ChainCatcherが引用したRootDataのデータによると、RateX（RTX）は6月19日午前9時（北京時間）に、約614万トークンを約556万ドル相当でアンロックする予定です。

Beatingのモニタリングによると、GoogleはDiffusionGemmaと呼ばれるオープンソースのテキスト生成モデルを公開しました。このモデルは、トークンごとの逐次処理ではなく、拡散ベースの仕組みによってテキストを並列のブロックで生成します。26Bパラメータのモデルは、ミクスチャ・オブ・エキスパート構成のもとで、1回のフォワードパスにつき3.8Bパラメータのみを有効化し、ローカルGPU推論で4倍の速度向上を実現しています。 単一のNVIDIA H100 GPU上で、DiffusionGemmaは毎秒1000トークン超に到達し、コンシューマ向けのRTX 5090は毎秒700トークン超を上回ります。4ビット浮動小数点量子化の後、このモデルはVRAMが18GB未満で済みます。DiffusionGemmaの重みは現在Hugging Faceでオープンソース化されており、MLX、vLLM、Unsloth、NVIDIA NeMoにも対応しています。

6月8日に発表された公式声明によると、NvidiaとSK Hynixは、NvidiaのAIアクセラレータ向けの次世代メモリの開発に重点を置いた複数年にわたる技術提携を締結し、半導体製造やデータセンターを含むAIインフラの拡大を進める。NvidiaのCEOであるジェンスン・フアン氏は、SK Hynixについて「引き続き当社の最大のメモリパートナーであり続ける」と述べた。同社の今後のAIプラットフォーム—Vera Rubin、Vera CPU、RTX Spark、Jetson Thor—はすべてSK Hynixのチップを使用する。今回の提携には、SK Telecomがギガワット規模のAIインフラを構築する計画も含まれており、最初のAIファクトリーは2027年に韓国で稼働開始する見通しだ。

TrendForceによると、NvidiaはComputexでN1およびN1Xプロセッサを搭載したRTX Sparkプラットフォームを発表し、AIノートPC市場がNPU機能のデモからエージェント型およびローカル・モデルの計算へと移行したことを示した。調査会社は、2029年までにArmアーキテクチャのノートPCが市場の34.2%を獲得すると予測している。現在この分野では、明確なデバイス側AIの価値を示す製品が不足しており、ユーザーの買い替え需要を押し上げられていないためだ。主要プレーヤーのIntel、AMD、Apple、Qualcommが、初期のAIノートブック導入を牽引している。

Computex 2026で、Nvidia、Qualcomm、Intel、そしてArmを含む世界の半導体リーダーたちは、AIエージェントの時代が完全に到来したと発表しました。NvidiaのCEOジェンセン・フアンは、AI PC向けのRTX Sparkプロセッサ（N1Xとも呼ばれる）を公開し、Blackwell GPUアーキテクチャに加えてArmベースのCPUと128GBのユニファイドメモリを組み合わせることで、性能のボトルネックなくローカルで大規模言語モデルを実行できるようにするとしました。

BlockBeatsによると、NvidiaのCEOジェンセン・フアンは6月2日に開催されたGTC Taipeiで、RTX Spark AI PCチップを正式に発表し、Arm CPU、Blackwell GPU、そして統合メモリを統合することで、PC上でローカルにAIエージェントを実行できるようにした。 発表後、Nvidiaの株価は1日で6%以上急騰し、市場の時価総額は約$3190億ドル増加した一方で、Armは18%以上上昇して過去最高値に到達した。Armの市場を上回るパフォーマンスは、半導体企業トップの中で最も強い反応となった。同日、Microsoftは2.3%上昇した。

ChainCatcherによると、Gateの市場データに基づくと、Nvidiaは本日（6月1日）2.7%上昇し、Microsoftは3%上昇しました。両社が共同でArmアーキテクチャのRTX Spark PCチップを発表したことを受け、Nvidiaがパーソナルコンピュータ用プロセッサ市場への正式参入を果たした形です。この発表により、より広い分野での動きも広がりました。Armは8.8%上昇し、Intelは6.6%下落しました。 米国株の主要指数は、中東情勢を背景に寄り付きが下落しました。ダウは0.3%下落、S&P 500は0.2%下落、Nasdaqは0.19%下落です。メモリーチップ関連株は総じて上昇し、Micron Technologyが先導しました。Micron Technologyは5%超上昇して1株当たり$1,000を突破し、SanDiskも3.4%上昇しました。

6月1日、NvidiaのCEOジェンスン・フアンは、台北で開催されたComputex 2026において、同社がパーソナルコンピューター市場へ正式に参入すると発表した。同社は、TSMCの3ナノメートルプロセスを用い、Armアーキテクチャに基づいて構築されたWindows搭載ラップトップおよび小型ワークステーション向けのスーパーチップ「RTX Spark」を公開した。このチップは、Blackwell RTX GPUと20コアのGrace CPUを統合し、AI計算能力1ペタフロップスと128GBの統合メモリを提供する。Dell、Lenovo、Asus、HPといった主要なPCメーカーは、今秋からRTX Spark搭載のノートPCおよびデスクトップの出荷を開始する。 フアンはまた、AIエージェント向けにNvidiaが独自開発したプロセッサ「Vera CPU」が量産に入ったとも発表した。Veraは、x86プロセッサより1.8倍高速な性能を実現し、帯域は1.2TB/s、そしてPCIe Gen 6とLPDDR5Xメモリに対応する。Veraを採用する顧客には、ニューヨーク証券取引所、Anthropic、

Beating Newsによると、NvidiaのCEOジェンセン・フアンはGTC Taipei 2026でRTX Spark SoCシリーズを公式に発表し、NvidiaのMicrosoftとの提携は「40年ぶりにパーソナルコンピューターが最初に再定義されるものだ」と述べました。 このチップはTSMCの3nmプロセスを採用し、デュアルチップレット構成です。すなわち、MediaTekが設計した最大20コアのArm CPU（10個のCortex-X925パフォーマンスコアと10個のCortex-A725エフィシェンシーコア）と、BlackwellアーキテクチャのRTX GPUを組み合わせ、AI性能は最大1 PFLOP、6,144 CUDAコアを提供します。 システムはCPUとGPUで共有される128GBのユニファイドLPDDR5Xメモリを備えています。 フアンは、Windows 95がPCを変革したことになぞらえてこの移行を説明し、新しいOSを「従来のOS＋大規模言語モデル」と位置付け、LLMが「現代のDirectX」として機能するとしました。 フアンは、MicrosoftのCEOサティア・

PANewsによると、5月28日にイーサリアム共同創業者のヴィタリック・ブテリンは、ローカルの大規模言語モデル（LLM）導入は特定のメモリ構成を基準に標準化すべきであり、現行のハードウェアに対して96GBが実現可能な上限の1つだと示唆した。ブテリンは、96GBのVRAMを持つRTX 6000 GPUや、128GBのユニファイドメモリを備えたハイエンドのMacBookを参照として挙げ、約32GBを他のシステム処理のために確保すべきだと述べた。さらに、エコシステムが標準化された容量ティア――2GB、8GB、24GB、96GB、256GB、1TB――を採用し、LLMとGPUハードウェア設計の双方において導入効率とクロスプラットフォーム互換性を高めることを提案した。