Sharon AI 共同創辦人兼 CEO James Manning 表示：「與 Nvidia 的戰略合作是 Sharon AI 實現主權級大規模 AI 算力願景的關鍵時刻。」Firmus Technologies 共同 CEO Tim Rosenfield 則指出：「AI 原生公司需要可擴充套件、能源和成本高效的算力基礎設施才能在全球競爭。」
AI 原生新創的算力解方
Baseten、Fireworks AI、Together AI 等 AI 原生公司正是此模式的潛在受惠者。這些新創需要立即取得 AI 雲端算力來執行模型訓練、後訓練微調以及高併發推論服務，但它們的產品往往處於從試點（Pilot）推向量產（Production）的階段，商業模式還未完全定形。
Nvidia 在官方部落格中指出：「AI 的基礎設施需求正從模型開發轉向生產推論，AI 工廠需要持續運轉、大規模生成 Token。新模式讓 AI 雲端能夠更快匯入 Nvidia 平台，加速 AI 原生領域的成長。」
全球擴張的戰略意義
從印尼巴淡島到全球各地，Nvidia 正將這套營收分潤模式推向所有區域 AI 參與者，包括新創、模型開發者、企業、研究機構以及區域型 AI 業者。這背後是 Nvidia 對 AI 算力市場結構的深刻判斷：少數大型雲端業者（AWS、Azure、GCP）掌握大部分 GPU 供給，但大量長尾需求來自新創和區域型業者，而這些業者在傳統融資架構下根本無法取得算力。
Nvidia 正式推出「算力換營收分潤」全球計畫！新創免買 GPU、用未來利潤換算力
Nvidia 正式宣布推出全新營收分潤商業模式，允許 AI 新創以未來營收折抵換取 GPU 算力，無需前期巨額硬體投資。該模式由 Nvidia 官方主導、全球推行，Sharon AI 與 Firmus 為首批合作夥伴，標誌 Nvidia 從硬體銷售轉向「算力即服務」的戰略轉型。
（前情提要：輝達要改抽雲端月租？首個基地部署 17 萬顆 GPU，採營收分潤＋信用支援）
（背景補充：Nvidia 輝達萬字解析：AI 是一塊「五層蛋糕」！數兆美元基礎建設才剛開始）
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輝達（Nvidia）正在重塑 AI 產業的資源分配規則。這家 GPU 巨頭於 7 月 6 日正式宣布推出全新的營收分潤商業模式（Revenue-Sharing Model），允許 AI 新創公司以未來營收折抵換取 GPU 算力，無需承擔前期巨額的硬體採購成本。此舉標誌著 Nvidia 從單純的晶片銷售商，正式轉型為 AI 基礎設施營運的深度參與者。
「算力即服務」：從賣鏟子到分金子
過去，AI 新創要獲得足夠的 GPU 算力，通常面臨兩種選擇：一是自掏腰包，砸下數百萬甚至數十億美元採購 Nvidia 的 GPU 硬體；二是與雲端服務商簽訂長期租約。但對於多數新創而言，無論哪一條路，資金壓力都極其沉重，特別是在 Blackwell 架構的 GB300 GPU 需求持續攀升的背景下。
Nvidia 這次推出的新模式，本質上是一種「算力即服務」（Compute as a Service, CaaS）的混合結構：Nvidia 的雲端合作夥伴向 AI 新創提供 GPU 算力服務，而 Nvidia 不僅從中獲得標準的硬體銷售收入，還能從合作夥伴的雲端營營運收中抽取一定比例的分潤。
這意味著 Nvidia 不再是賣完晶片就收工，而是將自身利益與生態系的長期營運表現直接掛鉤。對於那些處於高速成長期、現金流吃緊但算力需求急迫的 AI 公司，這種模式開啟了一條不必「先籌錢再建設」的路徑。
Sharon AI 與 Firmus 領軍：從印尼基地擴散全球
首批響應 Nvidia 此商業模式的合作夥伴為 Sharon AI 與 Firmus。Sharon AI 正部署最多 4 萬顆 Nvidia Grace Blackwell GB300 GPU，而 Firmus 則在印尼巴淡島（Batam）建設 DSX AI 工廠園區，預計擴充套件至 360 兆瓦電力容量、容納多達 17 萬顆 Nvidia GPU。
值得注意的是，動區在 7 月 2 日率先報導了 Firmus 與 Nvidia 在印尼 Batam 的一項試點合作，當時這是營收分潤模式的「單一基地試探」。如今 Nvidia 官方正式將其確立為全球性商業策略，從個案升級為制度化產品，這正是 Nvidia 從硬體公司向基礎設施生態營運商轉型的最明確訊號。
Sharon AI 共同創辦人兼 CEO James Manning 表示：「與 Nvidia 的戰略合作是 Sharon AI 實現主權級大規模 AI 算力願景的關鍵時刻。」Firmus Technologies 共同 CEO Tim Rosenfield 則指出：「AI 原生公司需要可擴充套件、能源和成本高效的算力基礎設施才能在全球競爭。」
AI 原生新創的算力解方
Baseten、Fireworks AI、Together AI 等 AI 原生公司正是此模式的潛在受惠者。這些新創需要立即取得 AI 雲端算力來執行模型訓練、後訓練微調以及高併發推論服務，但它們的產品往往處於從試點（Pilot）推向量產（Production）的階段，商業模式還未完全定形。
在傳統的硬體採購或長期租約框架下，這些新創要麼被資本支出壓垮，要麼因為算力不足而錯失市場視窗。Nvidia 的營收分潤模式，實際上降低了新創取得先進算力的門檻，讓資源配置取決於產品潛力而非現有資產負債表。
Nvidia 在官方部落格中指出：「AI 的基礎設施需求正從模型開發轉向生產推論，AI 工廠需要持續運轉、大規模生成 Token。新模式讓 AI 雲端能夠更快匯入 Nvidia 平台，加速 AI 原生領域的成長。」
全球擴張的戰略意義
從印尼巴淡島到全球各地，Nvidia 正將這套營收分潤模式推向所有區域 AI 參與者，包括新創、模型開發者、企業、研究機構以及區域型 AI 業者。這背後是 Nvidia 對 AI 算力市場結構的深刻判斷：少數大型雲端業者（AWS、Azure、GCP）掌握大部分 GPU 供給，但大量長尾需求來自新創和區域型業者，而這些業者在傳統融資架構下根本無法取得算力。
透過收入分潤+信用支援的組合拳，Nvidia 不僅創造了更穩定的經常性營收流，更將自身的生態系統從頂層大型雲端業者向底層長尾市場滲透，一個典型的平台化商業模式演進。