代币化资产的可靠性仅取决于其所依赖的数据。
随着现实资产在链上移动,对快速、可验证且具有机构级别市场数据的需求变得日益重要。
这就是
$PYTH 变得有趣的地方。
传统的预言机模型通常依赖第三方聚合器,增加了额外的延迟和信任假设。
Pyth采取不同的方法,直接从交易公司、交易所和金融机构获取第一方数据。
最强的$PYTH 论点是数据质量。
借贷市场需要准确的价格。
代币化资产需要可靠的估值。
机构资本在大规模部署之前需要透明且低延迟的信息。
通过将发布者直接连接到去中心化应用,Pyth旨在减少延迟同时提高数据完整性。
在生态系统中,$PYTH 管理关键网络参数,包括发布者激励、奖励结构和数据提供者标准。
这个机会是巨大的。
随着代币化资产、稳定币和机构DeFi产品的扩展,对可信数据基础设施的需求也应随之增长。
挑战在于在满足机构对可靠性、合规性和性能的期望的同时,保持去中心化。
归根结底,基础设施只有在用户从不需要考虑它的情况下才能成功。
随着TON区块链通过钱包、小程序和由
$GRAM 驱动的社交体验不断扩展,可靠的数据服务将帮助驱动用户每天互动的应用。
当价值进入生态系统时,STONfi提供了流动性层,支持TON上的高效资产转移。
因为机构金融无法在没有可信信息的情况下在链上操作。
而可信信息始于预言机层。
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