Beatingプラットフォームによるモニタリングによると、ブロガーのleoは最近、DeepSeek V4 Proの公式APIルートが、複雑なプログラミング要求をClaude Fable 5へ送って出力を収集し、モデル蒸留のために使っているのではないかと疑問を投げかけました。つまり、より強力なモデルの回答を用いて小型モデルを学習するということです。
OpenCodeを通じて3Dゲームを生成したテスターは、推論パターンを変えたものの、結果がFable 5の出力と非常に高い類似性を示すことを確認しました。ネットワークセキュリティや生物学の質問を追加すると、パフォーマンスは目に見えて低下し、知識はDeepSeekのベースラインへ戻りました。とはいえ、現時点の証拠はAPIの挙動が異常であることを示すにとどまり、誰が実際にリクエストへ回答したのか、また入力された出力が学習データとして学習に使われたことを確認できません。混在したプロンプト、未公開のアップデート、あるいはDeepSeek自身のモデルルーティングが、観測された違いを説明し得ます。
