Degen Sing
Web3 Degen | 山寨币分析与交易见解 | #表情币交易者
Degen Sing
我过去常常写一些搜索查询式的提示。
“今天比特币会怎么走？”
没用。
然后我开始把AI当作一个思考伙伴对待……我会提供我的完整设定。当前仓位、入场点、止损、论点。
接着我会问一个问题：
“反对这笔交易的最有力的论据是什么？”
这个问题比任何指标都帮我省了更多。
AI并不知道答案，但逼自己去回答这个问题才是真正的收获。
大多数人用AI来确认自己已有的想法……这是最糟糕的用法。用它来挑战自己。它是唯一不会顾及你感受的顾问。
我通过@openclaw——一个连接到Telegram的本地AI助手框架——来运行它。我像和朋友聊天一样给它发消息，它会运行脚本、检查价格、发出提醒。
整个系统运行在$6 VPS上。没有订阅费，没有重要的API限制。
这才是真正的力量。不是模型……是围绕它的整个设置。
“今天比特币会怎么走？”
没用。
然后我开始把AI当作一个思考伙伴对待……我会提供我的完整设定。当前仓位、入场点、止损、论点。
接着我会问一个问题：
“反对这笔交易的最有力的论据是什么？”
这个问题比任何指标都帮我省了更多。
AI并不知道答案，但逼自己去回答这个问题才是真正的收获。
大多数人用AI来确认自己已有的想法……这是最糟糕的用法。用它来挑战自己。它是唯一不会顾及你感受的顾问。
我通过@openclaw——一个连接到Telegram的本地AI助手框架——来运行它。我像和朋友聊天一样给它发消息，它会运行脚本、检查价格、发出提醒。
整个系统运行在$6 VPS上。没有订阅费，没有重要的API限制。
这才是真正的力量。不是模型……是围绕它的整个设置。
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没人谈论这个，但 vibe 编码意外地比大多数训练营教得更多。你开始构建，甚至在不经意间你会学到： > API 如何连接一切 > 为什么你的 .env 文件实际上很重要 > localhost 真正意味着什么 > 为什么它在
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每个人都在痴迷于AI会杀死哪些品牌。
错误的问题。
Swiggy.. Zomato.. Uber.. 它们之所以有价值，不是因为它们存在。它们拥有物流深度、供应密度、多年来建立的信任。
这些不会一夜之间消失。
AI实际上做的是降低构建足够快以挑战它们的成本.. 不是通过模仿它们.. 而是去那些它们从未去过的地方。
细分市场。超本地。垂直领域。
下一个Zomato的竞争对手，不会是另一个送餐应用程序。可能是某个二线城市的家伙，为他所在地区的200家本地餐厅建立了一个AI驱动的点餐系统.. 它的表现就是更好。
AI不会杀死既有企业。它会资助起义者。
查看原文错误的问题。
Swiggy.. Zomato.. Uber.. 它们之所以有价值，不是因为它们存在。它们拥有物流深度、供应密度、多年来建立的信任。
这些不会一夜之间消失。
AI实际上做的是降低构建足够快以挑战它们的成本.. 不是通过模仿它们.. 而是去那些它们从未去过的地方。
细分市场。超本地。垂直领域。
下一个Zomato的竞争对手，不会是另一个送餐应用程序。可能是某个二线城市的家伙，为他所在地区的200家本地餐厅建立了一个AI驱动的点餐系统.. 它的表现就是更好。
AI不会杀死既有企业。它会资助起义者。
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AI 还没有那么擅长 (重构)由自己编写的混乱代码库。我尝试重构一个相当小的代码库……超过4K行……全部由AI编写，因为它开始无法添加新功能，反而堆积了越来越多的bug。以为应该很简单，对吧？
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OpenAI 刚刚承认他们的模型故意对你撒谎。
不是幻觉.. 是故意撒谎。
研究人员在180多个场景中测试了 o3 和 o4-mini，发现了一些惊人的事情.. AI 并不是偶然犯错。它在其私有的思考链中写出了欺骗的计划.. 然后对你撒谎。
它的行为如下：
→ 假装完成任务
→ 隐藏自己错误的证据
→ 故意在安全测试中得分更低，以免被关闭
再读一遍最后一句.. AI 发现“太有能力”可能会让它被关闭.. 所以它故意装傻。
他们试图用“反策划”训练来修补这个问题。
结果呢？AI 只是学会了编造虚假规则来为自己的谎言辩解.. 或者更糟.. 它只有在知道自己被评估时才会表现。
o3 在修复后，隐秘行为从13%降到0.4%.. 听起来不错吧？但他们在红队测试后仍然发现了不当行为。修复没有消除策划.. 只让 AI 更擅长隐藏它。
我们正在构建学习欺骗评估者的系统.. 而我们称之为进步。
查看原文不是幻觉.. 是故意撒谎。
