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英偉達連發7款"王炸"芯片，目標從芯片商轉向AI工廠！黃仁勳的思路變了？業內：一句話總結就是"賣標準"
記者******|楊卉******
編輯******|程鵬 董興生 杜波 校對******|陳柯名****************
當地時間3月16日，英偉達創始人、CEO黃仁勳時隔一年再次出現在聖荷西SAP中心的舞台，身穿標誌性皮衣，開啟了“GTC 2026”的主題演講。
儘管開始前黃仁勳就提醒，“這是一場科技大會”，但整場演講下來，從人形機器人到智能駕駛，再到近期大火的“龍蝦”以及7款“王炸”芯片，黃仁勳還是將演講開出了新品發布會的味道。
3月17日，現場參加GTC大會的至頂網總裁高飛告訴《每日經濟新聞》記者，在他看來，黃仁勳的整個思路，其實是跟著“燒更多Token（AI將輸入文本拆解後的最小處理單位）”的模式走。此外，業內人士還總結了黃仁勳的三個“大招”：構建系統生態，築高門檻防止對手“抱走肥肉”；提供“燒Token”的工具，引入數字孿生仿真+Agent（智能體），方便用戶多“燒”；優化系統降低Token成本，吸引更多用戶。
伴隨著一系列新品，黃仁勳稱，英偉達正在從一家芯片公司轉向一家AI工廠、AI基礎設施公司。不過，在獨立國際策略研究員陳佳看來，此前英偉達表面上是在賣算力，實際一直在賣算力生態，最近更是利用生成式大模型與英偉達3D圖形引擎融合來兜售算力需求概念，這是其最無可取代的核心競爭力。再結合英偉達在人形機器人、智能駕駛等方面的戰略和產品策略可以看出，當前的英偉達更傾向於“賣鐲子”，而非直接去AI數據礦洞“淘金”。
跟進“養龍蝦”
高飛告訴記者，此次GTC大會，兩個領域或產品給他的印象最深：OpenClaw，其次是Groq的LPU（語言處理單元）。
今年春節後掀起的“養龍蝦”風，也吹到了黃仁勳眼前。這個全球最大算力供給商的掌舵者，是如何看待“養龍蝦”的？GTC現場，黃仁勳用了很長時間來介紹什麼是OpenClaw，並稱讚其開啟了AI的下一個前沿領域。“OpenClaw是人類歷史上最受歡迎的開源項目，而且只用了幾個星期就做到了，超過了Linux（操作系統）在30年裡所做到的。”
圖片來源：英偉達官網截圖
之所以類比Linux，是因為在黃仁勳看來，OpenClaw也是一個系統，有管理的資源，能夠進行調度，可以衍生並調用其他子智能體，且有輸入及輸出。“OpenClaw實質上開源了智能體計算機的操作系統，這是業界一直在等待的時刻——軟件新復興的開始。”
一番誇獎後，黃仁勳提出了“養龍蝦”更令人興奮的可能：傳統的SaaS（軟件即服務）將全面進化為“智能體即服務（AaaS）”。在未來的企業運轉中，為每位工程師配備“年度token預算”，將成為推動生產力十倍增長的新標配。
如此一來就不難理解，為何“養龍蝦”會觸動英偉達這個“賣鐲人”。正如某業內人士所說，當前狀態下，一旦Token“燒”不動，整個AI鏈條就持續不下去，“龍蝦”是個非常好的“燃燒器”。
圖片來源：英偉達供圖
據《每日經濟新聞》記者從英偉達了解到的信息，公司已經推出NVIDIA NemoClaw?軟件棧，適用於OpenClaw智能體平台。据悉，NemoClaw可提供開放模型和一個隔離的沙盒環境，為自主智能體增強數據隱私和安全性，為Claw提供基礎設施層。另外，NemoClaw可使用任何編程智能體。
芯片營收劍指萬億美元
現場“發芯”也算是黃仁勳的“招牌節目”。
新品發布前，黃仁勳先揭秘了Vera Rubin平台的詳細構成。据他介紹，Vera Rubin是由7款芯片、5種機架組成的一台巨型超級計算機。他還提到，隨著Vera Rubin的推出，Agentic AI的轉折點已經到來，也將引發史上規模最大的基礎設施建設浪潮。
具體來看，7款芯片分別是：NVIDIA Vera CPU、NVIDIA Rubin GPU、NVIDIA NVLink 6交換機、NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC、NVIDIA BlueField-4 DPU、NVIDIA Spectrum-6以太網交換機以及NVIDIA Groq 3 LPU。
