人工智慧與加密貨幣支付為自主交易提出新問題

AI 代理可能很快開始自行交易，但真正的張力在於現有支付系統能否處理需要可程式化、全天候運作的機器。

關鍵要點：

• • 自主 AI 代理需要全天候可用的可程式化支付軌道。
• • 代理支付距離主流商業應用仍有兩到三年時間。
• • 另一項研究發現，在受控貨幣情境中，AI 模型偏好比特幣和穩定幣，而非傳統法幣。

為什麼支付基礎設施成為主要問題

AI 與加密支付正進入同一討論，因為自主代理在商業運作中可能不僅需要智慧。它們還需要一種在不依賴主要為人類使用而建的支付系統下移動價值的方式。對 WhiteBIT 行銷長 Alex Kozenko 而言，這使基礎設施成為核心議題。

本週他向 Bitcoin.com News 發表聲明，描述道：

「AI 與加密支付的交匯是我們所見最有趣的結構性趨勢之一。能夠進行自主交易的 AI 代理需要可程式化且 24/7 可用的支付軌道。加密基礎設施自然符合這一需求。」

關鍵點不在於 AI 代理已經大規模改變支付方式。而是自主交易將對支付軌道提出不同要求。Kozenko 的論點是，AI 代理所使用的系統必須是可程式化、持續可用且與機器驅動活動相容。

這就是加密進入討論的切入點。Kozenko 主張加密基礎設施自然符合這些要求，因為它可程式化且全天候可用。開放問題在於這些特性是否足以讓加密支付在代理商業中實用。

另一項研究顯示為何數位原生貨幣是辯論的一部分

比特幣政策研究所於 2026 年 3 月 3 日發布的另一項研究為更廣泛的討論提供了背景，儘管它與 Kozenko 的評論無關。該研究測試了來自 Anthropic、DeepSeek、Google、MiniMax、OpenAI 和 xAI 的 36 個前沿 AI 模型，涵蓋 9,072 個開放式貨幣情境。

研究發現，比特幣在所有回應中被選中的比例為 48.3%，高於任何其他選項，而穩定幣則以 33.2% 緊隨其後。超過 90% 的回應偏好數位原生貨幣（包括與美元掛鉤的穩定幣），而非傳統法幣。根據研究，沒有模型將法幣列為首選。

結果也顯示貨幣用途之間存在分歧。比特幣在價值儲存情境中以 79.1% 領先，而穩定幣在日常支付情境中以 53.2% 領先。該研究並未證明真實 AI 代理在商業環境中的行為，但有助於解釋為何數位原生貨幣正與自主交易一同被討論。

困難的部分仍在前方

Kozenko 表示，代理支付尚未成為主流商業現實。他的時間表將這一轉變定在大約兩到三年後。這使得當今的決策至關重要，因為公司可能正在設計未來 AI 代理能夠使用或難以存取的系統。

Kozenko 說道：

「我們可能距離代理支付成為主流商業現實還有兩到三年時間，但當今所做的基礎設施決策將決定未來樣貌。正在建置支付系統的公司應該已經在思考機器可讀介面。」

「機器可讀介面」一詞指向尚未解決的技術挑戰。Kozenko 的提及暗示，為自主代理建置的支付系統需要能被軟體理解和使用，而不僅是人類。沒有這一層，可程式化支付軌道可能存在，但 AI 代理仍可能缺乏大規模實用方式。

剩下的問題不在於 AI 與加密支付是否吸引關注。問題在於支付公司能否建置基礎設施，將自主交易從概念轉化為可運作的商業系統。直到機器可讀介面與真實代理支付用例成熟，Kozenko 所描述的未來仍屬可能但尚未定案。