POSCO Future M vise une hausse de productivité de 30 % grâce à la transformation par IA

POSCO Future M a annoncé le 28 une feuille de route de transformation en IA (intelligence artificielle) à l’échelle de l’entreprise, visant une hausse de 30 % de la productivité de la fabrication et une réduction de 50 % du temps de développement des produits. Le fabricant de matériaux pour batteries a présenté « BoT (Battery of Things) Ecosystem Game Changer » comme vision de son innovation numérique et a établi une feuille de route pour la standardisation des processus et une AX (transformation par IA) à l’échelle de l’entreprise, avec un achèvement visé pour le premier semestre 2028. L’initiative vise à renforcer le leadership au sein de l’écosystème des batteries et à sécuriser un avantage ultra-compétitif afin de devenir une entreprise mondiale de matériaux en intégrant une IA fondée sur les données à l’ensemble du processus, de l’approvisionnement en matières premières à la fabrication des produits et à la collaboration avec les clients.

POSCO Future M vise une hausse de 30 % de la productivité d’ici le premier semestre 2028

POSCO Future M a annoncé son intention d’achever d’ici le premier semestre 2028 l’innovation de fabrication basée sur l’IA. La société a indiqué que des processus de fabrication intelligents ultérieurs basés sur l’IA physique augmenteront la productivité de fabrication de 30 %. Dans le secteur de la recherche et du développement, l’entreprise estime que l’utilisation de l’IA réduira de moitié le temps de développement des produits.

La société a également annoncé des projets visant à doubler la vitesse de réponse aux clients pour l’analyse des causes de problèmes de qualité et les actions correctives, en utilisant des robots d’analyse de qualité et d’autres outils. En outre, POSCO Future M anticipe que l’intégration de l’IA dans la commercialisation et les domaines ESG (Environnement, Social et Gouvernance) optimisera les opérations et augmentera l’efficacité.

La société définit trois axes stratégiques clés d’IA

POSCO Future M a détaillé trois axes stratégiques essentiels pour sa transformation en IA. Le premier axe porte sur l’intégration d’agents IA pour l’optimisation des processus et des systèmes. Le deuxième met l’accent sur l’accélération de l’intelligence grâce à un hub de données intégré. Le troisième vise la mise en œuvre d’une usine intelligente fondée sur l’utilisation de l’IA.

La société a indiqué qu’elle prévoit d’établir une base pour sa croissance en tant qu’entreprise mondiale de matériaux en intégrant une IA fondée sur les données dans l’ensemble des processus, depuis l’approvisionnement en matières premières jusqu’à la fabrication des produits et la collaboration avec les clients.

POSCO Future M prévoit l’expansion de la plateforme d’écosystème batteries

POSCO Future M estime que l’innovation de fabrication alimentée par l’IA créera une structure de cycle vertueux qui renforce la confiance des clients et qui se connecte à l’expansion des commandes ainsi qu’à l’acquisition de nouveaux clients. La société a annoncé son intention de construire une plateforme qui fixera les standards dans l’écosystème des batteries, en s’étendant au-delà des véhicules électriques vers les ESS (Energy Storage Systems), les robots et les drones, et en créant des opportunités d’affaires.

FAQ

Que POSCO Future M a-t-elle annoncé le 28 ?

POSCO Future M a annoncé le 28 une feuille de route de transformation en IA à l’échelle de l’entreprise, assortie de la vision d’innovation numérique « BoT (Battery of Things) Ecosystem Game Changer ». La feuille de route vise une hausse de 30 % de la productivité de fabrication et une réduction de 50 % du temps de développement des produits, avec un achèvement visé pour le premier semestre 2028.

Quels sont les trois axes stratégiques clés d’IA de POSCO Future M ?

POSCO Future M a détaillé trois axes stratégiques clés : l’intégration d’agents IA pour l’optimisation des processus et des systèmes, l’accélération de l’intelligence fondée sur un hub de données intégré, et la mise en œuvre d’une usine intelligente fondée sur l’utilisation de l’IA. La société prévoit d’intégrer une IA fondée sur les données dans l’ensemble des processus, depuis l’approvisionnement en matières premières jusqu’à la fabrication des produits et la collaboration avec les clients.