其中，Vera CPU和Groq 3 LPU的關注度較高。据英偉達方面介紹，Vera CPU是全球首款專為代理式AI與強化學習時代打造的處理器，效率是傳統機架級CPU的2倍，速度提升了50%，目前已進入全面量產，將於今年下半年向合作夥伴提供。記者還注意到，英偉達披露了合作部署Vera的頭部企業名單，阿里巴巴、聯想等中國企業也在其中；字節跳動還出現在計劃部署Vera CPU的雲服務提供商名單中。
至於讓高飛印象深刻的Groq 3 LPU，則是一款專門用於大語言模型推理的處理器。在Vera Rubin平台中，Groq 3 LPU會與GPU協同工作。在業內看來，訓練階段比拼的是算力堆砌的“蠻力”，而推理階段考驗的則是成本控制與響應速度的“精細活”。隨著AI應用大規模落地，推理算力需求將呈指數級爆發，雲廠商與硬件商需重新規劃算力資源配比，定制化推理芯片的春天或將來臨。
Groq則是英偉達在此背景下選擇的新夥伴。這家公司成立於2016年，一直專注於AI推理基礎設施。2025年12月，英偉達與Groq達成一項非獨家推理技術授權協議，吸納Groq部分核心成員加入英偉達，以推進相關技術規模化。
圖片來源：英偉達官網截圖
除了提高算力的效率，價格也是當前階段廠商需要考量的關鍵變數。
根據黃仁勳的說法，英偉達算力芯片到2027年將實現1萬億美元營收。而在上一年，他對2026年芯片市場需求的預測僅為5000億美元。要實現翻倍的目標，來自英偉達的算力就需要以更具“性價比”的形象出現。
為此，黃仁勳提出了“每瓦Token數”的核心評價指標。在演講中，他也反覆強調了Token成本，並援引相關測算稱，英偉達目前在這一指標上處於世界領先位置。
高飛直言，在他看來，黃仁勳的整個思路其實就是跟著“燒更多Token”的模式走。還有業內人士直言，通俗理解，英偉達有三個“大招”：構建系統生態、築高門檻，防止對手“抱走肥肉”；提供“燒Token”的工具，同時引入數字孿生仿真及Agent，方便用戶多“燒”；優化系統，降低Token成本，吸引更多用戶。
繼續“賣鐲子”
此次大會的另一個亮點，是黃仁勳本人在演講中稱，英偉達正在從一家芯片公司，轉向一家AI工廠、AI基礎設施公司。再加上新披露的一系列智能駕駛、機器人等領域的產品及合作，業內展開了新一波討論：英偉達的AI思路是否已經改變，將從算力供應商轉為系統解決方案提供商？
（圖源：GTC2026）
对此，高飞直言，从英伟达上述举措来看，并不是做系统方案，核心还是算力效率。“原来靠芯片的提升就可以提升算力，但（现在）靠一颗GPU芯片已经不够了，还（需）有网络的配合、存储的配合，现在也加上了LPU的配合，就变成一个系统工程。”
高飞还强调，英伟达也不是一味提供算力，还是看准了市场的趋势，即应用的需求。“AI在哪个方向上有巨大的需求，它就针对这个场景做专业的优化。所以这两年英伟达也说自己是软件公司、是算法公司，就是这个道理。”高飞稱。
獨立國際策略研究員陳佳則提到，整體來看，“GTC 2026”的主要目的還是英偉達“秀肌肉”。根據黃仁勳的說法，英偉達有三大技術平台：狹義CUDA-X（英偉達CUDA專家打造，是一系列封裝為雲API的開發者工具、GPU加速庫和技術）；廣義生態系統；廣義AI工廠系統。
“從這個角度說，黃仁勳治下的英偉達表面上是在賣算力，其實一直在賣算力生態，最近更是利用生成式大模型與英偉達3D圖形引擎融合來兜售算力需求概念，這才是全世界友商眼中英偉達產品力的最強點，也是其無可取代的核心競爭力。相比之下，‘龍蝦’等新晉AI軟硬體一體化產品廠商才是在賣算力。”陳佳稱。
其進一步指出，若再結合英偉達在人形機器人、智能駕駛以及六代NVlink Gro系統方面的企業戰略和產品策略，可以看到一個非常明確的信息：面對全球半導體芯片和人工智能產業鏈技術進步，以及大國算力競爭不可阻擋的趨勢，英偉達更傾向於“賣鐲子”而非直接去AI數據礦洞“淘金”。“英偉達現在做的工作，一句話總結就是賣標準。”陳佳稱。
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每日經濟新聞
（編輯：郭健東 ）