بحسب MarketWatch، حذّر أستاذ في جامعة نيويورك فاسانت دار يوم الاثنين (27 يوليو) من أن الاعتماد الواسع على النماذج نفسها للذكاء الاصطناعي في قرارات الاستثمار قد يؤدي إلى سلوك القطيع ويزيد من حدّة تقلبات الأسواق المالية. وأشار دار إلى أنه عندما تتبع مجموعات كبيرة من المستثمرين إشارات AI متطابقة، قد تؤدي أخطاء نموذج واحد إلى شراء أو بيع منسّق، ما يسرّع انتشار الأخطاء المحلية عبر النظام المالي بأكمله.
قدّم دار روبوته Damodaran Bot (DBOT) مثالًا، حيث قيّم شركة SpaceX بنحو 600 مليار دولار باستخدام منهجية التدفقات النقدية الحرة، مقارنةً بنحو 1.2 تريليون دولار من التقييمات التي قدّرها الأستاذ أسواث داموداران و1.77 تريليون دولار في الطرح العام الأولي للشركة. وتُظهر هذه الفجوة كيف يمكن أن تسفر نماذج الذكاء الاصطناعي عن استنتاجات مختلفة بشكل كبير عن المحللين البشر عبر التشكيك في افتراضات النمو، خصوصًا فيما يتعلق بقطاع الذكاء الاصطناعي عالي كثافة رأس المال لدى SpaceX.