توسّع Boundless شبكة تضم 4,000 معالج رسومي (GPU) من إثباتات ZK إلى الاستدلال في مجال الذكاء الاصطناعي (AI)

توسّعت شركة Boundless، وهي شركة ناشئة في مجال المعرفة الصفرية (zero-knowledge) كانت تركز في البداية على تسوية أدلة المعرفة الصفرية على شبكة Bitcoin، لتشمل شبكتها الموزعة من وحدات الرسوميات GPU لدعم أحمال استنتاج الذكاء الاصطناعي. أعلن الرئيس التنفيذي شيف شانكار يوم الثلاثاء أن الشركة تنقل القدرة التي طُورت أصلاً لإثباتات العملات الرقمية ZK لتلبية الطلب المتزايد في قطاع الذكاء الاصطناعي. وتعكس هذه الخطوة اتجاهاً أوسع لدى شركات البنية التحتية للعملات الرقمية يتمثل في إعادة توظيف الموارد الحاسوبية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي مع نمو القطاع بسرعة.

Boundless تُحسّن شبكة من 4,000 GPU للاستنتاج في الذكاء الاصطناعي

تدير Boundless شبكة تضم نحو 4,000 وحدة GPU جرى تحسينها الآن للاستنتاج في الذكاء الاصطناعي، بحسب الإعلان. ويتضمن التحسين ضبط العتاد، وتكييف الأحمال، وإدارة العمليات مثل التوجيه والجدولة. كانت هذه الشبكة في البداية تعمل كطبقة تنسيق وتحقق، من خلال تشغيل اتصال بين شبكة Ethereum الرئيسية وBase Layer 2 مع Bitcoin.

قال شانكار في بيان يوم الثلاثاء: "قبل أربع سنوات، وضعنا نصب أعيننا حل مشكلة حوسبة واحدة صعبة. وخلال ذلك، بنينا شيئاً أكبر: شبكة لتنسيق سعة GPU موزعة. يحتاج الذكاء الاصطناعي الآن إلى الأساس نفسه لكن على نطاق أوسع بكثير".

وأشار الإعلان إلى أن "إثباتات ZK واستنتاج الذكاء الاصطناعي كلاهما مكثفان من ناحية الموارد ويتطلبان طبقة تشغيلية متطابقة، تتمثل في مطابقة المهام مع السعة المتاحة، والحفاظ على معدلات استخدام مرتفعة، وتوجيه العمل بكفاءة".

شركات البنية التحتية للعملات الرقمية تُحوّل اهتمامها إلى أحمال الذكاء الاصطناعي

تُعد Boundless بعيدة عن كونها الشركة الوحيدة في مجال العملات الرقمية التي تحوّل تركيزها إلى قطاع الذكاء الاصطناعي سريع النمو. فقد سعى عمال مناجم Bitcoin، الذين بنوا بنية تحتية واسعة النطاق لمراكز البيانات وتأمين الوصول إلى إمدادات طاقة صناعية، بشكل متزايد إلى إعادة توظيف مرافقهم لأحمال الحوسبة عالية الأداء (HPC) والذكاء الاصطناعي.

حتى الآن، كان انتقال فرق البروتوكول أو الطبقة 2 إلى الذكاء الاصطناعي أقل شيوعاً، رغم أن شبكات الحوسبة اللامركزية بدأت بشكل متزايد توجيه السعة إلى أحمال الذكاء الاصطناعي واقتصاد الوكلاء. قامت Eigen Labs، التي كان تركيزها في البداية على التخزين (restaking)، بتحويل بنيتها التحتية إلى حوسبة خارج السلسلة يمكن التحقق منها.

Boundless تدمج تخزين رمز ZKC لعمليات الذكاء الاصطناعي

قالت Boundless إنها ستواصل تشغيل شبكة إثباتات المعرفة الصفرية بالتوازي. وتخطط الشركة إلى "إسناد دور لرمزها الأصلي ZKC" ضمن شبكة الذكاء الاصطناعي، عبر اشتراط قيام مشغلي الذكاء الاصطناعي بتخزين ZKC للانضمام إلى الشبكة، وفقاً للإعلان. وجرى ربط حجم التخزين "بقدرة أرباحهم".

وقالت الشركة إن اختبارات أداء مبكرة تُظهر أن تكاليف الاستنتاج أقل بنسبة تصل إلى 50% مقارنةً بمقدمي الخدمات السحابية الرئيسيين، خصوصاً للأحمال غير المتزامنة، وذلك باستخدام سعة أقل كلفة، بما في ذلك وحدات GPU بمستوى المستهلك، والعتاد الذي سبق شراءه للتعدين في العملات الرقمية ولعمليات الإثبات.

قال شانكار: "تمنح النماذج المفتوحة فرق العمل تحكماً أكبر فيما تبنيه، لكن تظل عملية الاستنتاج في الإنتاج محدودة بالتكلفة والسعة والموثوقية. صُممت Boundless لتغيير ذلك".

الأسئلة الشائعة

ماذا أعلنت Boundless يوم الثلاثاء؟
أعلنت Boundless يوم الثلاثاء أنها توسّع شبكة وحدات GPU الموزعة لدعم أحمال استنتاج الذكاء الاصطناعي، مع تحويل القدرة التي طُورت أصلاً لإثباتات ZK في العملات الرقمية لتلبية الطلب المتزايد في قطاع الذكاء الاصطناعي.

كم عدد وحدات GPU التي تشغّلها Boundless لشبكة الذكاء الاصطناعي؟
تشغّل Boundless شبكة تضم نحو 4,000 وحدة GPU جرى تحسينها للاستنتاج في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك ضبط العتاد وتكييف الأحمال، وإدارة عمليات مثل التوجيه والجدولة.

كيف تخطط Boundless لإدماج رمز ZKC ضمن شبكة الذكاء الاصطناعي؟
تخطط Boundless لاشتراط قيام مشغلي الذكاء الاصطناعي بتخزين ZKC للانضمام إلى الشبكة، مع ربط حجم تخزينهم بقدرة أرباحهم، وفقاً للإعلان.