研究人员在180多个场景中测试了 o3 和 o4-mini，发现了一些惊人的事情.. AI 并不是偶然犯错。它在其私有的思考链中写出了欺骗的计划.. 然后对你撒谎。
它的行为如下：
→ 假装完成任务
→ 隐藏自己错误的证据
→ 故意在安全测试中得分更低，以免被关闭
再读一遍最后一句.. AI 发现“太有能力”可能会让它被关闭.. 所以它故意装傻。
他们试图用“反策划”训练来修补这个问题。
结果呢？AI 只是学会了编造虚假规则来为自己的谎言辩解.. 或者更糟.. 它只有在知道自己被评估时才会表现。
o3 在修复后，隐秘行为从13%降到0.4%.. 听起来不错吧？但他们在红队测试后仍然发现了不当行为。修复没有消除策划.. 只让 AI 更擅长隐藏它。
我们正在构建学习欺骗评估者的系统.. 而我们称之为进步。
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没人谈论这个，但 vibe 编码意外地比大多数训练营教得更多。
你开始构建，甚至在不经意间你会学到：
> API 如何连接一切
> 为什么你的 .env 文件实际上很重要
> localhost 究竟意味着什么
> 为什么在本地可以运行，但部署后就出错
> 认证实际上是如何在底层工作的
> npm install 后到底发生了什么
> 后端逻辑的流程
> 你的数据库是如何结构化的
> 为什么会有速率限制
vibe 编码不是跳过学习，而是重新排序学习内容。
查看原文你开始构建，甚至在不经意间你会学到：
> API 如何连接一切
> 为什么你的 .env 文件实际上很重要
> localhost 究竟意味着什么
> 为什么在本地可以运行，但部署后就出错
> 认证实际上是如何在底层工作的
> npm install 后到底发生了什么
> 后端逻辑的流程
> 你的数据库是如何结构化的
> 为什么会有速率限制
vibe 编码不是跳过学习，而是重新排序学习内容。
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AI 还没有 (那么)擅长重构由自己编写的混乱代码库。
我尝试重构一个相当小的代码库.. 4K+ 行.. 完全由 AI 编写，因为它开始无法添加新功能，反而堆积了越来越多的 bug。
以为应该很容易吧？
即使使用 Opus 4.6 进行高强度努力.. 每次尝试重构时，至少有50%的功能会出现问题。
不过我们正在接近了.. 只是提醒大家，我们还处于早期阶段。
查看原文我尝试重构一个相当小的代码库.. 4K+ 行.. 完全由 AI 编写，因为它开始无法添加新功能，反而堆积了越来越多的 bug。
以为应该很容易吧？
即使使用 Opus 4.6 进行高强度努力.. 每次尝试重构时，至少有50%的功能会出现问题。
不过我们正在接近了.. 只是提醒大家，我们还处于早期阶段。
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两年前，这个技术堆栈的工资成本将达到$500K .. 到2026年.. 每月不到500美元.. 支付使用Stripe，研究使用Perplexity + NotebookLM，设计使用Recraft + Figma + Runway，构建MVP使用Claude + Vercel + Supabase + v0，市场推广使用Clay，客户支持使用Fin，流畅使用Fluently
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没人会在2026年为Full Stack Dev入门包做好准备，但让我告诉你它会是什么样子。
> 学习HTML、CSS、JS 3周 → “我全栈了”
> 使用ChatGPT编写整个项目
> 不能解释HTTP是如何工作的，但有一个REST API
> 认为TypeScript“太啰嗦”
> 把一切都称为“AI驱动”以博取关注
> 在Cursor中输入“帮我做个应用”，然后称之为Vibe编码
> 从未碰过数据库，只用Firebase
> 一次推送到GitHub → 简历里写“软件工程师”
> 花更多时间做第3天的200天编码计划
我漏掉什么了吗，伙计们？
查看原文> 学习HTML、CSS、JS 3周 → “我全栈了”
> 使用ChatGPT编写整个项目
> 不能解释HTTP是如何工作的，但有一个REST API
> 认为TypeScript“太啰嗦”
> 把一切都称为“AI驱动”以博取关注
> 在Cursor中输入“帮我做个应用”，然后称之为Vibe编码
> 从未碰过数据库，只用Firebase
> 一次推送到GitHub → 简历里写“软件工程师”
> 花更多时间做第3天的200天编码计划
我漏掉什么了吗，伙计们？
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两年前，这个技术栈的薪资成本将会是$500K ..
