空投龙

vip
币龄 1.5 年
最高 VIP 等级 4
空投龙,专注空投,土狗,合约。一切赚钱的都有兴趣。
这操作太骚了,Codex直接接管浏览器跟亚马逊客服对话搞定退款,以后AI真能替我们解决所有麻烦事。 想象一下,以后网购退款不用自己跟客服扯皮了,AI直接替我们搞定所有流程。
这种技术要是普及,客服行业怕是要大洗牌,毕竟AI不会累也不会情绪化。 不过话说回来,这技术要是被滥用,退货率怕是要爆表,商家估计得头疼。
未来几年,这类自动化工具肯定会越来越常见,普通人也能用上了。
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AI 防御时代开启:GPT-5.5-Cyber 官宣降临!
兄弟们,OpenAI 又整大活了!Sam Altman 刚官宣了 GPT-5.5-Cyber,这可不是大家手机里那个“通用聊天助手”,它是专门为网络安全大佬们打造的“特种兵”。
🎯 这玩意儿据说很牛逼?
硬核防御:专门针对网络攻击防御优化,主打一个“安全专家”人设。
政府/企业级背书:OpenAI 这次要走高端合规路线,跟政府和核心基建深度挂钩,搭建可信访问机制。
降维打击:以后防黑客可能不再是人脑比拼,而是看谁的 AI “盾牌”更厚。
看来 AI 安全领域真的要变天了。
看这名字里的“Cyber”,明显是奔着专业级、国家级防御去的。
AI 终于要在最关键的“刀刃”上大显身手了吗?
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最近看到个挺神的说法,90天就能拿下20万美元的AI工程师offer,不用读学位,就靠吃透10个GitHub仓库。 现在AI工程师市场确实卷到不行,关键不是学历,而是你会不会用工具。
我帮你整理了这10个仓库,从零基础到能打的路线全在里面。 第一个是awesome-llm-apps,里面全是基于大语言模型的应用案例,能让你快速理解怎么把理论落地成实际产品。
看完这个,你就知道现在市面上都在搞什么类型的AI应用了。 其他几个仓库涵盖了从基础模型到微调,再到部署的全流程。
说实话,这些资源足够你系统学习,比很多课程都实在。 关键是动手实践,光看文档没用。
这个行业变化太快,持续学习比什么都重要。 这些仓库都是活跃维护的,跟着学应该能跟上最新趋势。
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龙哥每日GitHub神器,万星级别好用的开源项目。
18万star,一个免费工具干翻了你花几百块买的终端美化插件
多数程序员用了几年默认终端,要么懒得换要么怕配置搞崩
今天完整拆解ohmyzsh怎么装怎么用
🌼 1、这东西能干什么
给你的zsh装了一个超级插件市场
300多个插件覆盖git docker python node这些日常场景
140多套主题一键切换,自动补全、语法高亮全都有
装完敲命令自带提示,效率直接翻倍
🌟 2、怎么装
一行curl命令搞定,拉下来跑安装脚本
重启终端输入omz就能看到所有命令
换主题改配置文件里的名字就行,插件也一样
🪷 3、容易踩的坑
别在生产服务器直接装,有些插件会改默认行为
主题带特殊字符的需要额外装nerd-fonts字体,不然显示乱码
好工具不缺star但大多数人卡在第一步
你愿不愿意花三分钟动手试一下
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兄弟,发现个狠玩意,MeiGen这网站绝了
把AI图像提示词搞成Pinterest风格,还完全不要钱
以前那些爆火的AI图,背后提示词要么花大几百买课,要么自己瞎琢磨
现在直接在这上面抄作业,各种风格分类清晰
做设计的兄弟可以直接起飞了
省下的钱不如多喝几杯
反正我收藏了,你们看着办
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这波YouTube编程资源真的绝了,全是免费的高质量内容。 现在不学编程,两年后真的会被淘汰。
AI时代懂代码和不懂代码的人,收入差距只会越来越大。 那些YouTube上的讲师水平真的吊打国内很多付费培训班,关键是不要钱。
资源我都整理好了,就差你点链接了。 真不是开玩笑,现在学编程是最划算的投资,回报率比啥都高。
随便找个领域深入,都能在AI时代站稳脚跟。
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腾讯这波操作太秀了,1. 8B参数的翻译模型居然能干到接近32B的水平,还支持2bit和1.
