第 2 课

做市商的核心角色与运作方式

在任何一个能够持续运转的金融市场背后,都离不开做市商的存在。无论是传统证券市场中的专业做市机构,还是加密市场中的量化团队与自动化做市机器人,他们的核心目标都是为市场提供流动性,让交易者能够随时买卖资产。很多人误以为做市商只是挂单赚手续费,但实际上,他们承担着维持价格连续性、降低波动性以及稳定市场结构的重要功能。 本课将从双边报价机制出发,理解做市商如何获利、如何管理库存风险,并分析不同市场阶段下做市商行为的变化逻辑。

双边报价机制:Bid / Ask 如何维持市场运转

做市商最基本的工作,就是在市场中同时挂出买价(Bid)与卖价(Ask),形成一个可以持续成交的价格区间。当普通交易者进入市场时,无论是想立即买入还是卖出,都能快速找到对手方,这正是双边报价机制的价值所在。

在一个健康的市场中,做市商会不断调整报价,使价格能够跟随市场变化而移动。例如,当市场出现持续买盘时,做市商可能逐步上移买卖价位;当卖压增强时,则会降低报价以避免库存风险。

这种持续报价行为,使市场能够保持价格连续性,避免出现无人接单导致的剧烈跳空。

从结构上看,双边报价带来了几个直接效果:

  • 保持订单簿中始终存在可成交的价格
  • 缩短交易者等待对手方的时间
  • 降低短时间内的价格波动幅度
  • 提升整体交易体验与市场信心

因此,Bid / Ask 并不仅仅是两个数字,而是市场能够持续运作的基础机制。

点差(Spread)的形成与利润来源

点差是做市商最核心的收益来源之一,它指的是买价与卖价之间的差距。理论上,做市商通过低价买入、高价卖出,在大量交易中逐步累积利润,但在现实市场中,点差的形成远比想象中复杂。

点差的大小通常受到多个因素影响,例如资产波动性、市场深度、交易量以及竞争程度。在高流动性的主流交易对中,由于竞争激烈,点差往往非常狭窄;而在新上市或交易量较低的资产中,点差通常较宽,以弥补更高的风险。

从做市商角度来看,点差不仅是收益来源,也是风险缓冲工具。当市场波动加剧时,做市商往往会扩大点差,以避免在剧烈行情中遭受损失;反之,在稳定行情中,点差可能缩小以提高成交率。

简单来说,点差本质上是做市商对市场风险与运营成本的定价,它反映了市场对流动性的需求程度。

库存管理与风险对冲逻辑

做市商并不是单纯撮合交易,他们会在交易过程中不断积累库存,也就是持有的资产头寸。如果库存长期偏向单一方向,例如持续买入却无法卖出,就可能在价格下跌时承受巨大损失。因此,库存管理成为做市策略中的核心环节。

一个典型的库存管理逻辑,往往包含以下几个方面:

  • 动态调整报价:当库存偏多时,提高卖价吸引买盘;库存偏空时,提高买价吸引卖盘。
  • 跨市场对冲:在不同交易所或衍生品市场建立反向仓位,降低价格波动带来的风险。
  • 资产配置控制:限制单一资产的持仓比例,避免风险集中。
  • 算法自动化调整:利用量化模型实时监控库存变化,并自动调整做市策略。

在加密市场中,一些做市团队还会利用永续合约或期权进行风险对冲,以保持整体敞口接近中性状态。这种低方向性、高频交易的模式,是现代做市运作的典型特征。

主动做市与被动做市的策略差异

不同做市商的策略风格差异很大,大致可以分为主动做市与被动做市两种路径。主动做市通常会主动参与市场波动,通过预测短期趋势调整报价甚至主动下单,从而提高收益空间。这类策略更接近量化交易,需要更复杂的模型与更快的执行速度。

相比之下,被动做市更强调稳定提供流动性,通过持续挂单赚取点差与交易奖励。例如,在 DeFi 的流动性挖矿中,许多 LP 本质上属于被动做市者,他们不主动预测行情,而是通过资金池赚取手续费。

两者之间的差异不仅体现在收益来源,也体现在风险结构:主动做市承担更高的市场方向风险,但可能获得更高回报;被动做市风险较为分散,却容易在单边行情中遭受无常损失。在实际市场中,许多专业团队会结合两种策略,根据市场环境动态调整参与程度。

做市商在不同市场阶段的行为变化

做市商的行为并非一成不变,而是会随着市场周期发生明显变化。在牛市初期,随着交易量上升与市场情绪改善,做市商通常会提高挂单深度并缩小点差,以吸引更多成交。当市场进入快速上涨阶段时,他们可能逐渐降低风险敞口,避免在高波动环境中积累过多库存。

在震荡行情中,做市商往往是最活跃的参与者,因为价格在区间内来回波动,有利于持续赚取点差收益。而当市场进入极端恐慌阶段时,一些做市商可能暂时收缩报价或降低挂单量,以减少潜在损失,这也是为什么市场在暴跌时常出现流动性突然消失的现象。

在加密市场中,这种行为变化往往更加明显。例如,在重大利空或黑天鹅事件发生时,算法做市可能迅速撤单,导致订单簿瞬间变薄,价格波动被进一步放大。理解做市商在不同阶段的行为模式,有助于交易者判断市场流动性的真实状况,也能帮助识别潜在的风险信号。

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