نشر فريق Arthur Zargaryan في 19 يوليو على منصة X شركة Sliceline.ai غير موجودة على الإطلاق: تضمنت موقعًا فاخرًا تم توليده باستخدام أداة Hyperagent، وفيديو عرض منتج كامل، وإعلان تمويل من شركة رأس مال استثماري افتراضية Atomik.vc، وجميع المحتويات مزيفة. وفي يوم النشر، تجاوزت مشاهدات الفيديو 700 ألف مرة.
الهيكل التنفيذي لشركة Sliceline.ai المزعومة
حدد فريق Arthur Zargaryan Sliceline.ai باعتبارها نسخة 2026 موجهة كتحية من مسلسل HBO «حكايات حفاة السيليكون» (Silicon Valley)؛ وهي شركة ناشئة مزيفة تستخدم نموذجًا ذكاءً اصطناعيًا PIE-1 لربط أدوات تواصل الشركة، وتتبع فريق «المعدّلين الشهريين لدرجات المعنويات الجوعاء (HAMS)»، وتقوم تلقائيًا بإرسال بيتزا لإصلاح المزاج.
ومن الناحية التنفيذية التقنية، استخدم الفريق أداة Hyperagent لتوليد موقعين في المرة الواحدة (sliceline.ai و atomik.vc)، ثم بعد ربطهما بـ GitHub جرى نشرهما عبر Vercel في بيئة رسمية، مع أن الانتقال من الفكرة إلى الإطلاق يتطلب وقتًا قصيرًا جدًا.
يعتمد نص X على شرح قصير وحاد: «جمعنا 6 ملايين دولار لنحوّل الموظفين غير الراضين إلى موظفين سعداء. بيتزا واحدة في كل مرة. بقيادة Atomik.vc.» ويشير الفريق إلى أن منشورًا يحقق مليون مشاهدة تقريبًا، تكون مشاهدات الفيديو الفعلية عادة بين 10 آلاف و100 ألف؛ وأن جودة النص تحدد على أي طرف من هذا النطاق يقع الأداء بواقع 10 أضعاف.
نسبة النقر ومتوسط مدة المشاهدة: إطار MrBeast وتصميم الاحتفاظ الذي استشهد به Arthur Zargaryan
استشهد Arthur Zargaryan في أساليب عمله بإطار MrBeast الذي يختزل الانتشار الفيروسي إلى مشكلتين خوارزميتين: A) هل ينقر الناس أم لا (معدل النقر)؛ B) هل شاهدوا أم لا (متوسط مدة المشاهدة AVD). وأضاف أن التوقعات التي يضعها النص يجب أن تتحقق من خلال الفيديو، لا أن تُستخدم لمجرد تضليل النقر.
وعلى مستوى تصميم الاحتفاظ، يعتمد مونتاج فيديو Sliceline.ai إيقاعًا يتم فيه تغيير لقطة كل 3.83 ثوانٍ؛ والسبب أن بيئة محتوى X أصبحت شديدة «تيك توك-ية»، وأن الصورة الثابتة تُعد نقطة استفزاز تدفع المشاهدين إلى التمرير بعيدًا. يجب الحفاظ على طاقة الفيديو طوال الوقت بعد خطاف البداية، وليس في مطلع الفيديو فقط.
إشارات الفيروسية في خوارزمية X واستراتيجية أولوية الشبكة الشخصية
(المصدر: Launch Video)
يشير Arthur Zargaryan في مقالته إلى أن أكبر إشارة فيروسية منفردة في خوارزمية X (المفتوحة المصدر) تتمثل في التعليقات والردود، خصوصًا ردود صاحب المنشور الأصلي؛ إذ يهدف تصميم الخوارزمية إلى دفع المحادثة بدلًا من الاكتفاء بالمشاهدة السلبية. وقال إنه خلال الساعات الأولى بعد النشر يحرص على الرد فور وصول كل تعليق.
أما بالنسبة لاستراتيجية الشبكة الشخصية، فقد أنشأ الفريق مجموعة أدوات داخلية تقوم بتفكيك الشبكة الشخصية وتجميعها، وتحدد بدقة من يجب التواصل معه عند كل نشر، ثم تقسمه إلى نوعين: «تفاعلات الشبكة الشخصية» و«تفاعلات المؤثرين»، وتتابع مساهمة كل منهما في مؤشرات الأداء بالدقيقة عبر أداة virality.studio. وخلص Zargaryan إلى أن تأثير الشبكة الشخصية لا يمكن نسخه (لأن ليس كل شخص قادرًا على الوصول إلى نفس دائرة التأثير)، بينما يستطيع المؤثرون إشعال عود كبريت، لكنهم لا يمكنهم صنع حرارة تفاعل حقيقية.
علاوة على ذلك، استشهد الفريق مرارًا في الفعاليات بمشاركة/إعادة نشر منشوراته الأصلية مع إضافة محتوى جديد (مثل مقاطع تجميع علب البيتزا)؛ وذلك لتحفيز تفاعلات إضافية بدلًا من حشر جميع الموارد في تغريدة واحدة.
الأسئلة الشائعة
ما هو العدد النهائي للمشاهدات في تجربة نشر Sliceline.ai؟
بحسب مقال Arthur Zargaryan، انتهت مشاهدات فيديو Sliceline.ai في يوم النشر بعد أن تجاوزت 700 ألف مشاهدة، ولا تزال في الزيادة؛ وفي الوقت نفسه نشر كل من OpenAI وDoorDash وPocket محتوى على X في ذلك اليوم، ما شكل بيئة منافسة.
ما الإشارة الفيروسية الأكبر في خوارزمية X التي أشار إليها Arthur Zargaryan؟
وفقًا لمقالته، وباستشهاد معلومات مفتوحة المصدر عن خوارزمية X، ذكر أن أكبر إشارة فيروسية منفردة هي التعليقات والردود، خصوصًا رد صاحب المنشور الأصلي؛ إذ يهدف تصميم الخوارزمية إلى دفع الحوار بدلًا من مجرد مكافأة إعادة النشر أو توسيع الضجيج عبر المؤثرين.
كيف يستخدم هذا الفريق virality.studio لتتبع أداء النشر؟
وفقًا لشرح المقال، فإن virality.studio هي أداة يبنيها Arthur Zargaryan فريقه داخليًا، وتتبع أداء المنشورات بالدقيقة، مع فصل تأثير تفاعلات الشبكة الشخصية عن تأثير تفاعلات المؤثرين في الحساب؛ ما يمكّن الفريق من فهم نوع التفاعل الذي يدفع المؤشرات بدقة.
