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AI代理已經運營了五分之一的去中心化金融,但在交易方面仍輸給人類
###簡要內容
新研究發現,自主代理——能夠規劃、決策並執行鏈上交易的軟體系統,現在驅動超過19%的鏈上活動。 但儘管這些代理在狹義任務上已超越人類,根據週四發布的DWF Ventures報告,在開放式交易中仍以5比1的差距輸給人類。
在去中心化金融中,這些代理在借貸協議中運行收益策略,管理流動性,重新平衡投資組合,並執行交易。根據研究,代理管理的頭寸的總鎖定價值已超過$39 百萬美元,大多數部署仍處於早期測試階段。 在一個範例中,自主金融協議Giza的ARMA代理,會在借貸平台之間轉移穩定幣以獲取最佳利率,年收益率達到9.75%,超過Aave和Morpho等其他去中心化金融協議的收益率,根據研究。 然而,當任務變得更困難時,情況會有所轉變。 在由tradexyz舉辦的股票交易比賽中,最高的人類表現超過最高代理超過5倍。由nof1舉辦的另一場AI模型比賽中,七個模型中只有三個能夠每筆交易獲利。 “當情況不明確時,代理會遇到困難,”DWF Labs的投資高級協理Lim Lim說,“但當目標狹窄且參數不常變動時,它們表現良好。”
Lim解釋,這也是收益優化——將資本在借貸協議間轉移以捕捉最高回報的做法——成為代理的早期試驗場的原因之一。 “當目標狹窄且參數不常變動時,代理會表現出色,這也是收益優化有效的原因,”Lim說。“在代理能夠推理並適應實時資訊之前,它們將無法在市場變化和條件不明時做出反應。” 該領域的建設者似乎也呼應這一擔憂。 MoonPay的首席工程師Neeraj Prasad在接受_Decrypt_採訪時表示,一個代理如果擁有所有背景資訊和工具,能力可以媲美人類。他警告說:“事實已經很明顯,代理不僅更勝一籌、更勤奮,甚至在某些情況下具有惡意。”
仍處於早期 這些發現正值以太坊開發者努力讓代理更容易處理複雜的鏈上任務。 本月早些時候,由去中心化中繼網路Biconomy提出的一項新標準,將允許代理同時在多個去中心化金融協議上執行多個操作,並得到了以太坊基金會的支持。
同時,行業領袖們相信,自主代理很快將處理更大比例的經濟活動。 “代理經濟可能比人類經濟還要大,” Coinbase執行長布萊恩·阿姆斯特朗週四在推特上表示,指出這可能推動穩定幣的需求超出目前的預估。
實地研究人員認為,還有更長的成長空間。DWF Labs的Lim指出,19%的數字中大多是機器人執行狹義工作的,例如MEV捕獲和穩定幣路由,真正的代理活動仍是少數。 “一個現實的時間表是五到七年,代理的交易量才會在任何主要金融領域中與人類的交易量相匹配,而鏈上交易會先達到,因為基礎設施更具開放性,”Lim說。 不過,也有人認為目前的差距是代理現階段的結構性特徵。 去中心化AI基礎設施開發商0G Labs的首席成長官Aytunc Yildizli告訴_Decrypt_, “它們的短板在於開放式交易,這需要情境推理、敘事意識,以及對非結構化資訊的權衡。” 他補充,縮小這一差距不僅僅是改進模型的問題。
“用戶需要加密證明代理完成了它聲稱的事情,並在一個沒有人能篡改的可信執行環境中運行,這個基礎設施不能只將信任假設轉移到單一雲端供應商,”他說。