Le système de conduite autonome FSD de Tesla passe à une conduite personnalisée et apprend les habitudes de l’utilisateur pour corriger les erreurs liées aux voies réservées aux HOV.

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Récemment, selon le PDG Elon Musk, le système de Conduite Autonome Totale (FSD) de Tesla passe d’une logique universelle « taille unique » à des modèles de conduite personnalisés. Le réseau neuronal va désormais apprendre les habitudes et les préférences de chaque conducteur, ce qui permet de résoudre le problème récurrent des sorties incorrectes des voies HOV (voies réservées aux véhicules à forte occupation) vers une circulation congestionnée. Musk a indiqué que le système enregistrera les interventions du conducteur et s’adaptera aux préférences personnelles, comme se garer en reculant dans l’emplacement plutôt qu’en avançant d’abord. Le récent « menu de retours lors d’une prise de contrôle » de Tesla recueille les raisons des interventions manuelles, aidant les ingénieurs à prioriser les correctifs. Une version améliorée de la FSD v15, avec environ 10 fois plus de paramètres, est attendue d’ici la fin de l’année ou au début de l’année prochaine.
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