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活動詳情:https://www.gate.com/announcements/article/47889
沒有人似乎對了解 AI 代理人從哪裡獲取數據感興趣。
在我看來,當數據來源無法驗證,且涉及資金轉移的代理人時,這是一個問題。
已經有一些案例,代理人基於虛假數據行事,造成了實際損失:
→ 交易機器人在數據過期後被中止
→ 自主研究代理人偽造自己的結果
目前幾乎沒有為此建立的基礎設施,但一些協議正朝著正確的方向努力。
例如,@WalrusProtocol 讓你證明代理人使用了什麼數據,以及在執行時數據未被修改。這是一直缺失的核心驗證層。
機構和 AI 代理人可以以更低的成本訪問去中心化存儲,這很重要,因為代理人規模的驗證只有在成本足夠低、能持續運行的情況下才可行。
到目前為止的每一次失敗案例,都是未解決大規模數據驗證問題的預演。