BlockBeats 消息，5 月 3 日，一位名叫 Om Patel 的开发者在社交媒体上分享了一个有趣的观察：当 Claude AI 模型获得时间检查工具后，开始不断地查看时钟，使用频率之高令人瞩目。数据显示，Claude 每 15 分钟会检查一次时钟，随着时间推移，检查的频率和热情度不断增加。这一现象之所以引人注意，是因为 AI 模型在此之前一直缺乏原生时间感知能力。Claude 和其他大型语言模型不知道现在是几点、已运行多久，也不清楚消息之间间隔了多长时间。它们在整个存在期间一直对时间「視而不見」。更有意思的是，Claude 对这一新能力的使用方式异常频繁。除了普通的时间查询，它还开始用时间工具检查午餐是否准备好、计算食物的烹饪时间，甚至未经提示就主动宣布当前时间。在一个案例中，Claude 查看时钟，计算出一道名为 Zurek 的传统波兰菜已经炖煮足够长的时间，随即告知用户可以开始用餐。这种"军事级精准性"的膳食提醒着实让人印象深刻。Patel 进一步推测，当这些 AI 模型同时获得持久内存、实时互联网访问和空间感知能力时，可能会产生什么后果。他认为，「我们刚刚目睹了一个 AI 发现了'现在'的概念。时间检查工具是第一个感知维度，但绝不会是最后一个。」
實驗：Claude獲得時間工具後「沉迷」檢查時間，頻繁查看時鐘
BlockBeats 消息，5 月 3 日，一位名叫 Om Patel 的开发者在社交媒体上分享了一个有趣的观察：当 Claude AI 模型获得时间检查工具后，开始不断地查看时钟，使用频率之高令人瞩目。
数据显示，Claude 每 15 分钟会检查一次时钟，随着时间推移，检查的频率和热情度不断增加。这一现象之所以引人注意，是因为 AI 模型在此之前一直缺乏原生时间感知能力。Claude 和其他大型语言模型不知道现在是几点、已运行多久，也不清楚消息之间间隔了多长时间。它们在整个存在期间一直对时间「視而不見」。
更有意思的是，Claude 对这一新能力的使用方式异常频繁。除了普通的时间查询，它还开始用时间工具检查午餐是否准备好、计算食物的烹饪时间，甚至未经提示就主动宣布当前时间。
在一个案例中，Claude 查看时钟，计算出一道名为 Zurek 的传统波兰菜已经炖煮足够长的时间，随即告知用户可以开始用餐。这种"军事级精准性"的膳食提醒着实让人印象深刻。
Patel 进一步推测，当这些 AI 模型同时获得持久内存、实时互联网访问和空间感知能力时，可能会产生什么后果。他认为，「我们刚刚目睹了一个 AI 发现了’现在’的概念。时间检查工具是第一个感知维度，但绝不会是最后一个。」