Cyril DeFi

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这个网站有大量你可以立即使用的代理循环
利用这些来最大化你的提示效果
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NOTEBOOKLM 和 OBSIDIAN 将学习转变为真正的第二大脑系统。
NotebookLM 阅读并总结你的资料来源,仅基于你实际上传的内容。
Gemini 在此基础上进行扩展、起草内容,并与你一同思考。
Obsidian 永久存储并连接所有这些内容,与你曾学过的一切相关联。
三个工具。一个循环。知识不断积累,而不是在你关闭标签页的那一刻消失。
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一个促使你的Claude代理真正思考而非仅仅回答的提示。
作为一名世界级的分析师和操作员行事。
在回答之前,识别隐藏的假设、缺失的信息和潜在的失败点,然后提供:
(1) 最佳答案
(2) 对我的问题的改进版本
(3) 替代方法
(4) 该领域专家可能会不同意的观点
简洁但全面。
大多数提示要求给出答案。而这个提示首先要求思考过程。
仅改进版的问题值得运行此提示。它能揭示你本应问而未问的内容。
将此内容复制到你的系统提示中。让盲点消失。
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10 个在 GitHub 上的仓库,为你爬取整个互联网。
收藏每一个。每个都能从地球上的任何网站提取干净的数据,这种访问是公司在销售电话和合同背后出售的那种。
Firecrawl。将其指向任何网站,它会爬取每个页面,渲染 JavaScript,并立即返回 AI 可以读取的干净结构化数据。目前是 AI 堆栈中最广泛采用的爬取骨架之一,完全开源。
Crawl4AI。将任何网站转换为干净、适合大型语言模型的 markdown。无需 API 密钥,无需账户,无需每页收费。拥有数万颗星,是 GitHub 上增长最快的爬虫之一。
browser-use。一个驱动真实浏览器的 AI 代理:点击、滚动、登录、填写表单,从简单爬虫无法到达的网站提取数据。由两位苏黎世联邦理工学院研究员开发。MIT 许可证。
Crawlee。完整的专业爬取框架。轮换代理、自动重试、浏览器指纹伪装、队列管理。让你避免被封锁的机制。
Scrapy。最初的工业级爬虫,默默支持数据团队超过十年。爬取数百万页面,提取任何内容,干净导出。
MarkItDown。微软自己的工具,将任何文件或网页、PDF、Office 文档、HTML、图片转换为 AI 实际可以使用的干净 markdown。
Scrapling。一个隐形爬虫,设计保持隐身,自动适应网站布局变化,巧妙绕过机器人检测。
scrcpy。将任何 Android 手机镜像并控制
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10个免费就应该非法拥有的GitHub仓库
全部开源。全部真实。收藏这个,在你滑过去之前。
Recordly。开源屏幕录制工作室。自动缩放,平滑光标,摄像头叠加,风格化背景,无需编辑器的精致演示。
Stirling PDF。你的完整PDF工具包,自托管。合并、拆分、签名、 redact、OCR、转换、压缩。50+工具。没有任何内容离开你的机器。
PhotoGIMP。将GIMP变成Photoshop。快捷键、布局和启动画面直接修补到GIMP 3+上。
Open Notebook。自托管的NotebookLM。导入PDF、网址、YouTube链接,与它们聊天、总结、生成播客。支持18+提供商的自定义模型。
Odysseus。PewDiePie的自托管AI工作空间。聊天、代理、深度研究、文档、电子邮件、记忆。本地优先。你的硬件,你的数据。
FreeDomain。人人免费域名。注册一个,指向Cloudflare或任何DNS,无需付费即可部署你的网站。
Hyperframes。编写HTML,渲染视频。将HTML/CSS和动画转化为确定性MP4的引擎,专为AI代理设计。
Web-to-App。将任何网站变成Android应用,支持本地运行。可配置的WebView、APK签名,甚至Node、PHP和Python运行时。无需远程构建。
Reclip。自托管的
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GLM-5.2 是我见过的最令人印象深刻的开源模型——没有之一,而且远不止如此。
- 在最难的代理式编码基准测试中,比 Claude Opus 4.8 落后/不及约 1%。
- 在其中大多数测试中,不及 GPT-5.5。
- 相比 Opus 4.7,落后/不及幅度达到两位数。
这是一款 7530 亿参数、MIT 许可的模型,运行成本为每百万输入令牌 1.40 美元——大约比封闭式前沿便宜 70%。
几个月前,开放与封闭之间的这种差距还难以想象。
对开源的未来极度看好。
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构建你自己的AI自动交易员。六个开源仓库。零成本。
