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GateUser-1a2ed0b9
2026-07-03 01:16:18
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今天半导体跌得比较狠,相信很多朋友打开账户的时候心情都不太好,我也是
我把摩根大通最新的《Flows & Liquidity》报告看了一遍,我给大家总结了一下。
摩根大通整体观点偏乐观。
摩根大通最新发布的《Flows & Liquidity》是一篇从全球资金流向、市场仓位和流动性的角度分析市场的宏观策略报告。这篇报告主要说的是AI交易展开,认为市场开始进入产业链内部轮动阶段。过去一年,半导体、HBM和存储公司的股价持续跑赢Meta、微软、Google等云厂商,这种分化很难长期持续。摩根认为,更有可能出现的情况是,随着AI商业化不断推进,云厂商的盈利能力逐步改善,股价慢慢追上硬件板块;市场目前担心的则是另一种可能,如果云厂商未来赚钱速度跟不上资本开支,可能会放缓AI投资节奏,进而影响GPU、HBM等硬件需求。为此,小摩跟踪了空头仓位、GPU租赁价格、Token价格等多项指标,认为市场确实开始讨论这一风险,但现阶段还没有足够证据证明AI产业已经出现拐点。同时,美国流动性依然保持改善趋势,预计2026年M2将增加约1.8万亿美元,银行放贷意愿增强,美联储资产负债表也重新小幅扩张。在没有重大黑天鹅事件的情况下,充裕的流动性仍然有望继续支撑美股,因此摩根整体观点依然偏乐观。
结合今天盘面的走势,也说说我自己的理解
最近市场最大的分歧,集中在AI产业链未来的利润会如何分配。
过去一年,芯片、HBM、存储这些硬件公司的股价一路领先,而云厂商的表现明显落后。随着这个差距越来越大,市场开始担心,云厂商未来还能不能继续维持这么高强度的资本开支。
Meta最近传出出租部分GPU算力,把这种担忧进一步放大。很多人开始联想到,如果未来越来越多的大厂把闲置算力拿出来出租,会不会影响整个行业采购新GPU、HBM和存储的节奏。
又有消息称OpenAI正在寻求更多资金支持AI基础设施建设。这也反映出,大模型的发展依然需要巨额投入,训练和部署先进模型仍然是一门非常烧钱的生意。
所以今天市场更多是在重新评估未来几年AI产业链的盈利预期,重新计算产业链各个环节未来能够赚多少钱。
截至目前,我没有看到任何一个长期逻辑发生改变。美国没有停止投入AI,中国也在持续加大AI基础设施建设。各家云厂商也没有宣布削减资本开支,HBM供需紧张、数据中心扩张、AI推理需求增长,这些核心逻辑都还在。
短期来看,Meta的消息确实让半导体板块降了一点温,也给连续上涨后的行情一次消化情绪的机会。但对于长期投资的人来说,一两天的波动并不会改变一家公司未来几年的价值。
真正值得关注的,还是接下来进入7月份的财报季。
市场讨论再多,都不如财报里的CapEx指引、订单情况、HBM供需、GPU交付数据更有说服力。如果这些数据依然强劲,市场现在的很多担忧自然会慢慢消散。上涨的过程不会一帆风顺。每一轮牛市都会经历各种质疑、各种利空、各种FUD,把不坚定的人洗出去,再继续向前。
下周我会重点关注SMH日线EMA50附近575这个位置,我认为这里大概率能够守住。
最后分享一点我自己的想法
如果你做的是长期投资,我觉得没必要因为几天的波动打乱自己的节奏。
我自己倾向于持有优质公司的正股,或者期限一年以上的LEAPS,不会把重心放在短期期权上。短期Call除了判断方向,还要面对时间价值和波动率的影响,很多时候即使看对方向,也未必能赚到钱。做短线玩一玩可以,一定不能当成你portfolio的主要部分,这个要再次强调!
