有個前花旗的量化交易員，自己搞了個Polymarket機器人，把1200美元干到了79萬7千美元。

我用Opus 4.7追蹤了他的43495筆交易，又扔到7200萬筆交易的資料集裡做了回測，把他的策略摸了一遍。
這個機器人的核心，是用馬爾可夫鏈分析價格狀態的序列，找出大部分人看不到的進場機會。
大部分交易員看到"95美分"就憑感覺下單了。覺得便宜了、貴了、差不多了，手一點就進去了。
但這個機器人不靠感覺。它會看過去N個窗口裡價格在不同狀態之間怎麼來回跳，然後算出一個狀態轉移到下一個狀態的機率。
用大白話說一下它的邏輯：
同一個窗口裡，如果DOWN方向在94到98美分、UP方向在3到5美分，加起來不到1美元，那這個價差就是可以吃的套利空間。
馬爾可夫狀態模型會標記，當3美分的UP有超過40%的機率會走向結算時，機器人就自動調倉。
比如BTC漲了3.4美分，從之前變成7.5美分，一個窗口裡就是120%的漲幅。
而且它在BTC和ETH上是同時雙向跑的。
這個交易員的個人首頁：

如果想在Polymarket上用跟單交易，推薦用Kreo：

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