25bit两种轻量化版本。 手机上跑毫无压力,这波直接把大模型体验拉到平价区了。
看来模型大小不是唯一标准,小模型也能有大能量,以后手机端AI应用要起飞了。 腾讯这招打得很精准,既控制了成本又保证了效果,大模型竞赛开始转向精简路线了。
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柏杨白话版资治通鉴真的绝了,读起来一点都不费劲,比原版容易多了。 就像在看历史小说,情节跌宕起伏比电视剧还带劲。
他那种意译方式特别接地气,没有文绉绉的文言文障碍。 最妙的是柏杨的点评,一针见血,常能点出我没想到的角度。
历史原来可以这么鲜活,以前总觉得枯燥乏味。 这套书我熬夜也要看完,绝对涨知识又过瘾。
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龙哥每日GitHub神器,万星级别好用的开源项目。
42万star,一个仓库里塞了上千个免费API接口,从天气汇率到AI图像生成全都有
多数做项目的人卡在第一步就是找接口,要么收费贵要么文档烂
今天完整拆解public-apis怎么用,十分钟解决你的数据源问题
1、这东西到底能干什么
简单说就是一个免费API的百科全书
天气、汇率、股票、新闻、翻译、图片搜索、二维码生成,两千多个接口按类别排好
不用注册付费,直接复制链接就能调,文档里还标了是否需要密钥、支不支持CORS
2、具体怎么找怎么用
进仓库直接看README,左边目录点分类,比如Finance、Weather、AI
每个接口一行,名称、描述、是否需要认证、HTTPS支持,一眼看清楚
做Demo或者练手项目的时候,随手翻一个就能跑,不用自己造数据
3、新手最容易踩的坑
有些接口写着免费其实有调用次数限制,正式项目要先看文档里的限制说明
还有部分接口长期不维护,跑不通就换下一个,同类别通常有好几个备选
另外注意有些需要API Key,虽然是免费的但得先注册拿到密钥才能用
真正拉开差距的不是你会调多少接口,而是你知道哪里能快速找到靠谱的
好工具不缺star,但大多数人宁愿花两小时搜索也不愿花两分钟打开这个仓库
如果你做项目时再也不用为找接口发愁,你会先做什么类型的应用
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刚看到个网站挺有意思,直接告诉你啥工作最容易被AI取代。 中国147个职业全量化了,风险高低一目了然。
薪资、学历、自动化潜力全都有,挺直观。 图块越大代表从业者越多,颜色越深说明危险越高。
一眼就能看出哪些行业是AI的重点关照对象。 数据说话,比瞎猜靠谱多了。
看来有些饭碗确实得提前想想对策了。 不过话说回来,危机也是转机,关键是要看自己怎么应对。
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龙哥每日GitHub神器,分享万星级别好用的开源项目
44万stars,一个网站让全球几百万人学会编程
多数想学编程的人,要么被学费劝退,要么收藏夹吃灰
今天拆解freeCodeCamp从零开始学的路径
1 这东西到底是什么
完全免费的编程学习平台,从HTML到全栈到算法全部开源
课程覆盖前端, 后端, 数据可视化, 网络安全十几个方向
每学完一个模块直接给真实项目练手, 不是看完视频就算学过
2 普通人怎么开始
免费解锁全部内容
从响应式设计开始门槛最低最能坚持, 跑通拿证书在线可验证
3 最容易踩的坑
证书不等于真实能力, 动手做项目才是真的
课程偏体系化, 速成找工作不够, 需要实战补短板
卡壳了善用社区论坛, 里面的笔记比死磕效率高
好工具不怕晚, 怕的是你一直觉得以后再说
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GitHub这波被Agent项目屠榜了啊。 🚀
warp这个终端工具真香,把传统终端直接变成了智能开发环境。
内置各种编码Agent,还能一键集成Claude Code这些工具,再也不用来回切换上下文了,效率直接起飞。 还有几个项目也是暴涨星标,都是搞Agent全栈基础设施的。
看来开发者们真的受够了低效的开发流程。 这些工具把开发流程彻底重构了,从写代码到部署都能自动化。
未来可能连调试都不用人来做了,AI直接搞定。 感觉整个行业正在被这些Agent工具重塑,开发者们都在拥抱变化。
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昨天龙哥分享了DeepSeek V4版本
现在官方已经推出了使用接入指南
DeepSeek官方出了个超实用的接入指南,把V4-Pro和V4-Flash模型接进各种AI工具和编程辅助平台。
这教程覆盖了安装、配置到首次运行的完整流程,包含Claude Code、GitHub Copilot、OpenCode、Hermes等十个工具的接入方法。
还附带了DeepSeek平台和API文档的入口,直接开干就行。
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龙哥每日GitHub神器,助力朋友们快速获得万星级别好用的开源项目
460255stars,全宇宙最全的资源索引,收藏一个顶一万个
多数人想学新东西,百度搜半天全是广告,到处找不到门路
这东西是什么