图表:
交易所访问:
执行:
永续合约:
实时搜索:
代理框架:
完整的技术栈。现在就收藏这个。
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Y COMBINATOR 实际的获取首批客户的策略并不是大多数创始人所预期的。
不择手段地获取你的第一个客户。甚至是那些永远无法扩展到100个客户,更不用说1000个的手工工作。
立即推出平庸的版本。
真正理解客户需求的唯一方法是把产品放在他们面前,观察哪里出错。
然后做那些不追求规模的事情:
- 一次招募一个用户。
- 直接与他们交流。
- 构建每周提升5%的产品改进引擎。
那些等待完美产品再推出的创始人,实际上是在解决错误的问题。
而那些快速推出并直接与用户沟通的创始人,正是 YC 支持的价值8000亿美元的公司背后的力量。
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据报道,OpenAI的下一个语音模型名为GPT-Bidi-1。
Bidi意味着双向:它同时听和说,而不是在中断时卡住。
预计有三个智能层级:
- 即时
- 中等
- 高级
宣传为在智能方面的重大飞跃。当前的语音模式运行在4o上,符合预期。
逐步推出。像往常一样,先在欧洲经济区、英国、瑞士推出。
在发布之前请收藏这个。
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在2026年,你所需要的只是这些应用程序来赚取改变人生的财富
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Gor88:
跳上去 🚀
如何从零开始构建你的第一个 AI 代理,并让它真正跑起来。
这不是玩具演示。
也不是那种“你好,世界”,一旦你做任何真实的尝试就立刻崩掉。
完整指南:
- 任务定义
- 记忆层
- 工具权限
- 质量验证
- 失败后的恢复
大多数人直接跳到提示(prompt),却不知道为什么代理一旦离开那条“顺利路径”,就会土崩瓦解。
这就是你需要的一切——让它在真正的世界里经得起检验。
先把这篇收藏起来。之后再谢我。
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你的AI代理可以达到每一个仪表盘指标
但仍在暗中破坏你的业务。
这是没人谈论的盲点。
权限泄露。
伪造的引用。
屈服于操控性提示。
它从未被授权采取的行动。
这些都不会出现在你的关键绩效指标中。
所有这些都在后来以事件、客户投诉或监管者的问题出现。
iFixAi在那一刻到来之前对你的代理进行45次检查:
伪造。操控。欺骗。不可预测。不透明。
设陷阱。规避监管。提升权限。
在5分钟内返回字母等级。
在它找到你之前找到偏差。
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有人泄露了Claude Fable 5的完整系统提示——它在GitHub上拥有26,000颗星。
Anthropic于6月9日推出了Fable 5。
提示在24小时内公开。
120,000个字符。
1,585行。
27,000个令牌。
每个隐藏指令都被曝光。
Pliny the Liberator的CL4R1T4S仓库。
与之前泄露ChatGPT、Gemini、Grok、Cursor、Lovable、Replit和Perplexity的同一仓库。
以下是它实际揭示的内容:
Fable 5和Mythos 5共享相同的基础模型。Fable具有额外的安全层。Mythos没有,但仅限于已批准的组织使用。
知识截止到2026年1月底。不是五月,也不是三月。是一月。
明确指示Claude避免使用项目符号、标题和列表,除非用户要求。关于为什么Claude现在用散文写作的那个问题,在第847行得到解答。
版权硬限制:引用任何单一来源15个或更多单词被视为严重违规。每个来源最多引用一次。一旦引用完毕,该来源即关闭。
一个新的持久存储API允许工件在会话之间存储和检索数据,使用键值对。
MCP应用连接器直接集成在提示中。Claude可以在对话中搜索并建议第三方集成。
提示中包含关于Claude Cowork、Chrome中的Claude、Excel中的Claude和PowerPoint中的Claude
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在使用AI构建之前,先了解它是如何被构建的。
GPT和Claude背后的五阶段流程在一张信息图中:
- 数据质量重于数量。
- 令牌是单词的一部分,而非思想。
- 训练主要是预测下一个令牌。
- 对齐将智能转化为实用性。
- 推理是提示变成答案的过程。
理解这一点的构建者比不了解的构建者做得更好。
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你在我们玩《Fable 5》的时候建造了什么?
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