Les objets de collection liés à l’introduction en bourse (IPO) de SpaceX se vendent à des prix élevés sur eBay après l’offre publique, selon des informations de Business Insider publiées le 9, heure locale. L’activité mondiale de fusions-acquisitions (M&A) a atteint environ 3,2 billions de dollars au premier semestre de cette année, soit une hausse de 45 % par rapport à la même période l’an dernier. Cette dynamique est portée par des entreprises qui cherchent des avantages concurrentiels dans les capacités d’intelligence artificielle. La flambée traduit un changement stratégique, les entreprises réorganisant leurs opérations pour ne pas prendre de retard dans le développement de l’IA. Cette tendance s’accompagne d’innovations opérationnelles, comme le déploiement d’agents IA d’Uber qui réduisent les délais d’exécution des tâches, et de restrictions de trading mises en place par des institutions financières sur les marchés de prédiction à la suite d’incidents de trading d’informations privilégiées.
Un vendeur eBay propose un lot de deux bâtonnets lumineux distribués lors de la soirée de l’IPO pour 150 dollars, tandis qu’un document S-1 encadré est listé à 228 dollars, selon Business Insider publié le 9, heure locale. Un lot de baguettes est proposé à 1 400 dollars, le vendeur le décrivant comme fabriqué à partir de matériaux utilisés dans le grand bras robotique de SpaceX qui attrape les boosters en chute libre en plein vol lors du Flight 5 et des vols suivants. Le vendeur a déclaré que ces baguettes représentent « un objet de collection précieux et populaire, tant pour les collectionneurs que pour les passionnés », contenant l’excitation liée aux avancées dans le voyage spatial.
Parmi les autres articles figurent un pack de cinq stylos SpaceX, non ouverts, gravés avec les noms des fusées, vendu 85 dollars, un casque de chantier SpaceX à 340 dollars et une planche de skateboard SpaceX en fibre de carbone, modèle Falcon 9, listée à 1 499 dollars. Un pack de six cafés instantanés SpaceX exclusifs aux employés affiche une mise de départ à 100 dollars, avec un prix « acheter maintenant » pouvant aller jusqu’à 250 dollars.
L’analyse du New York Times basée sur des données de Dealogic a montré que le volume des transactions mondiales de M&A a atteint environ 3,2 billions de dollars au premier semestre de cette année. Cela représente une hausse de 45 % par rapport à la même période l’an dernier et constitue le plus haut niveau semestriel de la dernière décennie. Matt McClure, co-responsable de la banque d’investissement mondiale chez Goldman Sachs, a déclaré que les entreprises voient la période actuelle comme « une fenêtre d’opportunité pour changer fondamentalement les structures des entreprises ».
Les évaluations de Wall Street indiquent que ce boom de M&A diffère des cycles passés. Il s’agit d’un investissement stratégique pour survivre à la concurrence de l’IA, plutôt qu’une simple expansion comme la frénésie des leveraged buyouts du milieu des années 2000 ou l’ère de la bulle des dot-com. L’acquisition par NextEra de Dominion Energy pour 118 milliards de dollars en mai était principalement motivée par la nécessité de répondre à la demande croissante en électricité des centres de données liés à l’IA. L’acquisition de 6 milliards de dollars par SpaceX du logiciel de codage d’IA Cursor a été interprétée comme un positionnement en vue de la compétitivité au sein de l’écosystème IA.
Jefferies a estimé que le chiffre d’affaires de la division banque d’investissement de Bank of America augmenterait de 28 % d’une année sur l’autre au deuxième trimestre, tandis que JPMorgan Chase verrait une hausse de 10 %. Toutefois, Jonathan Ni, conseiller principal chez Evercore et professeur à l’université Columbia, a souligné que voir un boom de M&A émerger « est quelque peu paradoxal » dans un contexte d’incertitude et de volatilité exceptionnellement élevées. Sur le marché de l’IPO, une entreprise nouvellement cotée sur trois au deuxième trimestre se négocie actuellement sous son prix d’offre, selon des données agrégées.
Matt Kennedy, directeur de la stratégie chez Renaissance Capital, a déclaré que même si certains investissements liés à l’IA pourraient voir une déflation de bulle, « le grand récit d’investissement autour de l’IA est très susceptible de continuer à tirer les marchés des M&A et des IPO jusqu’à la fin de cette année ».
Uber a fortement amélioré son efficacité opérationnelle en plaçant directement des ingénieurs en intelligence artificielle au sein de départements, dont les ressources humaines, la finance et le juridique, afin d’analyser les flux de travail et de développer des agents IA, selon des informations de Business Insider publiées le 10, heure locale. Praveen Nepallinaga, directeur technologique (CTO) d’Uber, a révélé les cas opérationnels des « Agentic Pods » de la société via le réseau social X.
Les Agentic Pods consistent à envoyer des ingénieurs Uber dotés de solides compétences en IA dans chaque département pendant environ deux semaines pour travailler aux côtés des employés, observer les processus de travail réels, puis développer des agents IA. Nepallinaga a expliqué que les tâches en finance, au juridique et dans les ressources humaines impliquent de nombreux processus manuels répartis sur plusieurs systèmes, ce qui rend l’automatisation difficile en ne s’appuyant que sur des documents ou des diagrammes de flux. Il a déclaré : « Pour automatiser efficacement un travail, vous devez comprendre comment les tâches sont réellement effectuées, et pas seulement regarder des diagrammes de processus ou des documents. »
Les agents IA développés grâce à cette méthode réduisent drastiquement les délais de réalisation. Les rapports de gestion de la performance indiquent que ce qui nécessitait auparavant deux jours peut désormais être réalisé en 10 minutes, et que le travail d’allocation de capital pour 150 villes où Uber opère est passé de 15 heures à 30 minutes, a expliqué Nepallinaga. Il a déclaré qu’Uber prévoit d’étendre en continu le modèle Agentic Pods, affirmant que l’entreprise « mettra en place une organisation dédiée pour continuer à l’étendre, redessiner le travail depuis zéro, et changer fondamentalement la façon dont les opérations commerciales sont menées grâce à l’IA ».
Des banques américaines mettent en place des mesures pour restreindre les transactions des employés sur des plateformes de marchés de prédiction comme Polymarket et Kalshi, a rapporté CNBC le 9, heure locale. Goldman Sachs a interdit à ses employés de trader des contrats liés non seulement à des événements spécifiques concernant l’entreprise, mais aussi à des élections, aux marchés financiers, aux indicateurs macroéconomiques et à la géopolitique.
Un porte-parole de Goldman Sachs a refusé de commenter la politique spécifique, mais a indiqué que la société interdit tout trading utilisant des informations importantes non publiques. Les directives sur les paris via les marchés de prédiction ont suivi un incident de trading d’informations privilégiées dans une société privée. En mai, la U.S. Commodity Futures Trading Commission (CFTC) et le Department of Justice ont inculpé un employé de Google pour usage d’informations importantes non publiques dans des opérations sur Polymarket. D’après la plainte de la CFTC, la personne a réalisé environ 1,2 million de dollars de profits.
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