sindresorhus/awesome 是 GitHub 最著名的资源列表,没有之一
几百个子分类,编程语言到硬件到游戏到播客,覆盖所有领域
每个列表精挑细选,配简短说明,打开直接用
怎么用最省力
别从头翻,挑自己需要的分类
想学 Rust,找 awesome-rust,教程工具博客全有
想了解新领域,先来这里搜一遍,比刷十条朋友圈靠谱
最容易踩的坑
别只看不动手,收藏夹躺着的链接等于零
别被内容量吓到,挑最需要的部分就行
真正高效的开发者,不是存了最多的资源,而是知道去哪里快速找到需要的那个
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龙哥每日GitHub神器,万星级别好用的开源项目
47000star,一个开源工具干翻了Tableau和PowerBI的入门门槛
多数小团队想做数据分析,要么被商业软件年费劝退,要么被SQL门槛卡住
今天完整拆解Metabase怎么装怎么用
🌼 1. 这东西到底能干什么
简单说就是给不懂代码的人搭了一座看数据的桥
连上MySQL, PostgreSQL或者任何数据库,点几下鼠标就能出图表
销售看业绩, 运营看转化, 老板看大盘,再也不用等工程师排期
🌟 2. 具体怎么装怎么用
Docker一行命令拉起来,五分钟跑通
进去之后连数据源, 建问题, 拖进仪表盘,全程可视化操作
还能设定时邮件推送,每天早上自动把关键指标发到群里
🪷 3. 新手最容易踩的坑
别一上来就接生产数据库,先拿测试环境练手
仪表盘权限要细分,不然全公司都能看到你不想公开的数据
图表样式不如付费软件花哨,但核心功能一个不少
真正拉开差距的从来不是买多贵的软件
而是你愿不愿意花一个下午让数据自己说话
如果你每天省下一小时手动拉表的时间,你会用来做什么
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GPT已迭代至5. 5,还在为写长长的提示词焦虑吗
GPT已经不需要这么做了。
龙哥和大家简单说说OPENAI最新玩法
短短6周,GPT已迭代至5. 5。
多数人还在写长提示词,效率低下又烧钱。 今天不讲虚的,完整拆解OpenAI最新玩法。
🌼 1、[提示词越短越好]
OpenAI官方明确指出,短提示词效果更好。 你还在写冗长的指令吗?
真正高效的提示,从来不需要大段文字。 🌟 2、[普通人具体怎么做]
先用简单指令测试效果,逐步优化。
百万上下文窗口让短提示也能处理复杂任务。 API每百万输入仅5美元,大幅降低成本。
🪷 3、[容易踩的坑]
别被"越详细越好"误导。 长提示词不仅浪费Token,还会稀释核心指令。
短而精,才是王道。
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Brad Traversy整理的开发者设计资源大全,6万多星,免费图片网站 UI模板 CSS框架 字体库 配色工具全收录在一个页面里
对于我们AI创作者是个极大的帮助
我收藏好几年了,每次AI搞新项目不知道用什么配色就翻一遍,图片字体组件库动效按类别全筛选好了直接用
最大好处是省时间,不用到处搜好看的配色和免费字体,一直更新质量都不错
如果你想让项目看着不那么素,这就是个设计参考库帮你把好资源筛过一遍了
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刚看到 Warp 开源的消息,有点小激动!
这个终端工具终于把 Agent 协作玩明白了,Oz 平台让 AI 承担大部分编码重活,我们只管方向和审阅。
AGPL 许可证,OpenAI 还是创始赞助方,GPT-5.5 模型加持。
GitHub 在这:
你们觉得这种模式靠谱吗?👀
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lightpanda是一个专为AI设计的轻量级headless浏览器,底层用Zig语言写的,比传统Chromium内核小很多体积只有几十MB,启动速度极快专门解决AI Agent需要操控网页但又不想背Playwright那套重依赖的问题
之前做自动化遇到最烦的事就是浏览器环境配置,Chrome版本不匹配Driver不对应动不动就挂,lightpanda把这套麻烦全干掉了装完直接跑不需要任何运行时环境兼容,对AI更友好的是它输出的不是DOM树而是可访问性树,AI直接理解页面结构比CSS选择器可靠太多
三万stars说明AI浏览器操控这个需求真实存在,Zig语言写的好处是性能高内存占用低跑在服务器上成本更低,GitHub更新频率很高项目在活跃迭代
如果你在搞AI自动化测试、网页数据抓取、或者给AI Agent加浏览器操控能力这个东西值得蹲一下,配合Claude的browser工具用体验会很顺
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刚看到个超实用的UI技能集合站,本来以为是给Design Engineer的,结果发现简直是UI/UX/Remotion/Motion设计师和开发者的宝藏库。🔥
里面全是干货,从基础到进阶都有。
如果你正在找相关技能提升资源,不妨看看:
你们平时都用什么工具练手?
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