到2026年..每月不到500美元..
Stripe 用于支付
Perplexity + NotebookLM 用于研究
Recraft + Figma + Runway 用于设计
Claude + Vercel + Supabase + v0 用于构建 MVP
Clay 用于市场推广
Fin 用于客户支持
Fluently 用于沟通
Amplitude 用于分析
Resend 用于邮件
拥有合适工具的小团队正在超越规模10倍的公司..
分发比人头数更重要..速度比一切都重要..
你会在这个技术栈中添加什么..
查看原文到2026年..每月不到500美元..
Stripe 用于支付
Perplexity + NotebookLM 用于研究
Recraft + Figma + Runway 用于设计
Claude + Vercel + Supabase + v0 用于构建 MVP
Clay 用于市场推广
Fin 用于客户支持
Fluently 用于沟通
Amplitude 用于分析
Resend 用于邮件
拥有合适工具的小团队正在超越规模10倍的公司..
分发比人头数更重要..速度比一切都重要..
你会在这个技术栈中添加什么..
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2022：自己写每一行代码。2023：AI自动完成你的代码。2024：AI编写完整的函数。2025：你只需描述氛围。2026：你根本不看代码。我们完全没有预料到这些。现在我们到了这个地步，发布应用程序却不理解它们的作用。
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Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 最近的声明：
“我们可能距离 Claude 完全取代软件工程的时间只有6-12个月..”
“在未来1-5年内，50%的入门级白领工作可能会受到影响..”
“从法律到金融再到咨询.. AI 有能力处理各种知识工作..”
不仅仅是软件工程师.. 所有认知类工作都面临威胁..
这不再是猜测.. 这是正在开发这些工具的公司CEO当面说出来的..
如果你现在从事入门级白领工作.. 你可能只有2-3年的时间去搞清楚 AI 不能做什么..
说实话.. 这个清单每个月都在变得更短..
查看原文“我们可能距离 Claude 完全取代软件工程的时间只有6-12个月..”
“在未来1-5年内，50%的入门级白领工作可能会受到影响..”
“从法律到金融再到咨询.. AI 有能力处理各种知识工作..”
不仅仅是软件工程师.. 所有认知类工作都面临威胁..
这不再是猜测.. 这是正在开发这些工具的公司CEO当面说出来的..
如果你现在从事入门级白领工作.. 你可能只有2-3年的时间去搞清楚 AI 不能做什么..
说实话.. 这个清单每个月都在变得更短..
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CT 是唯一一个： > 付费推广会被禁言.. > 自称创作者让你觉得尴尬.. > 以商业利润为目的就被认为是骗子.. 从未真正理解这些有什么错.. 每个人都想要真实的内容.. 但没人
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2022：自己写每一行代码。
2023：AI自动完成你的代码。
2024：AI编写完整的函数。
2025：你只需描述氛围。
2026：你根本不阅读代码。
我们完全没有预料到这些。
现在我们在这里……在没有理解一半代码作用的情况下发布应用。
最疯狂的是……它实际上还可以运行。
查看原文2023：AI自动完成你的代码。
2024：AI编写完整的函数。
2025：你只需描述氛围。
2026：你根本不阅读代码。
我们完全没有预料到这些。
现在我们在这里……在没有理解一半代码作用的情况下发布应用。
最疯狂的是……它实际上还可以运行。
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CT 是唯一一个：
> 做付费推广会被禁言..
> 自称创作者让你觉得尴尬..
> 以盈利为商业思维让你变成骗子..
我一直不太明白这些到底有什么错..
每个人都想要真实的内容.. 但没人愿意为此付费..
每个人都希望创作者保持透明.. 但一旦你开始变现.. 就被贴上了卖货的标签..
每个人都希望企业成功.. 但如果你谈论利润.. 就被认为是在敲诈..
CT 是互联网中最难建立的地方之一.. 说实话..
你做得不好就会被骂.. 做得好也会被骂..
查看原文> 做付费推广会被禁言..
> 自称创作者让你觉得尴尬..
> 以盈利为商业思维让你变成骗子..
我一直不太明白这些到底有什么错..
每个人都想要真实的内容.. 但没人愿意为此付费..
每个人都希望创作者保持透明.. 但一旦你开始变现.. 就被贴上了卖货的标签..
每个人都希望企业成功.. 但如果你谈论利润.. 就被认为是在敲诈..
CT 是互联网中最难建立的地方之一.. 说实话..
你做得不好就会被骂.. 做得好也会被骂..
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