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Phil Chen : l'ère de l'IA passe de la résolution de problèmes à la sélection de problèmes, publié le 9 juillet

GateNews
Actualités de l’industrie de l’IA
Selon BlockBeats, le 9 juillet, Phil Chen, ancien chercheur chez OpenAI et ingénieur chez Google DeepMind, a publié un article affirmant qu'à mesure que les modèles d'IA deviennent meilleurs pour gérer des tâches bien définies et quantifiables, la capacité la plus précieuse dans la prochaine décennie passera de la résolution de problèmes à l'identification de problèmes véritablement importants et à l'allocation des ressources en conséquence. Il a déclaré que l'IA prend rapidement en charge les travaux avec des "fonctions de perte définissables", ce qui signifie que la véritable valeur à l'avenir résidera dans des tâches qui ne peuvent pas être standardisées lors de l'entraînement des modèles et qui nécessitent un jugement humain, de la créativité et une prise de décision à long terme.
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