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Les 2,8 billions de paramètres de Kimi K3 et son déploiement sur 64 puces pourraient renforcer la demande en GPU Nvidia et en HBM

2026-07-19 11:31:09

NVDA-2,32%

D’après SemiAnalysis, Kimi K3, avec plus de 2,8 billions de paramètres, nécessite une architecture de déploiement à 64 puces et plus de 1,5 To de capacité HBM. Contrairement aux inquiétudes du marché selon lesquelles les mécanismes d’attention linéaires affaiblissent la demande de matériels d’IA haut de gamme, le cabinet de recherche a indiqué que l’ampleur de K3 et son architecture d’inférence pourraient au contraire renforcer la demande pour les GPU Nvidia, la HBM et les équipements d’interconnexion. SemiAnalysis a noté qu’en dépit d’une concurrence utilisateur limitée, le cache KV exige un transfert important vers la mémoire CPU DDR5 et le stockage NVMe, ce qui laisse peu de marge en HBM. L’entreprise estime que des architectures de modèles plus efficaces réduisent les coûts d’inférence de l’IA, ce qui stimule une adoption plus large des applications et une demande à long terme en faveur des GPU, de la HBM, de la DRAM et des infrastructures réseau.

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