Meta merilis Muse Spark 1.1 pada hari Kamis, model kecerdasan buatan terbaru yang dirancang untuk pekerjaan pengkodean dan agenik, menurut kepala AI perusahaan Alexandr Wang. Pembaruan ini datang tiga bulan setelah Meta meluncurkan model AI pertamanya di bawah kepemimpinan Wang dan mewakili upaya perusahaan untuk bersaing dengan OpenAI dan Anthropic di pasar pengkodean AI. Wang mengatakan kepada CNBC bahwa model ini adalah "model terkuat Meta untuk pekerjaan agenik dan pengkodean sejauh ini." Rilis ini mencerminkan tekanan yang meningkat dari Wall Street kepada CEO Meta Mark Zuckerberg untuk menunjukkan hasil dari investasi besar perusahaan dalam infrastruktur AI, karena Meta gagal mengikuti kecepatan pesaing dalam mengembangkan model dan aplikasi AI yang populer meskipun mengeluarkan dana dengan tingkat yang sebanding dengan rekan hyperscaler-nya.
Meta Tetapkan Harga Agresif untuk Akses API Muse Spark 1.1
Meta menyediakan API model baru melalui portal pengembang sebagai bagian dari pratinjau publik. Juru bicara Meta mengatakan beberapa mitra awal sudah dapat mengakses API tersebut, sementara pengguna baru "akan dapat menambahkan diri ke daftar tunggu dan akan ditambahkan dari sana seiring waktu." Perusahaan membatasi akses API ke properti miliknya sendiri daripada membuatnya tersedia di platform pihak ketiga seperti marketplace OpenRouter.
Wang menggambarkan harga sebagai "sangat agresif dan menarik" dibandingkan penawaran serupa dari Anthropic dan OpenAI. Setiap akun API baru akan dimulai dengan kredit gratis sebesar 20 dolar AS. Meta akan mengenakan biaya 1,25 dolar AS per juta token input dan 4,25 dolar AS per juta token output. "Tujuannya adalah untuk benar-benar memiliki harga yang menarik yang dapat diskalakan dengan penggunaan konsumsi yang besar," kata Wang.
Model Muse Spark awal yang dirilis pada bulan April hanya tersedia untuk "mitra terpilih" yang dapat mengakses teknologi melalui "pratinjau API pribadi."
Muse Spark 1.1 Fokus pada Kemampuan Pengkodean dan Agenik
Wang mengatakan Muse Spark 1.1 mengungguli model pesaing dalam tugas tertentu yang melibatkan kemampuan berinteraksi dengan berbagai produk dan layanan pengkodean pihak ketiga. Lab Superintelligence Meta melatih Muse Spark 1.1 agar unggul dalam tugas terkait pengkodean karena hal itu pada akhirnya meningkatkan kemampuan agen AI yang dapat melakukan berbagai tugas secara otonom, kata Wang.
"Kamu harus membangun kemampuan pengkodean sebagai bagian dari itu demi mendukung kemampuan agenik secara keseluruhan," kata Wang. Ia menambahkan bahwa Meta melatih Muse Spark 1.1 "agar dapat bekerja dengan baik dengan semua harness paling populer yang digunakan pengembang saat ini, dan kami merasa itu adalah pendekatan terbaik untuk model ini mengingat tujuan kami untuk memaksimalkan adopsi."
Rilis ini adalah peluncuran penting kedua dari keluarga Muse minggu ini. Pada hari Selasa, Meta merilis Muse Image, yang awalnya diberi kode Mango, sebuah model untuk membuat gambar.
Meta Melanjutkan Pengembangan AI Proprietary Bersamaan dengan Komitmen Open Source
Meskipun strategi AI Meta sebelumnya menekankan merilis keluarga model Llama ke komunitas open-source, perusahaan kini fokus menjual akses ke model AI proprietary. Wang mengatakan Meta masih "berkomitmen terhadap open source" dan bahwa unitnya sedang mengembangkan "varian Muse Spark yang sedang dalam pengembangan dan memang akan kami buka sumbernya." Ia menolak menyebutkan kapan perusahaan akan merilisnya.
Wang mengatakan Meta saat ini sedang melatih model AI yang lebih kuat, dengan kode nama Watermelon, tetapi tidak menyebutkan kapan akan dirilis. Kode nama Muse Spark adalah Avocado.
FAQ
Apa yang dirilis Meta pada hari Kamis?
Meta merilis Muse Spark 1.1 pada hari Kamis, sebuah model AI yang dirancang untuk pengkodean dan pekerjaan agenik. Menurut kepala AI Alexandr Wang, ini adalah "model terkuat Meta untuk pekerjaan agenik dan pengkodean sejauh ini."
Berapa biaya yang dikenakan Meta untuk akses API Muse Spark 1.1?
Meta menyediakan kredit gratis sebesar 20 dolar AS untuk setiap akun API baru. Setelah itu, perusahaan mengenakan biaya 1,25 dolar AS per juta token input dan 4,25 dolar AS per juta token output. Wang menggambarkan harga tersebut sebagai "sangat agresif dan menarik" dibandingkan penawaran serupa dari pesaing.
Mengapa Meta mengembangkan Muse Spark 1.1 untuk tugas pengkodean?
Meta melatih Muse Spark 1.1 agar unggul dalam tugas terkait pengkodean karena kemampuan pengkodean meningkatkan kinerja agen AI yang dapat melakukan berbagai tugas secara otonom. Wang mengatakan "kamu harus membangun kemampuan pengkodean sebagai bagian dari itu demi mendukung kemampuan agenik secara keseluruhan."
