يُقلِّص فحص الشيفرة بالذكاء الاصطناعي مدة التدقيق بمقدار 2.5–4.5 يوم لكل 1K من الأسطر، لكن تزداد المخاوف بشأن الجودة

استناداً إلى بحث أجراه روهان بول شمل 207 مشاريع على GitHub و1.02 مليون طلب سحب، يمكن أن يؤدي دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي في مراجعة الشيفرة إلى تقليص زمن المراجعة بمقدار 2.5 إلى 4.5 أيام لكل 1,000 سطر من الشيفرة (KLOC). ومع ذلك، تكشف الدراسة عن مفاضلة تتعلق بالجودة: إذ إن 78% إلى 94% من طلبات السحب التي تمت مراجعتها بمشاركة الذكاء الاصطناعي تتضمن "أعراض مراجعة"، مقارنةً بـ 69% إلى 76% في المراجعات التي يجريها البشر وحدهم. وتُعزو الدراسة تراجع الجودة جزئياً إلى الإسناد المتكرر لهوية المراجع نفسه من الذكاء الاصطناعي، ما يقلل من تنوع المراجعين. كما وجدت التحليلات أن المشاريع التي اعتمدت مراجعة LLM على نطاق واسع في وقت مبكر لم تحقق مكاسب كفاءة كبيرة.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة مستمدة من مصادر خارجية وهي للمرجعية فقط. لا تمثل هذه المعلومات آراء أو وجهات نظر Gate ولا تشكل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. ينطوي تداول الأصول الافتراضية على مخاطر عالية. يرجى عدم الاعتماد حصرياً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة عند اتخاذ القرارات. لمزيد من التفاصيل، يرجى الرجوع على إخلاء المسؤولية.
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات