来において、この学問の価値はますます低くなるだろう。なぜなら、「人管理のコストパフォーマンス」が下がっているからだ。ましてや、5000块の人を雇うのにかかる実際の支出は、実は5000块以上になる——実際に会社を経験した人なら誰でも知っている。
では、未来は一人会社だけになるのか?人を雇わず、みんなAIに指示して働かせるだけでいいのか?そうとも限らない。システムの規模次第だ。張一鳴にたくさんのAIを管理させてみて、ちゃんと動くか?動かない。なぜ動かないのか?システムが複雑すぎるからだ。たとえフローや背景の詳細をすべて整理して伝えたとしても、彼は1日中意思決定だけに追われて、24時間では足りない——システムが一定の複雑さに達したとき、多くの中小の決定は、信頼できて調整された人型AIに層ごとに外注しなければならなくなる。
だから人は必要だ。ただし、AIをコントロールできる人たちが必要だ——元のシステムを維持し、同じだけの社会的貢献を生み出すためには、それほど多くの人は必要なくなるだろう。でもこれも、もし多くの人が以前と同じ努力を続けて、AI時代に新たなポジションを見つけられるなら、人類文明のレベルをさらに何段階も進めることができる。
結論はすでに出ている。5000块のトークンと5000块の人力は最適解ではない。最適解は、複数の5000块の人を雇い、それぞれに5000块のトークンを燃やさせることだ。その成果は、2人の5000块の人を雇うよりも、また社長自身が10000块のトークンを燃やすよりも、はるかに大きい。なぜなら、社長の意思決定のバンド幅は物理法則に制約されているからだ。
ここでの5000はあくまで指標であり、実際には10000や50000でも良い。しかし、少人数に多くのAIシステムを加えて、より複雑な仕事をこなすのは、100%確実なトレンドだ——つまり、どんな社会貢献においても、人とAIの組み合わせだけが価値に等しくなる可能性があり、純粋な人間だけでは効率の問題で市場から淘汰されるだろう。そこで、非常に単純な「暴論」を導き出せる。それは、この時代において、もしあなたがAIを深く使いこなしていなければ、どの分野にいても、どの職に就いていても、どれだけ高い偏差値や成績、実績やタイトルの響きがあっても、「人材」と呼ばれることはなく、未来においても社会に価値を生み出す資格はない、ということだ。なぜなら、あなたは価値創造のトレンドの延長線上に立っていないからだ。
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5000块的token和5000块的人,你选哪个?
先说结论,能烧token解决的事,尽量不要雇人。
ネット上にある魂の問いかけ、社長が5000块のトークンを燃やすのはお得か、それとも5000块を雇う方がお得か?
そう言えば、大抵のことにおいて、5000块のトークンでできることは、1人の5000块の給料の人が1ヶ月かけてやるよりも、はるかに良い品質で、しかもずっと早くできる——これらの事柄は「1ヶ月かかる必要がある」という前提で、他の人もまた1ヶ月かかる必要があると仮定しているが、もし誰かがトークンを燃やすことで、3日以内に終わらせられるなら、人力だけで1ヶ月かけるのは無駄だ。
仕事は仕事だ。今まで通りやる、今もそうやってやる、しかし元々合理的だったことが今やそうでなくなる。これは本質的に、私が言った通り、人間社会は「どの程度までやれば良いか」では決まらない、ということだ。良い悪いの定義は、常に他者を基準にしている。
人を管理することは、とても疲れる。人には感情があり、病気になり、サボったり手抜きしたりする。生産の価値や質は良い時も悪い時もあり、ひどいときには裏切ることもある。だからこの世には「管理学」という学問が生まれた。そして未来において、この学問の価値はますます低くなるだろう。なぜなら、「人管理のコストパフォーマンス」が下がっているからだ。ましてや、5000块の人を雇うのにかかる実際の支出は、実は5000块以上になる——実際に会社を経験した人なら誰でも知っている。
では、未来は一人会社だけになるのか?人を雇わず、みんなAIに指示して働かせるだけでいいのか?そうとも限らない。システムの規模次第だ。張一鳴にたくさんのAIを管理させてみて、ちゃんと動くか?動かない。なぜ動かないのか?システムが複雑すぎるからだ。たとえフローや背景の詳細をすべて整理して伝えたとしても、彼は1日中意思決定だけに追われて、24時間では足りない——システムが一定の複雑さに達したとき、多くの中小の決定は、信頼できて調整された人型AIに層ごとに外注しなければならなくなる。
だから人は必要だ。ただし、AIをコントロールできる人たちが必要だ——元のシステムを維持し、同じだけの社会的貢献を生み出すためには、それほど多くの人は必要なくなるだろう。でもこれも、もし多くの人が以前と同じ努力を続けて、AI時代に新たなポジションを見つけられるなら、人類文明のレベルをさらに何段階も進めることができる。
結論はすでに出ている。5000块のトークンと5000块の人力は最適解ではない。最適解は、複数の5000块の人を雇い、それぞれに5000块のトークンを燃やさせることだ。その成果は、2人の5000块の人を雇うよりも、また社長自身が10000块のトークンを燃やすよりも、はるかに大きい。なぜなら、社長の意思決定のバンド幅は物理法則に制約されているからだ。
ここでの5000はあくまで指標であり、実際には10000や50000でも良い。しかし、少人数に多くのAIシステムを加えて、より複雑な仕事をこなすのは、100%確実なトレンドだ——つまり、どんな社会貢献においても、人とAIの組み合わせだけが価値に等しくなる可能性があり、純粋な人間だけでは効率の問題で市場から淘汰されるだろう。そこで、非常に単純な「暴論」を導き出せる。それは、この時代において、もしあなたがAIを深く使いこなしていなければ、どの分野にいても、どの職に就いていても、どれだけ高い偏差値や成績、実績やタイトルの響きがあっても、「人材」と呼ばれることはなく、未来においても社会に価値を生み出す資格はない、ということだ。なぜなら、あなたは価値創造のトレンドの延長線上に立っていないからだ。#Gate正式推出股票交易