AI的大方向没有变,只是市场开始关心一些更深层的问题,比如未来产业链里的利润会怎么分、云厂商还能不能一直保持这么高的投入。这些讨论很正常,也是一轮新产业发展过程中都会经历的阶段。
我感觉现在的阶段有点像互联网时代的1998年下半年。当时互联网已经开始改变世界,但真正的大爆发还在后面。这个类比当然不会完全一样,历史也不会简单重复。只是我觉得,我们现在仍然处在一个长期产业趋势的发展过程中,可能只进行到一半,离尾声还有一段距离起码还有1-2年,我会耐心持有到明年年底。
目前无论标普还是纳斯达克,整体估值也没有脱离历史区间,企业盈利仍在增长,AI资本开支也没有出现明显收缩。在这样的背景下,我更愿意把注意力放在公司的长期竞争力。
市场每天都会有新的消息,也会有新的质疑,但推动股价长期上涨的还是业绩和盈利。
做好仓位管理,不要轻易满仓,也不要因为一次回调否定整个趋势。每一次大跌,都可以按照自己的计划分批买一点。只要AI资本开支没有明显转向、产业趋势没有改变,我会选择继续持有,耐心等待这轮AI浪潮真正走完。
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今天半导体跌得比较狠,相信很多朋友打开账户的时候心情都不太好,我也是
我把摩根大通最新的《Flows & Liquidity》报告看了一遍,我给大家总结了一下。
摩根大通整体观点偏乐观。
摩根大通最新发布的《Flows & Liquidity》是一篇从全球资金流向、市场仓位和流动性的角度分析市场的宏观策略报告。这篇报告主要说的是AI交易展开,认为市场开始进入产业链内部轮动阶段。过去一年,半导体、HBM和存储公司的股价持续跑赢Meta、微软、Google等云厂商,这种分化很难长期持续。摩根认为,更有可能出现的情况是,随着AI商业化不断推进,云厂商的盈利能力逐步改善,股价慢慢追上硬件板块;市场目前担心的则是另一种可能,如果云厂商未来赚钱速度跟不上资本开支,可能会放缓AI投资节奏,进而影响GPU、HBM等硬件需求。为此,小摩跟踪了空头仓位、GPU租赁价格、Token价格等多项指标,认为市场确实开始讨论这一风险,但现阶段还没有足够证据证明AI产业已经出现拐点。同时,美国流动性依然保持改善趋势,预计2026年M2将增加约1.8万亿美元,银行放贷意愿增强,美联储资产负债表也重新小幅扩张。在没有重大黑天鹅事件的情况下,充裕的流动性仍然有望继续支撑美股,因此摩根整体观点依然偏乐观。
结合今天盘面的走势,也说说我自己的理解
最近市场最大的分歧,集中在AI产业链未来的利润会如何分配。
过去一年,芯片、HBM、存储这些硬件公司的股价一路领先,而云厂商的表现明显落后。随着这个差距越来越大,市场开始担心,云厂商未来还能不能继续维持这么高强度的资本开支。
Meta最近传出出租部分GPU算力,把这种担忧进一步放大。很多人开始联想到,如果未来越来越多的大厂把闲置算力拿出来出租,会不会影响整个行业采购新GPU、HBM和存储的节奏。
又有消息称OpenAI正在寻求更多资金支持AI基础设施建设。这也反映出,大模型的发展依然需要巨额投入,训练和部署先进模型仍然是一门非常烧钱的生意。
所以今天市场更多是在重新评估未来几年AI产业链的盈利预期,重新计算产业链各个环节未来能够赚多少钱。
截至目前,我没有看到任何一个长期逻辑发生改变。美国没有停止投入AI,中国也在持续加大AI基础设施建设。各家云厂商也没有宣布削减资本开支,HBM供需紧张、数据中心扩张、AI推理需求增长,这些核心逻辑都还在。
短期来看,Meta的消息确实让半导体板块降了一点温,也给连续上涨后的行情一次消化情绪的机会。但对于长期投资的人来说,一两天的波动并不会改变一家公司未来几年的价值。
真正值得关注的,还是接下来进入7月份的财报季。
市场讨论再多,都不如财报里的CapEx指引、订单情况、HBM供需、GPU交付数据更有说服力。如果这些数据依然强劲,市场现在的很多担忧自然会慢慢消散。上涨的过程不会一帆风顺。每一轮牛市都会经历各种质疑、各种利空、各种FUD,把不坚定的人洗出去,再继续向前。
下周我会重点关注SMH日线EMA50附近575这个位置,我认为这里大概率能够守住。
最后分享一点我自己的想法
如果你做的是长期投资,我觉得没必要因为几天的波动打乱自己的节奏。
我自己倾向于持有优质公司的正股,或者期限一年以上的LEAPS,不会把重心放在短期期权上。短期Call除了判断方向,还要面对时间价值和波动率的影响,很多时候即使看对方向,也未必能赚到钱。做短线玩一玩可以,一定不能当成你portfolio的主要部分,这个要再次强调!
AI的大方向没有变,只是市场开始关心一些更深层的问题,比如未来产业链里的利润会怎么分、云厂商还能不能一直保持这么高的投入。这些讨论很正常,也是一轮新产业发展过程中都会经历的阶段。
我感觉现在的阶段有点像互联网时代的1998年下半年。当时互联网已经开始改变世界,但真正的大爆发还在后面。这个类比当然不会完全一样,历史也不会简单重复。只是我觉得,我们现在仍然处在一个长期产业趋势的发展过程中,可能只进行到一半,离尾声还有一段距离起码还有1-2年,我会耐心持有到明年年底。
目前无论标普还是纳斯达克,整体估值也没有脱离历史区间,企业盈利仍在增长,AI资本开支也没有出现明显收缩。在这样的背景下,我更愿意把注意力放在公司的长期竞争力。
市场每天都会有新的消息,也会有新的质疑,但推动股价长期上涨的还是业绩和盈利。
做好仓位管理,不要轻易满仓,也不要因为一次回调否定整个趋势。每一次大跌,都可以按照自己的计划分批买一点。只要AI资本开支没有明显转向、产业趋势没有改变,我会选择继续持有,耐心等待这轮AI浪潮真正走完。