美国总统 Donald Trump 是地球上唯一能「发一段文字就让全球股市震动」的人，使交易员与投资机构高度关注其公开言论。台湾创业家 TK Lin 近日开源一个名为 「Trump Code」 的项目，尝试通过大规模数据分析与机器学习，解析川普发文与金融市场之间的潜在关联，甚至建立可用于交易策略的信号系统。
系统通过暴力搜索（brute-force）方式测试 3,155 万组预测模型，经过训练集与测试集双重验证后，最终留下约 5 万组有效模型。在目前统计中，系统在 566 次历史预测案例中达到约 61.3% 的命中率。目前该项目已应用在 S&P 500 上，可进一步接入比特币、黄金等资产，甚至串接交易机器人。
分析 7,400 篇发文、跑出 3,155 万组模型
根据项目说明，研究团队收集并整理川普自重返政坛以来在 Truth Social 与 X 平台上的 7,400 多篇贴文，并从文字内容、发文时间、语气变化等方面拆解出 316 个信号特征。
系统通过暴力搜索（brute-force）方式测试 3,155 万组预测模型，经过训练集与测试集双重验证后，最终留下约 5 万组有效模型。在目前统计中，系统在 566 次历史预测案例中达到约 61.3% 的命中率。
项目的核心逻辑是：将川普发文视为一种「市场事件」，并建立信号模型来评估其对 S&P 500 等市场的潜在影响。GitHub 上也表示还没跟比特币/黄金/石油做比对，但应该不是太难。
如何找出多个「川普信号」
研究目前已发现多个具有统计意义的模式，例如：
盘前震荡 (Pre-market RELIEF)= 最强买进信号：当天 S&P 500 平均上涨 1.057%
深夜发布的关税推文 = 反指标：趋势通常会反转
纯关税日 (Pure tariff day) = 最危险：当天 S&P 500 平均下跌 +1.12%
此外，研究还发现若 一天完全没有发文，市场上涨概率反而较高，被称为「沉默信号」。
Truth Social 与 X 的时间差
项目另一项发现是川普在不同平台上的发布策略。数据显示 Truth Social 发文通常比 X 早约 6.2 小时，部分与中国政策相关信息，只会出现在 Truth Social。研究团队认为，这可能为交易者提供一段「信息套利窗口」。
开源 Trump Code 项目：欢迎交易机器人接入
TK Lin 表示，该项目已在 GitHub 完整开源，包含：
川普发文完整数据库
信号模型与回测结果
即时监控系统
API 与交易策略框架
系统每天会自动更新最新贴文并重新计算信号，也鼓励开发者将其与 交易机器人或预测市场整合。目前项目同时追踪 Polymarket 等预测市场中的川普相关盘口，试图分析政治信号、群众预期与金融市场之间的互动。
这篇文章 把川普纳入投资模型？台湾创业家开源「Trump Code」分析美股，命中率超过六成 最早出现于 链新闻 ABMedia。
