تخطط Google لتضمين بنية Gemini في شريحة AI v2 المُجمّدة، ما قد يعزّز كفاءة الاستدلال بمقدار 6-10 أضعاف بحلول عام 2028

2026-07-21 03:29:29

وفقاً لـ Beating، تعمل Google على تطوير رقاقة استدلال AI Frozen v2، والتي ستُضمَّن جزءاً من بنية Gemini مباشرةً داخل العتاد لتقليل أعباء تكاليف الحوسبة ونقل البيانات أثناء تشغيل النموذج. يُتوقَّع أن تعالج الرقاقة ما يصل إلى 6 إلى 10 أضعاف عدد الرموز لكل واط مقارنةً بأحدث وحدات TPU لدى Google، مع خطط لنشرها في وقت مبكر قد يصل إلى 2028.

تهدف المبادرة إلى معالجة النقص المتفاقم في رقائق Google، والذي أجبر بالفعل Google Cloud على رفض طلبات العملاء الخارجيين. ستعمل Frozen v2 بالتوازي مع TPU؛ إذ تدعم TPU نماذج متعددة، بينما تركز Frozen v2 على الكفاءة أكثر من المرونة.

عرض المصدر

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة مستمدة من مصادر خارجية وهي للمرجعية فقط. لا تمثل هذه المعلومات آراء أو وجهات نظر Gate ولا تشكل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. ينطوي تداول الأصول الافتراضية على مخاطر عالية. يرجى عدم الاعتماد حصرياً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة عند اتخاذ القرارات. لمزيد من التفاصيل، يرجى الرجوع على إخلاء المسؤولية.

أخبار ذات صلة

منذ 9 س

يُتداول أن شركة Anthropic تعتمد رقاقات ذكاء اصطناعي من AMD كمورّد GPU ثانٍ، ما يُقلّص الاعتماد على Nvidia

منذ 11 س

DGrid AI تُكمل جولة البذور $5M من Waterdrip Capital وIoTeX وآخرين

منذ 11 س

طوّرت Google شريحة AI مخصصة لـGemini بكفاءة طاقة أعلى بمقدار 6 إلى 10 أضعاف، مع مخطط إطلاقها في 2028

منذ 20 س

تطوّر «Google» شريحة AI v2 مجمّدة لتقليل تكاليف الحوسبة، بهدف تعزيز الكفاءة بمقدار 6-10 مرات بحلول عام 2028

منذ 22 س

طوّرت Google شريحة V2 مجمّدة بكفاءة أعلى من شرائح TPU الحالية بمقدار 6 إلى 10 أضعاف، وتهدف إلى نشرها بحلول عام 2028

تحليل متعمق