Tesla vise à apprendre les habitudes individuelles des conducteurs grâce à son FSD, et à corriger les infractions aux voies réservées aux véhicules HOV, selon Musk.

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D’après les commentaires récents de Musk, le système Full Self-Driving de Tesla passe d’une approche « tout-en-un » à une conduite personnalisée fondée sur les habitudes de chaque propriétaire. Le réseau neuronal enregistrera désormais la façon dont les conducteurs interviennent manuellement et ajustera son comportement pour correspondre aux préférences des utilisateurs, en traitant des problèmes de longue date, comme le fait de sortir incorrectement des voies HOV vers une circulation encombrée. Le nouveau menu de retour d’intervention de Tesla collecte aussi des données sur les raisons pour lesquelles les conducteurs reprennent la main, afin d’aider les ingénieurs à prioriser les correctifs. Le stationnement reste la principale cause de désengagement de la FSD, et la personnalisation devrait améliorer cette expérience en premier.
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